В настоящее время я пытаюсь установить четкую картину чистых/смешанных/запутанных/разделимых/наложенных состояний. В дальнейшем я всегда буду исходить из а также для моих квантовых систем. Это то, что у меня есть до сих пор:
Я надеюсь, что приведенные выше примеры и классификации верны. Если нет, было бы здорово, если бы вы меня поправили. Или добавьте другие случаи, если этот список неполон.
В Википедии я читал о квантовой запутанности .
Другими словами, хотя энтропия фон Неймана для всего состояния равна нулю (как и для любого чистого состояния), энтропия подсистем больше нуля.
что совершенно нормально. Однако я также прочитал в Википедии критерий смешанных состояний :
Другой эквивалентный критерий состоит в том, что энтропия фон Неймана равна 0 для чистого состояния и строго положительна для смешанного состояния.
Значит ли это, что если я смотрю на подсистемы запутанного состояния, то они находятся в смешанном состоянии? Звучит странно... Какой в этом случае будет статистическая смесь?
Кроме того, я также хотел спросить, есть ли у вас дополнительные иллюстративные примеры для различных состояний, которые я пытался описать выше. Или какие-нибудь опасные случаи, когда одно состояние можно было бы принять за другое?
Да, подсистемы запутанного состояния — если эта подсистема запутана с остальными — всегда находится в смешанном состоянии или «статистической смеси», которая используется как синоним в вашем обсуждении (или где-либо еще).
Если нас интересуют только прогнозы для подсистемы в системе, состоящей из , тогда описывается матрицей плотности вычисляется путем «прослеживания» индексов гильбертова пространства для :
Возьмем систему из двух кубитов. У нас есть кубит и кубит . Для двух кубитов существует 4 естественных базисных вектора, , , , а также где первая цифра означает значение и вторая цифра для . Общее чистое состояние представляет собой суперпозицию этих четырех состояний с четырьмя коэффициентами куда находятся , сопоставленные с соответствующими значениями.
Если может быть записано как т.е. факторизованное таким образом, чистое состояние сепарабельно. отделим, например. Если это не так, то он запутался. Например, не отделим, поэтому он запутан.
Смешанное состояние является более общим состоянием, чем чистое состояние. В этом случае задается Эрмитова матрица . Элементы матрицы где незаштрихованные и заштрихованные индексы относятся к значениям кубитов в бра и кет векторах соответственно. Если эти матричные элементы могут быть разложены на
пользователь31383
крам1032
ftiaronsem