Почему так много докторов наук предпочитают работать в академических кругах, а не в промышленности, учитывая, что зарплата в академических кругах значительно ниже, а рабочая нагрузка намного больше? [закрыто]

В области CS инженер-программист начального уровня в ведущих технологических компаниях (например, Google, Facebook и т. д.) может зарабатывать столько же, сколько профессор с 20-летним стажем... Почему так много докторов наук по-прежнему выбирают профессию профессор, в то время как у них есть выбор, чтобы пойти в промышленность?

Во-первых, ваше предположение неверно. Большинство докторов наук попадают в промышленность. У меня нет источника, но я думаю, что это от 90 до 99%.

Если вы ограничите свой вопрос 1% - 10%, которые становятся профессорами, все они очень успешны, т.е. у них есть много статей, многообещающее направление исследований, сильная сеть и т. д. И есть причина их успеха: у них есть страсть , а когда у вас есть страсть, деньги, вероятно, не самое главное в жизни.

За исключением машинного обучения, в большинстве областей CS вам нужно оставаться в академических кругах, чтобы проводить исследования. И есть много преимуществ, которые вы можете получить только при работе в академических кругах.

• Вы берете на себя ответственность за то, что вы сделали. Продукты в промышленности разрабатываются большой командой, и никто не может взять на себя полную ответственность за это. Но исследователи могут взять на себя полную ответственность за то, что они делают в своих статьях.
• Репутация: вас приглашают выступить с докладом, стать членом программного комитета и т. д., и все вас узнают. Я был бы рад познакомиться с автором, статью которого я читал. Я совсем не в восторге от встречи с сотрудником Google. (Я живу в Маунтин-Вью, маленьком городке с 80 000 жителей, но более 20 000 сотрудников Google.)
• Выполняйте интересные задания. Вы всегда работаете над новыми вещами в исследованиях, в то время как большинство задач инженера-программиста — это обслуживание, исправление ошибок и т. д.

(Я инженер-программист, если вам интересно)

Я работал в отраслевой науке и в академической науке (в качестве доктора наук для обоих - я вернулся в академические круги).

Промышленная наука

• Проблемы, над которыми вы работаете, осязаемы и обычно очень интересны.
• У вас есть доступные ресурсы
• В настоящем отделе кадров есть хорошие стороны (у него никогда не было пропущенной зарплаты в отраслевой науке; он никогда не работал больше 40 часов в неделю).
• Большинство ваших коллег, даже тупицы, достаточно приятны на работе.
• Вы будете проводить как минимум половину своей рабочей недели на совещаниях. Большая часть из которых будет бесполезной
• Корпоративный средний менеджмент обычно укомплектован людьми, которые достаточно высокомерны и корыстны, чтобы уклоняться от реальной работы, но слишком глупы, чтобы действительно делать что-то важное. Эти люди обычно будут контролировать вас. Ежедневно.

Академическая наука

• Проблемы, над которыми вы работаете, могут быть интересными, а могут и не быть. Академическая свобода — это неправильное название: если вы хотите добиться успеха, вы по-прежнему ограничены в своих возможностях, как и отраслевая наука (ИМО).

• Вы более ограничены в ресурсах, но обычно у вас есть бесплатная или дешевая рабочая сила.

• В поддельном отделе кадров есть хорошие стороны (вы можете пройти все свои ежегодные тренинги за 20 минут на компьютере)

• Вы можете тратить много времени на администрирование, в зависимости от вашей роли

• Вы можете потратить много времени на обучение, но, как правило, это приносит некоторое удовлетворение, если только вы не обучаете вводной статистике 600 человек, которые предпочли бы высокие показатели.

• Большинство ваших коллег, даже самые неприятные, умны и создают интеллектуальную среду, которая обычно положительна.

• Обычно ты не отчитываешься изо дня в день перед идиотом-шимпанзе.

• Вы можете посмеяться над корпоративной речью, не устраивая встречи о том, чтобы быть командным игроком.

