Отказ от ответственности: это технический вопрос о регуляризации функциональных детерминант, который исходит от человека с (относительно) сильным опытом в КТП, теории струн и интегралов по траекториям, который хочет понять этот предмет еще лучше.
Большинство моих вопросов по этой теме остались без ответа. Но я остаюсь оптимистом :)
Пытаюсь следовать выводу из книги Полякова "Калибровочные поля и струны". Он выводит релятивистский пропагатор Клейна-Гордона в евклидовой теории первого квантования, натянутой на континуальный интеграл Полякова.
Функциональный интеграл берется по внутренней геометрии (фактор-пространство всех метрик мировых линий над диффеоморфизмами ; мера на факторпространстве обозначается ) и над вложениями мировой линии в целевое евклидово пространство-время (которые кодируются функциями вложения ). Пропагатор рендерит
В первой части вывода получается факторпространственная мера
где
- длина мировой линии (единственный инвариант одномерной римановой геометрии), а одномерный лапласиан действует на функции как
Эту часть я успешно воспроизвел.
Вторая часть заключается в том, чтобы взять интеграл по путям, который является гауссовым:
где – количество шагов дискретизации ( ) и есть размерность пространства-времени. Эту часть я тоже воспроизвел.
Заключительной частью будет взять (числовой, 1-мерный) интеграл
С расходится, мы должны его упорядочить.
Я попытался написать произведение собственных значений с отсечкой :
где какой-то -независимый дивергентный фактор. Проблема с этим выражением в том, что оно дает неверный пропагатор.
Вместо этого Поляков использует регуляризатор, которого я не понимаю:
где являются ненулевыми собственными значениями . Эта регуляризация дает правильную форму (с общим нормировочным коэффициентом и масса перенормирован), что на моем нынешнем уровне понимания я считаю чудом.
Я немного подумал над этим вопросом, и наиболее многообещающее объяснение неудачи моей регуляризации и успеха регуляризации Полякова (кроме того факта, что он намного умнее меня, конечно) состоит в том, что я мог бы использовать другие в регуляризациях определителя и интеграл пути, который дал бы мне неверный общий результат.
У меня есть следующие два вопроса:
Правильно ли предположить, что дело в этом?
Даже если это так, я все еще не понимаю, как показать, что его регуляризация использует правильное определение (что совпадает с количеством ломтиков, используемых в интеграция), а мой нет.
Хорошо, я пытался решить эту проблему с тех пор, как опубликовал вопрос. Поскольку его отметили три человека, я опубликую то, что нашел.
Вероятно, лучший способ регуляризации определителя — использовать регуляризацию дзета-функции Римана.
Начнем с записи произведения собственных значений (с зависимостью от который мы хотим получить) в качестве показателя степени:
Теперь мы хотим вычислить (расходящуюся) сумму логарифмов. Важным наблюдением здесь является то, что мы хотим вычислить его только до некоторого (предположительно расходящегося) постоянного слагаемого:
с способствует только перенормировке общей нормировочной константы:
Теперь мы используем тождество
где в последней строке я использовал тот факт, что для любой правдоподобной регуляризации сумма равен дзета-функции Римана плюс некоторая расходящаяся постоянная .
Это значит, что
Теперь идет часть, которую я не понимаю: каким-то образом мы установили . В этом случае что является правильным поведением, и оно дает правильный распространитель.
я бы вообще ожидал расхождение, чтобы отменить с тем же расхождение с гауссианом интеграл. Но похоже, что это можно сделать многими способами, представляя конечную выражение с любым мы хотим. Это пример того, как расхождение соответствует потере информации в теории.
Итак, нам нужно своего рода условие перенормировки, которое зафиксировало бы . Я все еще пытаюсь найти его.
PS К сожалению, я не верю в магию дзета-функций. Таким образом, ответы типа «просто подключите дзета-функцию вместо расходящейся суммы и забудьте о расходящейся константе». «Меня это не удовлетворяет. Во всех случаях, когда мы делали это в прошлом, эта константа не имела значения. В данном случае похоже, что имеет.