Как можно улучшить филогенетическое дерево? Если бы кто-то сделал «золотой стандарт» филогенетических деревьев, какие бы у него были черты? Будет ли он очень надежным, хорошо решенным и т.д.? Какие еще функции важно стремиться максимизировать, когда дело доходит до улучшения филогенетических деревьев?
«Хорошее» филогенетическое дерево должно быть полностью уточненным, должным образом бинарным, иметь высокую поддержку начальной загрузки для всех его ветвей и реконструировать клады, которые, как мы думаем, существуют с высокими значениями поддержки.
Как правило, высокие значения поддержки (помимо начальной загрузки есть и другие методы, но это вопрос в другой раз) являются мерой хорошего дерева. Есть и другие проблемы, например, дерево, в котором нет зон Фельзенштейна , вероятно, лучше, чем дерево, в котором их много.
Однако мы можем знать о деревьях гораздо больше, чем вы думаете. С помощью моделирования мы можем создать наборы данных с известной филогенетической историей, а затем посмотреть, насколько хорошо методы реконструируют историю. Есть еще проблемы (ошибки в используемой модели, просто случайная ошибка, ILS, HGT и другие вещи), но в основном такие исследования говорят нам, как выглядят хорошие филогении.
Очень легко создать множество различных филогений. Используя разные методы, разные модели или схемы аппроксимации, разные гены или последовательности для каждого вида или просто загружая «новые» образцы из вашего существующего набора данных. У филогенетика обычно есть десятки деревьев на выбор, что само по себе является своего рода грубым методом начальной загрузки. Если деревья выглядят одинаково, они, вероятно, довольно хороши. Если их нет, у вас проблемы.
Крис
Биомад123