Так что я имею в виду... есть хорошее и плохое с обеих сторон. Разрыв в оплате труда существует, но не так велик, как думают люди в большинстве областей (когда я ушел с последней работы в отрасли ради академической работы, зарплата была почти такой же). Просто делай то, что заставляет тебя не хотеть колоть людей каждое утро.

Насколько я понимаю, главное преимущество академии перед промышленностью — это свобода. В промышленности вы обычно работаете над тем, над чем ваш работодатель говорит вам работать. Как профессор, даже на начальном уровне (ассистент профессора), у вас есть некоторая свобода действий, чтобы работать над тем, что вас интересует, с ограничением, которое заключается в том, что вы должны найти агентство, которое даст вам деньги хотя бы на часть из них. Многие постдоки и даже некоторые аспиранты имеют возможность придумывать свои собственные проектные идеи и реализовывать их, если они в некоторой степени соответствуют потокам финансирования их наставников. Ограничение, связанное с возможностью найти финансирование, очень велико, но я все еще думаю, что у меня гораздо больше свободы, чем у моих друзей в индустрии. Как профессор, я говорю со своим боссом о том, что я делаю, только один или два раза в год. В академических кругах

Еще одна причина оставаться в академических кругах — инерция. Потратив 5 лет на получение докторской степени, вы много знаете о том, как выглядит карьера в академических кругах, и у вас есть ресурсы, которые помогут вам двигаться вперед. Поиск того, как ваши навыки могут пригодиться в отрасли, менее очевиден, и вы можете не знать, с чего начать.

(У меня был гораздо более длинный ответ, но я понял, что его можно сжать. Я также заметил вашу конкретную область интересов, информатику, которая допускала дальнейшее сжатие.)

Информатика != программирование.

Думать иначе — чрезвычайно распространенная ошибка, особенно в промышленности. Если вы изучаете информатику, а это именно то, чем вы хотите заниматься, очень сложно найти работу в промышленности. Если вы изучаете информатику и хотите писать программы, это очень легко найти в промышленности, в основном из-за ошибки, о которой я упоминал выше.

Хотел бы я просто «выбрать быть профессором». Но вы правы в своей оценке, что для людей, которые решили остаться в академических кругах, деньги не могли быть мотивацией.

Но получение докторской степени — это не просто получение еще одного диплома, это еще один шаг в своем образовании. Знания (т.е. набор фактов, связанных с вашей областью исследования), полученные во время получения докторской степени, настолько специфичны, что их нелегко передать другим. Переносимые навыки, которым обучается кандидат наук, связаны с пониманием научной литературы, способностью устанавливать связи, делать выводы и получать из нее новые идеи. После получения докторской степени человек должен быть в состоянии делать это достаточно хорошо с литературой из любой (под) области, связанной с их областью, после короткого периода времени, необходимого для того, чтобы освоиться с новой темой.

С другой стороны, навыки, необходимые инженеру-программисту, представляют собой совершенно другой набор навыков. Магистерское образование иногда знакомит вас с основными инструментами (языками программирования) и необходимыми концепциями, но в конечном итоге вам необходимо развить навыки, связанные с написанием разборчивого, повторяемого, многократно используемого кода, который вы в основном получаете путем большой практики. Судя по некоторым отраслевым собеседованиям, которые у меня были после получения докторской степени (параллельно с постдокторскими собеседованиями), я, вероятно, справился бы с ними намного лучше до получения докторской степени или даже до получения степени магистра.

Таким образом, это рабочие места, требующие различных навыков. Я выбрал компьютерные науки, потому что они удовлетворяли меня, в отличие, например, от медицины или права. Продолжая это, я хочу исследовательскую работу, потому что это дает мне чувство удовлетворения, которое я не получил бы от должности инженера-программиста. Чисто исследовательские должности в компаниях высшего уровня весьма конкурентоспособны, поэтому маловероятно, что кто-то, кто не может преуспеть в получении постоянной должности преподавателя, сможет получить исследовательскую должность в промышленности.

