Что такое универсальный баланс белого (UniWB)?

Для меня самым простым способом понять UniWB было следующее.

Большинство современных цифровых камер имеют в два раза больше датчиков зеленого света, чем красного и синего (обозначаемых как RGBG). Теперь, чтобы добиться нейтрального серого, изменив баланс белого, обычно красный и синий каналы должны быть усилены больше, чем зеленый. Всего несколько примеров (для Canon 350D):

• Вольфрам: множители (R) 1,392498 (G) 1,000000 (B) 2,375114
• Цвет: множители (R) 2.531894 (G) 1.000000 (B) 1.223749

Поэтому, когда ваша камера генерирует гистограмму на основе JPG (где ваши настройки баланса белого в камере учитываются независимо от того, что вы снимаете в формате RAW) при освещении лампами накаливания синий канал будет отображаться как обрезанный намного раньше, чем он есть на самом деле. То же самое касается красного канала с использованием Shade WB.

Основная идея UniWB состоит в том, чтобы установить все множители баланса белого на 1, чтобы ваша гистограмма была максимально приближена к реальности, и вы могли добиться оптимальной экспозиции.

Чтобы использовать UniWB, просто найдите файл RAW для своей камеры, загрузите, скопируйте на карту памяти и установите баланс белого камеры, используя эту фотографию (большинство современных камер могут устанавливать баланс белого на основе сделанного снимка). Файлы для некоторых камер и много другой теории можно найти в конце этой страницы .

Имейте в виду, что цвета на дисплее вашей камеры будут искажены и потребуют коррекции во время преобразования RAW. При съемке с UniWB вам лучше использовать цветовую мишень в качестве эталона.

Вот пример, снятый с использованием UniWB до коррекции (значения RGB белого квадрата: 162, 253, 197):

И после коррекции (значения RGB белого квадрата 236, 235, 235):

Большинство корпусов камер (afiak), которые отображают гистограмму изображения, представляют гистограмму, основанную на представлении JPEG данных RAW, захваченных датчиком камеры.

Если вы выполняете постобработку с изображениями в формате RAW (и вы должны ;) ) и используете гистограмму камеры в качестве ориентира при съемке, то несоответствия между гистограммой и реальным изображением может быть достаточно, чтобы испортить ваше изображение. (т.е. то, что вы видите, это не то, что вы получаете).

Некоторые камеры позволяют использовать нейтральные параметры для контрастности, насыщенности и яркости, что означает, что изображения JPEG и RAW более точно совпадают (и, соответственно, гистограмма), но при этом остается баланс белого камеры.

UniWB — это способ эффективно компенсировать баланс белого, что позволяет получить более «настоящую» гистограмму для изображения RAW.

Итак, в каких ситуациях вы должны его использовать? Ну понятно, если ты не в RAW снимаешь, то и смысла нет. Если вы не используете гистограмму камеры после съемки, то нет смысла использовать это.

Когда это действительно имеет смысл, если вы обнаружите, что изображения RAW, с которыми вы работаете, не соответствуют вашим ожиданиям, и вы ищете настройки, которые можно внести в рабочий процесс, чтобы уменьшить усилия, которые вы тратите на постобработку для исправления ваших изображений.

Или, если вы сумасшедший перфекционист, который должен делать все возможное, чтобы получить наилучшее, самое совершенное изображение, то это стоит изучить.

Как говорит Алан, это способ получить внутрикамерную гистограмму, которая более точно представляет необработанный снимок. Таким образом, вы можете использовать его, когда вас не устраивают получаемые гистограммы.

Очень длинное и подробное объяснение от Guillermo Luijk находится здесь: http://www.guillermoluijk.com/tutorial/uniwb/index_en.htm