Как связать эти две формулировки о необходимости матрицы плотности в квантовой механике?

Я нашел эти две формулировки:

Матрица плотности:

1) «необходим, если мы рассматриваем систему, являющуюся частью более крупной закрытой системы».

2) «необходим для того, чтобы система находилась в статистическом ансамбле различных векторов состояния».

Какова связь между ними, позволяющая увидеть их эквивалентность?

Помогает ли материал из моего ответа на ваш другой вопрос ? По сути, если нам нужны классические вероятности в КМ, мы комбинируем р 1 , р 2 в р "=" п р 1 + ( 1 п ) р 2 так что любой наблюдаемый O имеет математическое ожидание О "=" п О 1 + ( 1 п ) О 2 . Вы можете получить такие «смешанные состояния» с помощью запутывания; если р 1 , р 2 из чистых состояний Ψ 1 , Ψ 2 затем отследив кубит | Ψ "=" п | Ψ 1 0 + 1 п | Ψ 2 1 может дать р . Эта модель смешанного состояния называется его «очищением»; это просто модельный трюк.
Долго задавался этим вопросом. Спасибо, что разместили это как вопрос!

Ответы (3)

Связь между подсистемами и статистическими ансамблями проста: Запутанность .

Запутанность — это явление, при котором квантовое состояние более крупной системы не обязательно (но может) соответствовать однозначно заданным состояниям подсистем. Формально заданные системы А , Б с пространствами состояний ЧАС А , ЧАС Б и базы { | а я } , { | б Дж } , которые объединяются в систему с пространством состояний ЧАС А Б "=" ЧАС А ЧАС Б , состояния, которые действительно соответствуют уникальным состояниям подсистем ( незапутанным или сепарабельным состояниям), являются состояниями, которые являются простыми тензорами, т. е. имеют вид | ф | ψ е ЧАС А Б для | ф е ЧАС А , | ψ е ЧАС Б .

Если теперь нам дано произвольное состояние объединенной системы, | х е ЧАС А Б , что можно сказать о состоянии А ? Если состояние не сепарабельно, мы не можем получить чистое состояние для А . Но, тем не менее, мы должны уметь «забыть» о большей системе и ограничиться рассмотрением ЧАС А (например, потому что мы знаем, что он не будет взаимодействовать с ЧАС Б далее, потому что мы можем измерять только систему А но нет Б , или что-то еще). Это делается с помощью частичной трассировки 1 поверх Б применяется к матрице плотности р А Б "=" | х х | :

р А "=" т р Б ( р А Б )
который включает оператор ЧАС А Б в оператора на ЧАС А путем «усреднения/суммирования» по всем базисным векторам Б . Ключевым моментом является то, где р А Б – матрица плотности чистого состояния, р А не нужно - и, по сути, нет, если | х не было раздельным. р А теперь является смешанным состоянием, которое имеет определенные вероятности находиться в состояниях | а я появляются в нормализованном состоянии | х "=" я , Дж с я Дж | а я | б Дж . Количественно вероятность оказаться в состоянии | а я заключается в суммировании всех Б :
(1) п ( | а я ) "=" Дж | с я Дж | 2
В целом мы получили смешанное состояние (или «статистический ансамбль») для системы из-за того, что она является подсистемой более крупной системы.

Это также происходит наоборот. Начиная со смешанного состояния, т.е. набора вероятностей п я Быть в | а я е ЧАС А , мы можем очистить государство , т.е. построить искусственное большее пространство ЧАС в котором это запутанное чистое состояние: мы просто «возводим в квадрат» пространство, т.е. ЧАС "=" ЧАС А ЧАС А и определить | х "=" я п я | а я | а я . Сравнивая с ( 1 ) , Мы видим, что с я Дж "=" п я дельта я Дж , и так п ( | а я ) "=" п я . Поэтому мы построили чистое запутанное состояние, которое возвращает исходное смешанное состояние при возврате к подсистеме.

В целом, мы увидели эквивалентность «наличия смешанного состояния» и «рассмотрения подсистемы более крупной системы».


1 Почему частичный след дает нам подсистему, следует из ее определения, если оно правильно записано, но заключается в том, что она воспроизводит ( 1 ) , что является просто статистически правильным способом «не заботиться» о состоянии Б :

Рассмотрите возможность написания ЧАС Б "=" Дж С ( | б Дж ) , а это всего лишь утверждение о том, что | б я являются ортогональным базисом, и поэтому ЧАС А Б "=" Дж ( ЧАС А С | б Дж . Тогда каждый оператор Т : ЧАС А Б ЧАС А Б разлагается в прямую сумму операторов Т к л : ЧАС А С | б к ЧАС А С | б л . Нам нужны те операторы, которые действуют только на ЧАС А , так как мы хотим забыть о Б . Это именно те, у кого к "=" л , и суммируем их, чтобы получить частично трассируемый оператор на ЧАС А :

Т А "=" к Т к к "=" т р Б ( Т )
Хорошей проверкой является то, что это правильный способ получить матрицу плотности, если взять любую матрицу плотности. р А : ЧАС А ЧАС А , р Б : ЧАС Б ЧАС Б где р Б "=" Дж д Дж | б Дж б Дж | , и заметив, что р "=" р А р Б производит
т р Б ( р ) "=" Дж д Дж р А "=" р А
и для общего | х , он воспроизводит ( 1 ) . Таким образом, частичный след является удобным способом сформулировать идею суммирования по базисным векторам Б , эффективно забывая их, не выходя из формализма матрицы плотности.

В общем, части более крупной замкнутой системы коррелированы, и поэтому, если вы наблюдаете только одну часть, то ваши прогнозы измерений совпадают с прогнозами, полученными для этой части, находящейся в статистическом ансамбле, т.е. смешанной.
Я бы не сказал, что эти две формулировки эквивалентны, например, для того, чтобы система находилась в смешанном состоянии, вам не нужно существование большей системы, которая содержит вашу как часть.

Математически Норберт Шух указал на «очистку квантовых состояний»: учитывая ансамбль в гильбертовом пространстве ЧАС , вы всегда можете записать его как чистое состояние на большем пространстве ЧАС ЧАС такое, что ограничение чистого состояния на ЧАС приводит к описанию ансамбля.

Возможно, есть второе и несколько «двойственное» описание этого: для матрицы плотности статистического ансамбля это было бы то же самое, что сказать, что у меня есть одно состояние, но я точно не знаю, какое из множества состояний оно имеет. является; таким образом, ансамбль чистых состояний описывается так же, как и состояние, в котором мы не знаем, каким состоянием оно является на самом деле. Теперь, учитывая систему как часть более крупной закрытой системы, мы сталкиваемся с аналогичным невежеством — у нас нет всей системы, поэтому локально кажется, что неясно, в каком состоянии находится система, поэтому такое ограниченное состояние будет выглядеть ансамблем.