Некоторые из следующих моментов важны для меня, а скорее могут быть важны для всех, но большинство из них я слышал от своих коллег в академических кругах. Сравнение исследовательских должностей в промышленности и академических кругах (хотя мой опыт работы в отрасли ограничен тем, что я получил от нескольких интервью, а затем несколько месяцев, когда я был вынужден устроиться на работу в отрасли, ожидая своих иммиграционных документов):

• Большинство исследовательских должностей гораздо более гибкие в плане рабочего времени. Люди понимают, что, занимаясь творчеством, в какие-то дни ты просто никуда не денешься, а в какие-то дни идешь напролом и не хочешь останавливаться после 10 часов. Люди, которые на самом деле не жаворонки, могут иногда опаздывать на обед, и никто не говорит ни слова.

  Я слышал, что в промышленности приход на работу в 9:30 считается «гибким рабочим днем».

• Даже в случае очень сильных исследовательских связей с промышленностью, занятие академической должности позволяет вам выбирать проблемы, над которыми вы хотите работать (возможно, среди нескольких отраслевых коллабораций, но выбор по-прежнему делается в соответствии с вашими исследовательскими интересами и исследовательской группой ) .

  В промышленности нужно работать над задачами так, как диктует рынок, черт побери интересное в пользу прибыльного.

• Во время моих академических интервью люди интересовались проблемами, которыми я занимался.

  В промышленности людей интересовали мои навыки решения проблем. Никому не было дела до того, к чему я их применил, только смогу ли я применить их к проблемам, которые они мне поставили.

• Академическая работа — одна из самых посещаемых профессий. Когда я работал над диссертацией, я не удивился бы, если бы сумма, которую университет покрывал за мои поездки, легко сократила разрыв в заработной плате с промышленностью. Конференции и профессиональные визиты являются неотъемлемой частью научных исследований.

  Путешествие с промышленностью всегда имеет рекламную цель.

• Я не стесняюсь обсуждать свои идеи с кем угодно и где угодно. Я прихожу к лучшим выводам через обсуждение. Мысль о том, чтобы болтать на какую-то тему, иметь идею и прикусить язык, меня немного пугает. Худшее, что может случиться, — это кто-то переманивает неразработанную, непроверенную идею и исследует ее самостоятельно — не такая уж ужасная потеря, поскольку я все равно не могу развить все свои идеи.

  В промышленности нужно постоянно думать о конфиденциальности и о том, какие детали своей работы им разрешено раскрывать.

• Цель публикаций, как «осязаемых продуктов» научных исследований, состоит в том, чтобы поделиться своими идеями, результатами и открытиями со всем миром. Мне нравится идея, что моя работа общедоступна и пополняет коллектив человеческих знаний (давайте не будем сейчас обсуждать платный доступ...).

  В промышленности все идеи перед публикацией должны быть защищены интеллектуально: запатентованы или что-то в этом роде. Цель публикации не в том, чтобы поделиться своим подходом с публикой. Это снова реклама; похвастаться результатами, полученными с помощью нового метода; детали которых вы могли бы (нужно) попытаться сохранить неясными.

В моей голове список контрастов продолжается. Это мелочи и большие вещи, но в целом все свободы, которые дает мне пребывание в академических исследованиях, стоят больше, чем разница в денежном вознаграждении, которую может предложить индустрия. Если кто-то хотел, чтобы я работал с 9 до 5 (или великодушно разрешил мне работать с 9:30 до 5:30), работал над их проблемами, которые я нахожу малоинтересными, и не обсуждал свою работу ни с кем, кроме иногда даже не так, если сотрудники слишком конкурентоспособны для продвижения по службе), они должны были бы предложить мне гораздо больше, чем отраслевые стандарты. Поскольку я не исследовательская рок-звезда, и никто не собирается мне этого предлагать, я думаю, что останусь в академии, если смогу, и оставлю работу промышленного инженера в качестве запасного варианта.

