Как подготовиться к рынку труда во время (чистой математики) докторской степени

Прежде всего, я извиняюсь, если подобный вопрос задавался раньше, я провел некоторое исследование, но не смог найти удовлетворительного ответа.

Я учусь на втором курсе аспиранта по чистой математике (в ЕС, если это имеет значение) в области с относительно небольшим количеством приложений в реальном мире (низкоразмерная топология). Я уже решил, что не буду заниматься академической карьерой после получения докторской степени, поэтому в какой-то момент мне придется выйти на рынок труда. Однако это пугает меня, потому что моя область не имеет практического применения, и я думаю, что было бы неплохо начать расширять свои знания в другой области (скажем, информатике или экономике). Это поднимает следующий вопрос: как вы делаете это во время докторской диссертации?

Чтобы быть более точным, скажем, я интересуюсь финансовыми рынками и хотел бы работать в сфере количественных финансов. Как лучше всего подготовиться к этому во время учебы в аспирантуре? Мне приходят в голову следующие варианты:

  1. Чтение книг и самообучение. Однако ценят ли работодатели знания, полученные исключительно в результате самостоятельного обучения (без какой-либо степени)?
  2. Участие в соответствующих курсах в моем университете. Однако имеет ли это смысл, если я не являюсь зарегистрированным студентом и поэтому не буду получать оценки?
  3. Участие в онлайн-курсах (например, Coursera). Однако ценят ли работодатели участие в таких курсах?
  4. Ничего не делая, сосредоточьтесь на своей кандидатской диссертации, а потом начните искать стажировки (для получения знаний).

Я осознаю, что почти в любом случае, упомянутом выше, у меня по-прежнему будет отсутствовать какой-либо реальный опыт работы (что, вероятно, будет самой большой проблемой при поиске работы). Тем не менее, я считаю, что я все еще мог бы быть в лучшем положении, если бы у меня уже были некоторые теоретические знания о более широкой области работы, а не знания. Конечно, если есть какие-либо другие варианты, которые я не упомянул выше, пожалуйста, дайте мне знать.

Буду очень признателен за любые советы, рекомендации или личный опыт по этой теме. Спасибо!

Не могли бы вы сказать, почему вас интересуют финансовые рынки? Вы читали книгу или даже сделали что-нибудь в этом направлении?
Интерес к финансовым рынкам проистекает из моего школьного образования, ориентированного на экономику, а также потому, что недавно я наткнулся на книги по финансовой математике и теории финансовых рынков. Я также подумал, что это может быть хорошим местом, чтобы применить и извлечь выгоду из моего математического образования. Тем не менее, я еще не до конца определился, в каком направлении я хотел бы двигаться, другим вариантом была бы информатика, которой я искренне интересуюсь и имею несовершеннолетие.
@ user331406 Разные работодатели ценят разные вещи. Некоторые хедж-фонды предпочли бы нанять вас с нулевым знанием финансов, потому что, по крайней мере, у вас нет вредных привычек. Другие возьмут вас на работу только после того, как вы отработаете свое время в инвестиционном банке и пройдете надлежащую идеологическую обработку. Ваши исследования в области топологии почти наверняка бесполезны в финансах, и они просто сигнализируют о том, что ваш IQ, вероятно, достаточно высок, чтобы в него стоило вкладывать ресурсы. Сигнал уже есть — независимо от того, защитите ли вы докторскую степень. Если вы потеряли это чувство любви, бросить учебу может быть мудро. Научитесь программировать.
Попробуйте прочитать некоторые советы AMS, по крайней мере некоторые из которых должны быть применимы в Европе: ams.org/profession/career-info/career-index .
Кроме того, вот тесно связанный вопрос на этом сайте: academia.stackexchange.com/q/128318/19607
Взгляните на это и это .
Большое спасибо за ваши комментарии! Я посмотрю ссылки, которые вы дали. @Kimball Я полностью пропустил вопрос, который вы указали во время моего исследования, и я сожалею об этом. Мне кажется, что мой вопрос несколько конкретнее, что именно делать во время учебы в аспирантуре, но, возможно, все же стоит закрыть/удалить свой вопрос.

Ответы (1)

Вот несколько вещей, которые могут принести пользу как вашей кандидатской диссертации, так и вашей подготовке к поиску работы:

  • Пообщайтесь с вашим консультантом. Постановка целей и составление планов с вашим консультантом помогут согласовать то, как вы измеряете успех своего выпускника. Вы также можете сообщить своему консультанту о своем прогрессе в достижении этих целей; ответственность проходит долгий путь. Наконец, ваш консультант может помочь вам подготовиться и найти работу в отрасли, но только в том случае, если он знает, чем вы хотите заниматься!
  • Кодируй и вычисляй. Если вы не умеете программировать, пройдите несколько курсов и узнайте, как это сделать. Если вы знаете, как программировать, продолжайте совершенствовать свои способности. Вычислительная техника — ценный навык для исследований, поскольку примеры помогут вам разобраться в новых идеях и построениях. В промышленности вычисления будут иметь неоценимое значение . Как математика, работодатели захотят нанять вас за ваши аналитические способности. Эти навыки будут гораздо полезнее для них, если вам будет удобно собирать, производить, анализировать и передавать данные, которые им интересны.
  • Соединять. Если у вас есть возможность, пройдите стажировку в промышленности. Вы можете найти вещи, которые вам нравятся или не нравятся в работе вне академических кругов, и вы можете по-новому взглянуть на свою академическую работу. Вы также должны попробовать сеть. Хорошо это или плохо, но люди, которых вы знаете, имеют большое значение при поиске работы. У вашего консультанта могут быть контакты в отрасли, или в вашем университете может быть центр занятости, который может помочь вам в этом.

Кроме того, даже низкоразмерная топология может быть не так далека от приложений, как вы думаете. Дифференциальная геометрия и алгебраическая топология имеют приложения к анализу данных и машинному обучению. В зависимости от вашей конкретной специальности топологический анализ данных может дать вам возможность применить идеи из вашей докторской диссертации к финансам или любой другой отрасли, к которой вы решите присоединиться.

Большое спасибо за ваш ответ! Вы упомянули несколько очень хороших моментов. Я довольно много программировал на разных языках во время моего бакалавриата по CS, и, возможно, было бы неплохо освежить вещи.
Как подготовиться к рынку труда во время (чистой математики) докторской степени
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v