Отклонение стохастического процесса от начального известного значения от известной спектральной плотности

Рассмотрим процесс ф с известной спектральной плотностью С ф ( ю ) . Предположим, во время т "=" 0 процесс принимает известное значение ф ( 0 ) . Как можно вычислить зависящую от времени дисперсию, связанную с этим начальным значением? Другими словами, как вычислить ( ф ( 0 ) ф ( т ) ) 2 для т > 0 ?

Если ответ зависит не только от спектральной плотности, просто укажите, какие дополнительные предположения необходимы для четкого определения проблемы.

Этот вопрос мотивирован попыткой понять, насколько фаза микроволнового генератора будет дрейфовать за заданный промежуток времени, поэтому я думаю, что мы должны предположить, что процесс не является стационарным, то есть фаза может дрейфовать произвольно далеко от начального значения. время идет. Реальный основной вопрос здесь заключается в том, как перейти от рисунка 10 в этом техническом описании , где показана спектральная плотность фазового шума, к зависящему от времени дрейфу фазы генератора.

Ответы (1)

Примечание об условностях: в этом ответе символ С ( ю ) относится к односторонней спектральной плотности. Другими словами, 0 С ( ю ) д ю / ( 2 π ) - полная мощность в процессе.

Легче работать с точки зрения спектральной плотности ф ˙ , который мы обозначаем С ф ˙ ( ю ) . Обратите внимание, что С ф ˙ ( ю ) "=" ю 2 С ф ( ю ) . Мы можем написать конкретную реализацию процесса ф как

ф ( т ) "=" 0 т ф ˙ ( т ) д т ,
так тогда
ф ( т ) 2 "=" 0 т 0 т ф ˙ ( т ) ф ˙ ( т ) д т д т .
Используя теорему Винера-Хинчина, мы можем заменить
ф ˙ ( т ) ф ˙ ( т ) "=" 0 С ф ˙ ( ю ) потому что ( ю ( т т ) ) д ю 2 π ,
давать
ф ( т ) 2 "=" 0 С ф ˙ ( ю ) д ю 2 π 0 т 0 т потому что ( ю ( т т ) ) д т д т "=" т 2 0 С ф ˙ ( ю ) ( грех ( ю т / 2 ) ( ю т / 2 ) ) 2 д ю 2 π
что мы и хотели найти, если предположим ф ( 0 ) "=" 0 .