Несколько других моментов.

• Не у всех есть огромная индустрия, на которую можно опереться. В тексте вашего поста упоминается CS, но ваш заголовок не ограничивается областями науки. Нет высокооплачиваемой отрасли для большинства людей, занимающихся гуманитарными науками, подобластями лингвистики, психологии, визуализации.

• Лично я рад, что не работаю в частной компании и не «приношу ценности акционерам».

• Многие университеты по-прежнему являются хорошими местами для работы с точки зрения льгот; хорошие пенсионные, медицинские и другие льготы, особенно в государственных школах, которые могут предлагать государственные льготы. У моего университета довольно плотный график каникул, даже если многие люди не берут свои дни.

Потому что все наши образцы для подражания находятся в академических кругах, а академические круги — это то, что мы знаем.

Студент бакалавриата, магистратуры или аспиранта будет работать в университетской среде. Он или она будет знакомиться с успешными исследователями, внутри своего университета, извне, когда они посещают его, или когда он или она посещает конференцию или даже читает статьи. Сила ролевых моделей очень велика. Это усиливает предвзятость выбора. Когда все образцы для подражания находятся в академических кругах, академические круги становятся известным вариантом. Промышленность? Я не знаю никого в отрасли, они не ходят на конференции, и у них даже нет веб-сайтов сотрудников, только расплывчатые и общие профили LinkedIn. Вероятно, они никогда не приезжают и не читают гостевых лекций. Они могутпосетить ярмарку вакансий в моем универе, но эй, я постдок и у меня уже есть работа, зачем мне ходить на ярмарку вакансий, они для старшекурсников, верно? В дополнение к тому, на что указывали WaterMolecule и Джеймс Феннелл, эта инерция заключается не только в том, чтобы придерживаться того, что у нас есть, но и в том, чтобы придерживаться того, что мы знаем: оставаться в защитном коконе академии.

Источник: Доктор философии комиксов

Я думаю, что у большинства существующих ответов есть недостаток: они перечисляют некоторые рациональные плюсы академических кругов по сравнению с промышленностью, предполагают, что выпускники PhD действуют совершенно рационально , а затем делают вывод, что многие остаются в академических кругах по перечисленным причинам.

По крайней мере, исходя из моего опыта (доктор философии по математике, ныне инженер-программист), это не так. Я думаю, что решающим фактором в том, что доктора наук остаются в академических кругах, является просто инерция. На каждом этапе карьеры ученого оставаться в академических кругах — самый простой вариант в краткосрочной перспективе. Когда я заканчивал докторантуру, мне понадобилось две или три недели, чтобы подготовить постдокторские заявки и подать их; подача заявки на работу в отрасли требовала трех-четырех месяцев полной переподготовки и значительного риска того, что это на самом деле не сработает. В долгосрочной перспективе для меня это был гораздо лучший вариант, но в тот момент, когда мне пришлось выбирать, у меня возникло искушение выбрать более легкий путь в краткосрочной перспективе.

В настоящее время в области математики большинство выпускников докторантуры могут рассчитывать на наличие двух или более постдоков. В течение этого времени у них будет очень мало финансовой и географической безопасности (вы должны переехать туда, где находится тот постдок, на который вы были приняты). Иностранцы в Соединенных Штатах, как и я, также имеют очень слабую иммиграционную безопасность в это время, в то время как хорошие работодатели в частном секторе получат грин-карты для своих иностранных сотрудников с докторской степенью в течение 2-3 лет. Заработная плата постдоков примерно вдвое меньше, чем в промышленности для недавно получивших докторскую степень.

Тот факт, что, несмотря на эту хроническую ситуацию на рынке труда, многие доктора наук продолжают работать в академических кругах, является, на мой взгляд, убедительным показателем того, что рациональность не является главным определяющим фактором.

