Нормально ли прикладному математику исследовать тему, с которой у него есть личный опыт?

Будет ли эта идея слишком деликатной/слишком много информации/в целом плохой идеей?

Например, у меня есть друг, который работает над докторской диссертацией по вычислительной биологии в крупной американской программе, и ее основное исследование касается болезни одного из членов ее семьи, которого она, к сожалению, недавно потеряла.

Я также слышал о врачах-специалистах (медицинских), которые занялись своим делом, потому что страдали от той самой болезни, которую они теперь умеют диагностировать и лечить.

Что касается меня, то на гораздо более низком уровне, на уровне MS Thesis, у меня есть возможность работать с очень известным прикладным математиком, у которого есть совместные назначения на нашем математическом факультете и в медицинском институте. Но я понятия не имею, какой проект я хотел бы начать с ним, кроме как о чем-то, с чем я имел дело лично и с медицинской точки зрения — и эта тема, вероятно, может быть в его исследовательской области. Конечно, я, естественно, был бы очень увлечен работой в этой области. Я всегда восхищаюсь, когда два раза в год посещаю собственную команду врачей для обсуждения моего здоровья.

Если бы я мог сделать математический проект о моей собственной проблеме со здоровьем, как вы думаете, это... TMI? Возможно, классическая «ошибка новичка»? Или прикладные математики довольно часто посвящают часть (или все) своих исследований вопросам, с которыми они хорошо знакомы?

Спасибо,

По крайней мере, это может вас больше мотивировать. Я вижу в этом положительный результат.
Единственная проблема, которую я мог бы увидеть, если бы ваша конкретная проблема не поддавалась математической обработке - либо в целом, либо на уровне магистерской диссертации. Трудно сказать, не зная конкретики (да и здесь не место). Но это может решить ваш консультант. Мой совет — предложить проект и посмотреть, что они скажут. Вполне вероятно, что они переместят проект от вашей конкретной проблемы к более фундаментальным исследованиям — не разочаровывайтесь; если это сработает, это будет просто первый шаг в вашей исследовательской программе.
Этот вопрос сильно нуждается в ком-то конкретно из медицинской профессии. Я слышал анекдоты, которые во многом противоречат вашим, когда студенты отказываются от медицинских исследований из-за их личного участия (есть много непредвзятых людей, которые также полны энтузиазма, а энтузиазм только приносит убывающую отдачу с точки зрения успеха). Вы, вероятно, получите много поддержки от посторонних, так как это звучит как сюжет из фильма о хорошем настроении, несмотря ни на что, но что бы ни говорили сами медицинские исследователи, превосходят все анекдоты.
исследование, которое вы планируете провести, имеет общее значение? предложенные вами методы могут дать информативные результаты? это вопросы, которые вы должны задать. ваша собственная история болезни на самом деле даже близко не самая важная вещь здесь. но не позволяйте никому говорить вам, что ваша медицинская история лишает вас права заниматься какими-либо исследованиями. Комментарий @ChrisWhite не имеет для меня никакого смысла.
Вы могли бы проверить Кей Джеймисон как один из известных примеров врача, страдающего от хронического заболевания, которое она лечит. (и, как известно, столкнулась с дискриминацией и боролась с ней на основании своего диагноза.)
Я думаю, что приведенные ниже ответы охватывают важные моменты, которые следует учитывать, но я подумал, что добавлю, что слышал разговорный язык для этого. Это называется «поиск себя», и я думаю, вы особенно часто встречаете его в таких областях, как психология. При этом, это довольно распространено,
@ChrisWhite Я отредактировал, чтобы привести некоторые конкретные биомедицинские примеры (хотя и не ссылки, так как я не уверен, насколько общедоступен второй)

Ответы (2)

Личное участие в вашем исследовании может быть большим преимуществом:

  • Непосредственное воздействие чего-либо является сильным мотиватором для упорства в неизбежных трудностях исследований.
  • Вовлеченность также дает вам перспективу, которая может помочь сформулировать эффективные вопросы и ответы и избежать ловушек в мышлении.

Некоторые успешные примеры, которые я лично знаю в области биомедицины, включают исследователя протезов конечностей с ампутированными конечностями и исследователя аутизма с аутичным братом или сестрой.

Как говорит @xLeitix, могут быть проблемы с личными предубеждениями, но я не вижу в этом ничего другого, чем личные предубеждения, которые все исследователи привносят в свои предметы.

На самом деле, я думаю, что нужно быть более осторожным, если вы не занимаетесь проблемой напрямую, потому что легко не видеть истинных потребностей вовлеченных людей. Возьмем, к примеру, то, как медицинское учреждение, в основном состоящее из мужчин, в течение многих лет просто игнорировало многие аспекты женского здоровья, или продолжающееся затруднение многих ошибочных проектов помощи в развивающихся странах.

Короче говоря: идите туда, куда вас ведет ваша страсть.

Я согласен с этим, но я думаю, что опасность предвзятости более существенна, если вы глубоко лично вовлечены, чем в проектах, где это не так.
@xLeitix: Это зависит от мотивации. Если вы лично твердо намерены помогать другим из-за личного опыта, вы не легко столкнетесь с опасностью предвзятости, по крайней мере, в той области, в которую вы пытаетесь внести свой вклад. Хотя у вас может быть суженное восприятие из-за предвзятого мнения о том, что ваша область важнее других. Однако, если вы привержены какой-то идеологии , это просто опасно.

У меня нет опыта конкретно прикладной математики, но в целом проблем с проведением исследований в направлении, к которому у вас лично какое-то отношение, нет. Можно возразить, что многие прикладные исследовательские проекты обусловлены конкретными потребностями, и я не понимаю, почему это должны быть потребности других людей, а не собственные потребности исследователя.

При этом вам нужно будет оставаться осторожным в отношении собственных предубеждений в своих начинаниях. От вас как от исследователя ожидается, что вы будете работать над темой с нейтральной, научной точки зрения «большой картины», которую легко потерять, если вы в то же время являетесь частью этой «картины».

Позвольте мне привести один пример из моего собственного исследования. Я занимаюсь исследованиями в области разработки программного обеспечения. Многие из наших лучших аспирантов работали разработчиками программного обеспечения до того, как получить докторскую степень, поэтому в некотором смысле они также являются частью той же демографической группы, которую они исследуют. Что теперь может случиться с неопытными студентами, так это то, что он (она) будет, например, брать интервью у разработчиков относительно конкретной проблемы, процесса или практики и на этапе анализа отбрасывать утверждения, которые противоречат их собственному предыдущему опыту, как « явно неправильно» или «плохо». Таким образом, учащийся может придавать слишком большое значение результатам, которые резонируют с его/его собственным предыдущим опытом, и отбрасывать результаты, которые не совпадают, по существу гарантируя, что результаты соответствуют тому, что учащийся ожидал от начала исследования на основе своего собственного опыта. опыт.

Вам нужно будет убедиться, что вы не попадете в одну и ту же ловушку — не думайте, что все испытывают проблемы со здоровьем одинаково, что вы являетесь своего рода золотым стандартом этого конкретного состояния или что ваш конкретный вариант более важным или актуальным, чем другие. Тем не менее, это определенно проблемы, с которыми вам может помочь хороший консультант.

Нормально ли прикладному математику исследовать тему, с которой у него есть личный опыт?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v