Часто утверждается, что болезнь Альцгеймера можно в некоторой степени предотвратить, если человек чаще занимается сложной умственной деятельностью ( http://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/alzheimers-disease/basics/risk-factors/con- 20023871 )
Хотя я могу себе представить, что решать математические задачи сложнее, чем смотреть реалити-шоу по телевизору, критерии этой классификации для меня расплывчаты (ладно, не настолько расплывчаты, потому что математика требует большей когнитивной нагрузки, но это может быть не единственный фактор). Меня интересует, как можно построить психометрическую шкалу, которая количественно определяет уровень сложности в широком диапазоне видов деятельности, поскольку она была бы полезна в исследованиях по профилактике и реабилитации некоторых нейрокогнитивных расстройств.
Была ли разработана такая шкала?
Существует показатель рабочей нагрузки под названием NASA-TLX (индекс рабочей нагрузки), один из компонентов которого измеряет умственную нагрузку. Однако это рабочая нагрузка, о которой сообщается самостоятельно, и также требуется прерывание большинства задач, поэтому у нее есть некоторые теоретические, а также практические недостатки.
Имеются также довольно хорошие данные о том, что нагрузку на рабочую память можно извлечь из активности тета-диапазона в лобных областях, возможно, из-за теменно-лобных цепей между передней поясной, нижней лобной и задней теменной корой.
(Все это, однако, предполагает, что нагрузка на рабочую память и «сложность» — это одно и то же.)
Индекс рабочей нагрузки NASA (NASA-TLX); 20 лет спустя. Харт, С. (2006). Протоколы ежегодного собрания Общества человеческого фактора и эргономики, октябрь 2006 г., том. 50 нет. 9 904-908 doi: 10.1177/154193120605000909
Доказательства влияния сложности задачи, но не обучения на нейрофизиологические переменные, связанные с усилием. Брауэр, А. и др. (2014). Международный журнал психофизиологии, том 93, выпуск 2, август 2014 г., страницы 242–252. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2014.05.004
Модуляция загрузки рабочей памяти теменно-лобных связей: данные динамического причинно-следственного моделирования. Ма, Л.; Стейнберг, Дж.; Хасан, К .; Нараяна, П.; Крамер, Л.; и другие. Картирование человеческого мозга 33.8 (август 2012 г.): 1850–1867. дои: 10.1002/hbm.21329