Социально приемлемые ответы:

• Стать профессором вряд ли будет целью большинства докторов наук. студенты.

• Может потребовать более высокую заработную плату при приеме на работу в компанию

• Преследовать свои интересы и увлечения без давления со стороны компании

• Учить других и продолжать учиться.

Социально неприемлемые ответы:

• Путь к иммиграции в богатые западные общества. Подсчитайте количество китайских, индийских и иранских докторов наук. студентов в вашей области исследований и их подавляющее большинство белых, англоязычных научных консультантов, и рассчитайте это соотношение.

• Путь в высокооплачиваемые компании, особенно для людей, которые не изучали прибыльную специальность. Я не могу сказать вам, сколько людей, которых я знаю из гражданского или химического машиностроения, использовали свои докторские степени. как способ изучить продвинутые курсы по программному обеспечению, а затем присоединиться к Google или банку.

• Они не могут сократить его в конкурентном промышленном мире. Промышленность обычно проводит свои собственные исследования, но обычно они нанимают действительно громкие имена: изобретателей, людей, написавших книги и т. д.

Две основные причины, о которых я могу думать (думал в то время, когда это было актуально для меня):

• Импульс:

  • Вы отпечатали свое имя немного мира.
  • Вы должны справиться со многими вещами, уникальными для этого мира. Вещи, которые не могут быть оценены в другом месте.
  • Вы знаете, что хорошо разбираетесь в том, что делаете.

  Вы не обязательно хотите отказаться от этого и перейти к чему-то, что на самом деле является совершенно другим набором навыков.

• Есть несколько дорог, по которым не падает промышленность:

  Если нет предполагаемого краткосрочного конкурентного преимущества в знании ответа на вопрос, трудно заставить промышленность отнестись к этому вопросу серьезно. Это коснется не всех. На множество интересных вопросов есть ответы, которые являются конкурентными преимуществами. Но есть причина, по которой академиков часто не считают «приземленными»: если это приземленный вопрос, на который вы хотите ответить, вы обычно можете заставить кого-то заплатить, чтобы вы ответили на него лучше в другом месте, чем в академических кругах, поэтому вы склонны уходить Если нет... у вас есть ответ.

Насколько я знаю, в большинстве случаев (конечно, не во всех) люди остаются в академии, не вникая так глубоко в рассуждения о сравнении академии и промышленности.

Они там учились, вокруг них было много друзей, они воспринимали профессоров как начальников и, когда находят способ начать эту карьеру, они это делают.

Более того, очень часто семьи гордятся тем, что они «университетские исследователи», и деньги не являются серьезной проблемой в начальный период.

Поэтому они остаются там и очень этому рады.

Часть этой категории, немногие люди действительно делают выбор и имеют в виду точные цели; еще несколько человек возвращаются в академию после нескольких лет работы; еще несколько человек начинают преподавать обратно в академические круги после многих лет работы в отрасли, имея в виду идею повысить подготовку студентов таким образом, который нужен отрасли, и так далее.

Как правило, процент «оставаться в академических кругах» составляет около 1-2%, процент «целеустремленных» менее 0,1%, «снова в академических кругах» снова 1% или меньше, «учить обратно» что-то около 0,01. % или менее. Эти цифры также зависят от вашей страны.

(Кстати: я был частью «обучения» людей, даже если в данный момент я в основном снова глубоко вовлечен в отраслевые проекты и больше не преподаю и не занимаюсь исследованиями для университета).

Зарплата в академических кругах не намного ниже, чем в промышленности во всех странах. В некоторых местах вы можете заработать, скажем, 70-90% того, что вы могли бы получить, будучи младшим «новоиспеченным» магистром наук.

А затем тратите, возможно, 4 оплачиваемых часа в день, делая то, что вы любите больше всего на свете, вместо хм, что я знаю..., исправлять чужие ошибки (которые давно бросили) или писать душераздирающие требования.