Завтра моя дочь будет сдавать экзамены Гаокао. Это национальный выпускной экзамен в старшей школе Китая для поступления в университет - что-то вроде американских экзаменов SAT или GRE. Обычно говорят, что такие экзамены « решают свою судьбу ».
Однако есть много известных примеров успешных людей, которые не справились или даже не сдали такие экзамены. Например: Ричард Брэнсон бросил школу в 16 лет из-за плохой успеваемости, но теперь он мультимиллиардер. Педагоги, такие как Кен Робинсон , утверждают, что образование и экзамены подавляют творческий потенциал, необходимый для настоящего успеха.
Кроме того, степени, требующие наивысших оценок на вступительных экзаменах, на самом деле могут не привести к получению самой высокооплачиваемой профессии.
Итак, вопрос в том, действительно ли экзамены по окончанию средней школы решают вашу судьбу. Есть ли связь между оценками на экзаменах в средней школе и успехами в будущей карьере?
Если вопрос «Связан ли уровень образования с доходом в Соединенных Штатах?» тогда ответ да.
Infoplease показывает средний годовой доход по уровню образования за 1990–2009 годы, и в таблице есть несколько очень четких скачков по мере повышения уровня образования, которые снижаются только после того, как вы достигаете докторской степени.
например, в 2008 г. (последний год с полными данными) мужчина с окончанием средней школы зарабатывает 43 165 долларов по сравнению с 33 435 долларами для начинающих, но не окончивших школу. Для женщины эти цифры составляют 31 533 и 21 937 долларов соответственно.
Если вопрос «Связаны ли полученные оценки с зарплатой в Соединенных Штатах?», Ответ будет более туманным, но да.
Академики и бизнесмены расходятся во мнениях относительно того, предсказывают ли оценки профессиональные результаты, такие как успех в обучении, производительность труда и заработная плата. Недавние мета-анализы показали, что оценки являются полезными предикторами успеха обучения и производительности труда. К сожалению, результаты мета-анализа, изучающего соотношение между уровнями и заработной платой, были ограничены методологическими проблемами. Эти проблемы включали в себя смешение дохода и заработной платы как одной и той же зависимой переменной, отсутствие модераторского анализа, использование неортодоксальных схем взвешивания корреляций и отсутствие поправки на исследовательские артефакты. Текущий мета-анализ был сосредоточен только на исследованиях, в которых зарплата указана как зависимая переменная, и были обнаружены нескорректированные корреляции 0,13 для оценок и начальной заработной платы, 0,18 для оценок и текущей заработной платы и 0,05 для оценок и роста заработной платы.Соотношение между скорректированными оценками и текущей заработной платой выросло до среднего и высокого уровня 0,20. Также сообщается об анализе модератора.
Я не читал эту статью (платный доступ) и обратите внимание, что неясно, какой уровень образования здесь анализируется - средний? третичный?
Этот студент попытался смоделировать будущий доход студентов колледжа на основе ряда переменных и обнаружил, что их баллы по математике на экзамене по математике были важным фактором, а их баллы по вербальным дисциплинам — нет.
Результаты для математических и вербальных переменных очень интересны. Математическая переменная SAT значима в регрессии, но вербальная переменная SAT незначительна. Это подтверждает предыдущее исследование. Это означает, что математические способности гораздо важнее, чем вербальные или языковые навыки в большинстве профессий. Результаты также показывают, что математические способности более непосредственно связаны с приобретением человеческого капитала, чем вербальные способности. Коэффициент для математической переменной SAT в регрессии выше 10. Это означает, что студент, набравший 700 баллов по математике SAT, будет зарабатывать в среднем на 2000 долларов в год больше, чем тот, кто набрал 500 баллов .
Если вопрос звучит так: «Связаны ли оценки на экзаменах в средней школе с зарплатой в Китае?», то это сложный вопрос.
Интересный подход использует
Во-первых, они показывают, что один год обучения увеличивает заработок человека на 8,4%. Затем, сравнивая близнецов, они показывают, что само обучение составляет только 2,7 процента, а остальные связаны с «упущенными способностями или семейным эффектом».
Точнее говоря, мы обнаружили, что среднее образование в основном служит механизмом отбора студентов колледжа и не имеет отдачи с точки зрения заработка. Напротив, как образование в профессиональной школе, так и образование в колледже приносят большую отдачу, сравнимую с той, которую можно найти в богатых западных странах.
Таким образом, хорошая сдача экзаменов может не привести напрямую к гораздо большему заработку, а просто открыть дверь к получению образования.
Корреляция не является причинно-следственной связью! Доход родителей является хорошим предиктором результатов SAT ребенка . Без сомнения, это также сильно коррелирует с будущим уровнем дохода ребенка.
apoorv020
Рори Олсоп
пользователь3344
пользователь3344
пользователь3344
Странное мышление
Ринсвинд42
Чад
Ринсвинд42
христианин
Джордж Чен
Джордж Чен