Что такое редуцированная матрица плотности: |0⟩|0⟩|0\rangle или |1⟩|1⟩|1\rangle с вероятностями 1/21/21/2?

Я пытался решить следующее:

Предположим, что система создана в состоянии |0⟩ с вероятностью p0=1/2 и в состоянии |−⟩ с вероятностью p1=1/2. Что представляет собой результирующая матрица плотности?

Мне дают несколько вариантов, но мой ответ - ни один из предложенных здесь

Вот что я пробовал:

| ψ "=" 1 2 ( | 0 + | ) р "=" | ψ ψ | 1 2 × 1 2 ( ( | 0 + | ) ( 0 | + | ) ) 1 4 ( | 0 0 | + | 0 | + | 0 | + | | ) | 0 0 | "=" [ 1 0 0 0 ] | 0 | "=" 1 / 2 [ 1 1 0 0 ] | 0 | "=" 1 / 2 [ 1 0 1 0 ] | | "=" 1 / 2 [ 1 1 1 1 ]

когда я суммирую эти 4 матрицы, ни одна из них не является ответом, данным в онлайн-упражнении.

Что именно я делаю неправильно?

Использовать \ новая команда {\ бюстгальтер} с параметром для определения операторов \bra и \key.
Знаете ли вы о смешанных состояниях? Знаете ли вы, как взять каждый из предложенных возможных ответов и вычислить вероятности? п 0 и п 1 от него? Кроме того, у меня нет такого же определения | как вы, так что стоило бы проверить.
@Jakob Я не согласен: п 0 и п 1 здесь вероятности, а не амплитуды вероятностей, так что мы уже счастливы, что п 0 + п 1 "=" 1 .

Ответы (2)

Ошибка заключается в рассмотрении амплитуд вероятностей и состояний суперпозиции вместо вероятностей и смешанных состояний. Вообще неверно говорить, что состояние вида

| ψ "=" п 0 | ψ 0 + п 1 | ψ 1
имеет вероятность п 0 быть обнаруженным в состоянии | ψ 0 и вероятность п 0 быть обнаруженным в состоянии | ψ 1 . Единственный случай, когда можно сделать такое окончательное утверждение, — это когда два состояния в правой части ортогональны; т.е., ψ 1 | ψ 0 "=" 0 . Действительно, при невыполнении условия ортогональности состояние | ψ написанное здесь не нормализовано для п 0 + п 1 "=" 1 .

Правильнее всего представить нашу матрицу плотности в виде ансамбля чистых состояний. Это означает, что мы записываем матрицы плотности, которые мы получили бы из каждого из чистых состояний, и суммируем их вместе с весами, соответствующими их вероятностям. Итак, в этом случае мы напишем

р "=" п 0 | 0 0 | + п 1 | | "=" 1 2 | 0 0 | + 1 2 | | .
Этот тип «выпуклой комбинации» может быть распространен на любое количество состояний и любой набор вероятностей для состояний, включая непрерывное распределение вероятностей для непрерывного набора чистых состояний (но это не имеет значения здесь). Если вы сделаете это с рассчитанными вами состояниями, вы получите один из ответов с вашей картинки! Но я предупреждаю вас обратить внимание на знак минус в определении государства | "=" ( | 0 | 1 ) / 2 потому что это изменит результат на другой ответ с вашей картинки.

Наконец, если мы возьмем общую матрицу плотности р , вероятность того, что он измерен , чтобы быть в состоянии | ф дан кем-то

Т р ( | ф ф | р ) "=" ф | р | ф .
Вы не можете напрямую использовать этот метод, чтобы убедиться, что вы получили правильное решение, потому что, даже если состояние подготовлено в | ψ 0 , все еще существует некоторая ненулевая вероятность того, что он будет измерен в любом другом состоянии | ф с ф | ψ 0 0 .

