Принцип неопределенности гласит, что
Во многих источниках упоминается, что распределение вероятности положения и импульса частицы будет соответствовать распределению Гаусса.
Почему распределение Гаусса? это распределение, которое минимизирует неопределенность? Это распределение точно соответствует принципу неопределенности или оно может быть разным в разных условиях? Это доказано?
Каковы формулы для распределения вероятностей положения и импульса свободной частицы? Как это получается из волновой функции? Какими были бы формулы распределения вероятностей положения и импульса для системы двух одинаковых бозонов, разделенных расстоянием ?
Я считаю, что это можно отнести к центральной предельной теореме , которая утверждает, что большое количество выборок из совокупности с четко определенной дисперсией будет следовать гауссовскому распределению. Ключевая идея состоит в том, что из-за квантовой механики мы должны рассматривать и положение, и импульс как случайные величины ; принцип неопределенности дает нам связь между дисперсией двух величин.
Мы не можем говорить о «формуле положения» как таковой ; однако мы можем вывести детерминированную формулу для волновой функции , которая представляет собой плотность вероятности для этих случайных величин. Точная форма волновой функции зависит от задачи, но в принципе может быть получена из уравнения Шрёдингера .
В Википедии есть хорошая статья о бесплатной частице . Гамильтониан для свободной частицы с фиксированным импульсом является (потенциал равен нулю). Собственные состояния этого гамильтониана представляют собой плоские волны в позиционном пространстве (то есть их волновые функции колеблются в пространстве и времени):
Для более сложных систем гамильтониан не всегда точно известен; это часто имеет место в многочастичных системах, таких как атомы. В других случаях гамильтониан известен, но не может быть решен аналитически.
Неверно, что распределение вероятностей и вообще являются гауссовыми.
Возьмем простую систему частиц, движущихся в некотором потенциале .
Распределение вероятностей - квадрат волновой функции частицы, т.е. вероятность нахождения вашей частицы в является .
Распределение вероятностей - квадрат волновой функции импульсного пространства (преобразование Фурье ).
Только тогда, когда волновая функция является гауссианом, что принцип неопределенности минимизируется, т.е. . См. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_transform#Uncertainty_principle ) доказательство того, что является нижним пределом.
Теперь, почему именно гауссовский? Для минимизации произведения неопределенности нам нужна волновая функция, которая достаточно хорошо локализована как в реальном пространстве, так и в пространстве Фурье. Если мы сжимаем функцию в реальном пространстве, а она расширяется в пространстве Фурье, и наоборот. Гауссиана оказывается уникальной функцией, которая сохраняет свою «форму» при преобразовании Фурье, т. е. преобразование Фурье гауссианы (с дисперсией ) просто еще один гауссиан (с дисперсией ), а произведение дисперсии (неопределенности) остается константой, не зависящей от .
Наконец, существует множество систем, в которых принцип неопределенности не минимизируется. Самый простой пример — «частица в коробке» ( http://en.wikipedia.org/wiki/Particle_in_a_box ). Здесь основное состояние имеет
пользователь10851
Педро Лауридсен Рибейро
пользователь40229
Педро Лауридсен Рибейро
пользователь40229
Педро Лауридсен Рибейро
пользователь40229
Педро Лауридсен Рибейро
Педро Лауридсен Рибейро
пользователь35033