Часто утверждается, что мужчины демонстрируют большую дисперсию в распределении своего общего фактора интеллекта (g) («IQ»), чем женщины.
Принимается ли это утверждение научным сообществом?
Это часто цитируется, это, кажется, основное используемое исследование:
Половые различия в результатах умственных тестов, изменчивость и количество лиц с высокими баллами.
Хеджес Л.В., Ноуэлл А. Наука. 1995 г., 7 июля; 269 (5220).
Из аннотации: «... результаты тестов мужчин постоянно имеют большую дисперсию»
Вы спрашиваете об IQ, но еще чаще встречается тесно связанный с этим вопрос — что мужчины демонстрируют большую дисперсию в распределении своих математических навыков, чем женщины. Я надеюсь, что легким движением руки вы сочтете ответ в этой области весьма актуальным.
Эд Йонг написал статью для блога Not Rocket Science , которая настолько хорошо освещает эту область, что мне пришлось удержаться от простого цитирования всего этого. Я рекомендую прочитать это.
Он рассмотрел и резюмировал статью:
Юн объясняет:
Тот факт, что количество мужчин превосходит женщин в высших эшелонах математики (как в естественных науках, технологиях и инженерии), всегда вызывал споры, особенно из-за стойкого представления о том, что это неравенство сводится к врожденному биологическому преимуществу.
Теперь два профессора из Университета Висконсина — Джанет Хайд и Джанет Мерц — рассмотрели убедительные доказательства того, что, по крайней мере, в математике, гендерный разрыв сводится к социальным и культурным факторам, которые могут помочь или помешать женщинам овладеть навыками, необходимыми для овладения математика.
Они рассмотрели ряд факторов — например, показатели полов в общей популяции, а также математически одаренных (т. е. в верхней части распределения).
Гендерные различия в успеваемости по математике на самом деле не существуют среди населения в целом, и теперь девочки показывают такие же результаты в стандартизированных тестах, как и мальчики. Среди математически одаренных гендерный разрыв более заметен, но во многих странах он быстро сокращается, а в других отсутствует. И что характерно, размер разрыва сильно зависит от того, насколько одинаково относятся к представителям обоих полов.
[...]
С 1894 года некоторые ученые предполагали, что мужчины обладают большей изменчивостью интеллектуальных способностей, чем женщины, — простая статистическая причуда, которая привела к большему количеству вундеркиндов среди мужчин. Это была спорная гипотеза, которую Лоуренс Саммерс упомянул в своей ныне печально известной речи на конференции Национального бюро экономических исследований в 2005 году:
«Даже небольшие различия в стандартном отклонении приведут к очень большим различиям в имеющемся пуле, существенно отстающем… В частном случае науки и техники существуют проблемы внутренних способностей и, в частности, изменчивости способностей, и эти соображения не учитываются. усилены тем, что на самом деле является меньшими факторами, связанными с социализацией и продолжающейся дискриминацией».
Чтобы проверить это, Хайд изучил данные тестов по математике в Миннесоте и сравнил количество мальчиков и девочек, которые набрали 5% лучших результатов за год. Соотношение составляло 1,45, а это означало, что на каждые две девочки в этой элитной группе приходилось около трех мальчиков. В верхнем 1% соотношение составляло 2,06, то есть два мальчика на каждую девочку. Кажется, это подтверждает гипотезу изменчивости, но эти цифры применимы только к белым американским детям. В других этнических группах или, собственно, в других странах картина была совсем иной.
Для американцев азиатского происхождения это соотношение на самом деле было 0,91, что означает, что в верхнем 1% больше девочек, чем мальчиков. Международные исследования выявили аналогичные тенденции. Один анализ тестов, проведенных в рамках Программы международной оценки учащихся (PISA), показал, что 15-летние девочки не уступают по численности своим сверстникам-мужчинам в высших эшелонах Исландии, Таиланда и Великобритании. Два исследования показали, что 15-летние мальчики и девочки одинаково различались по своим математическим способностям в большинстве стран, участвующих в PISA и в Международном исследовании тенденций в области математики и естественных наук (TIMSS). В некоторых, например в Нидерландах, оказалось, что девочки обладают более широким диапазоном способностей.
Вот вам и идея о том, что больший разброс в способностях лежит в основе большего числа мужчин на высших должностях в математике — если бы это имело какое-то биологическое основание, оно должно было бы применяться ко всем группам населения, независимо от этнической или национальной принадлежности. Ясно, что это не так. Вместо этого данные свидетельствуют о том, что любые существующие гендерные различия в основном сводятся к социальным факторам.
В заключение, если мы согласимся с тем, что утверждение о том, что IQ мужчин имеет большее распределение, основано на том же основании, что и аналогичное утверждение 1894 г. о том, что мужчины имеют большее распределение математических навыков , чем женщины, то мы увидим, что существуют веские основания предполагать существование каких-либо такие расхождения в навыках являются культурными, а не врожденными.
неизвестный пользователь
Такрой