"поскольку это похоже на домашнее задание"; не совсем, это из курса самообучения learning.edx.org/course/… Я на самом деле студент CS, квантовая наука не моя область обучения, я был бы признателен, если бы вы могли дать формулу и дать немного больше подробности... Спасибо
Ааа, тогда позвольте мне быстро отредактировать и показать вам, что делать!
Спасибо!! У меня на самом деле уже есть доступ к ответу, есть опция показать ответ, я просто хотел понять, как его найти, прежде чем раскрывать его ... однажды Вы объяснили в своем ответе, как написать матрицу плотности р из каждого из чистых состояний я смог найти правильный ответ! (третий на фото)

Одной из основных причин введения матрицы плотности является описание систем, которые представляют собой классические «смеси» состояний, где каждое состояние связано с «классической» вероятностью. Такая «смесь» принципиально отличается от состояния суперпозиции. Состояния суперпозиции не соответствуют классической системе, где у вас есть вероятность найти систему в состоянии | н с вероятностью п н .

Это легко проиллюстрировать, если мы посмотрим на зависящее от времени математическое ожидание оператора суперпозиции собственных состояний энергии. Например, состояние суперпозиции

| ψ "=" с а | а + с б | б
Зависимое от времени состояние будет
| ψ ( т ) "=" с а е я Е а т / | а + с б е я Е б т / | б
Теперь давайте посмотрим на математическое ожидание произвольного эрмитова оператора. О ^
ψ ( т ) | О ^ | ψ ( т ) "=" ( с а * е я Е а т / а | + с б * е я Е б т / б | ) | О ^ | ( с а е я Е а т / | а + с б е я Е б т / | б ) ψ ( т ) | О ^ | ψ ( т ) "=" | с а | 2 а | О ^ | а + | б | 2 б | О ^ | б + 2 ( с а * с б е я ( Е а Е б ) т а | О ^ | б )
Если предположить для простоты, что с а , с б , а | О ^ | б е и определить ю а б "=" ( Е а Е б ) / мы можем упростить до
ψ ( т ) | О ^ | ψ ( т ) "=" | с а | 2 а | О ^ | а + | б | 2 б | О ^ | б + 2 с а с б потому что ( ю а б т ) а | О ^ | б

Этот результат для зависящего от времени ожидаемого значения суперпозиции немного похож на сумму ожидаемого значения, связанного с состоянием a. а | О ^ | а О а взвешенный с вероятностью п а | с а | 2 плюс ожидаемое значение состояния b О б взвешенный с п б если бы не зависящий от времени осциллирующий фактор 2 с а с б потому что ( ю а б т ) а | О ^ | б это заставляет ожидаемое значение колебаться и меняться со временем. Это противоречит классической системе, в которой у вас есть фиксированные вероятности п а и п б . С «классическими» вероятностями вы не ожидаете каких-либо колебаний ожидаемого значения со временем и скорее предполагаете, что ожидаемое значение представляет собой просто взвешенную сумму ожидаемых значений. "классическая сумма" "=" | с а | 2 О а + | с б | 2 О б .

Что подводит нас к важному моменту, а именно к тому, что такую ​​систему невозможно описать одним состоянием, также называемым чистым состоянием.

ψ ( т ) | О ^ | ψ ( т ) | с а | 2 О а + | с б | 2 О б п а О а + п б О б ψ ( т ) | О ^ | ψ ( т ) | с а | 2 а | О ^ | а + | с б | 2 б | О ^ | б
что дает ожидаемое значение, которое выглядит так, как будто оно было сформировано «классической» суммой состояний, взвешенных по вероятности.

Для описания систем, представляющих собой простые суммы классических вероятностей, нам понадобится формализм матриц/операторов плотности. Только в рамках этого формализма мы можем моделировать квантовые системы, которые являются «классическими» вероятностно-взвешенными суммами.

Проблема с вашим анзацем в том, что вы построили только состояния суперпозиции и не использовали свойство матриц плотности для описания «классических» вероятностей.

Формализм матрицы плотности позволяет нам строить взвешенные по вероятности суммы, подобные этому

р ^ "=" п н | н н |

Это позволяет нам построить матрицу плотности на основе двух состояний, подобных этому:

р классический "=" ( | с а | 2 0 0 | с б | 2 )

в то время как одно состояние суперпозиции всегда будет приводить к матрице вида

р чистое состояние "=" ( | с а | 2 с а с б * с а * с б | с б | 2 )

Я надеюсь, что это поможет вам понять вопрос, на который тривиально ответить, если вы понимаете основы и «почему» формализма матрицы плотности/оператора.