Поле переключения после докторской степени по математике

Я собираюсь получить докторскую степень по математике, защитив диссертацию в области между дифференциальной геометрией и частными уравнениями. У меня еще больше полугода, но я хочу начать думать о своем будущем. В последние годы были моменты, когда я чувствовал себя довольно подавленным и разочарованным, но в целом я должен сказать, что мне понравилось время, проведенное в аспирантуре. Я люблю узнавать что-то новое и решать интересные задачи.

На данный момент мне не хочется заниматься постдоком в моей области. Во-первых, я боюсь застрять в каком-то "тупике" (может случиться так, что после нескольких постдоков по всему миру я не найду постоянной должности и к тому моменту, возможно, буду слишком стар, чтобы что-то делать). еще..). Во-вторых, и самое главное, я не знаю, достаточно ли мне нравится математика. Это приятное и интересное занятие, но я не уверен, что хочу посвятить этому всю оставшуюся жизнь, и я чувствую, что у меня недостаточно мотивации для борьбы за работу в академических кругах.

Работа над некоторыми темами, связанными с экологическим и климатическим кризисом, с которым мы сталкиваемся, вероятно, мотивировала бы меня больше, чем просто решение теоретических проблем дифференциальной геометрии.

Мои вопросы : Насколько часто меняется поле деятельности после получения докторской степени? Могу ли я устроиться на работу в какое-нибудь научно-исследовательское учреждение (возможно, в Европе), где я мог бы заниматься исследованиями, например, в области экологии или изменения климата?

У меня нет точных цифр, но я чувствую, что это становится тенденцией. Я знаю трех человек с чистым математическим образованием, которые оказались в медицинском секторе, разработке программного обеспечения и неврологии. Некоторое время я работал в команде прикладных наук, они, кажется, ценят математические навыки, которые я приобрел во время учебы, хотя они не применялись напрямую в этой области. Усвоение новых концепций было для меня быстрее, чем когда я поступил в колледж.
Мой брат после получения докторской степени в области компьютерных наук работал в крупном национальном научно-исследовательском институте, специализирующемся на сельскохозяйственных науках, во Франции. Я не уверен, считается ли это «изменяющейся областью», поскольку он все еще был «компьютерщиком», чья работа заключалась в моделировании и моделировании в сельскохозяйственных науках. Но это показывает, что ваши математические способности ценны в других отделах. Экология нуждается во множестве симуляций и моделей с дифференциальными уравнениями. Судя по обсуждениям, солидный опыт в статистике сделает вас более привлекательным в других отделах.
Очень распространено, изучите программирование, займитесь наукой о данных и заработайте немного долларов.
Подумайте о том, чтобы изучить более прикладные области. В последнее время наблюдается всплеск интереса к умным инженерным сообществам (с появлением автоматизации, например, автономных транспортных средств). Есть много интересных задач, связанных с моделированием трафика и управлением заторами (см. работу о трафике и играх среднего поля). Кто-то вроде вас, имеющий большой опыт работы с PDE, сможет внести большой вклад в эту область. Это также связано с вашей общей заинтересованностью в уменьшении воздействия на климат.
Вопрос не столько в математике или решении проблем, сколько в выборе областей применения, где вы можете моделировать проблемы в предметных областях, а затем ваша математика помогает их решать.
Спасибо всем за комментарии!

Ответы (1)

У меня нет статистических данных о том, насколько это распространено, но это не должно вас сильно беспокоить. Более важный вопрос заключается в том, возможно ли это.

Я предполагаю, не имея статистики, что на конкурентном рынке труда многие люди фактически должны изменить свое направление. Если рабочих мест слишком мало, люди должны искать что-то другое или искать способ быть более конкурентоспособными.

Проблема, с которой вы сталкиваетесь, на самом деле заключается только в поиске работы. Для этого вы должны быть привлекательными для тех, кто предлагает работу. Математика — отличный фон для построения, поскольку она дает вам аналитические и дедуктивные навыки, которые можно использовать для решения многих проблем. Но вы также можете показаться слишком квалифицированным для некоторых должностей.

Но если вы хотите работать в определенных областях, вам, вероятно, потребуется получить определенную квалификацию в этих областях, даже если она довольно неформальная. Работодатели, вероятно, не захотят поддерживать вас, пока вы учитесь, если это займет слишком много времени и есть другие, более квалифицированные кандидаты.

Некоторая прикладная математика или статистика могут улучшить ваше положение.

Но вам нужно искать работу, выбирая те, которые лучше всего соответствуют вашим навыкам, а также находить способ продвигать свои навыки по мере необходимости.

На самом деле вы могли бы искать «промежуточную» должность, скажем, в качестве постдока, которая дает вам время и возможность получить некоторую квалификацию в прикладной области, которая вам нравится.