Я подаю заявку на программу PhD в США в следующем году в качестве иностранного студента. Я закончу бакалавриат CS через несколько месяцев. У меня уже есть исследовательский опыт с моим консультантом проекта. Кроме того, я проходил исследовательскую стажировку в другой известной школе с похожей темой. Этот проект также был представлен на международной конференции. Я думаю, что это должно быть полезно для моего приложения.
Однако меня не очень интересует тема моего исследования. Это связано с вычислительной нейробиологией. Сначала я просто хотел получить опыт работы с машинным обучением, но понятия не имел, над какой проблемой мне следует работать. Неврология показалась мне интересной, поэтому я выбрал эту область. Я применил машинное обучение в своем исследовательском проекте так, как хотел, но нейробиология определенно не по мне. Для меня было утомительно работать над проектом, который мне не нравится. Я все еще в порядке с ML, и я увлечен этим. Дело в том, что я хочу уйти от нейронауки, когда буду подавать заявку на докторскую степень. Прямо сейчас у меня есть идея поработать с машинным обучением на маломощном IoT-устройстве (например, камере), но у меня еще есть время хорошенько подумать над этим.
Вопрос в том, как я могу написать сильную SoP в этой ситуации? Если я напишу все об машинном обучении и неврологии в своей SoP, я боюсь, что окажусь в лаборатории, которая мне не нравится. С другой стороны, если я упомяну ML и IoT, у меня может быть более слабая SoP, поскольку у меня нет опыта в этой области. Насколько я понимаю, SoP не является обязательством, но я не уверен, что это повлияет на мое путешествие или нет.
В своих собственных СОП я писал о своем прошлом опыте и о том, как он повлиял на то, что я хочу делать в будущем. Что касается меня, в частности, я провел некоторые вычислительные исследования и некоторые лабораторные работы, не связанные с неврологией, но я хотел еще немного заняться мокрой биологией в нейробиологии. Я написал о том, как эти относительно несвязанные части опыта можно применить к тому, чем я хочу заниматься дальше. Я думаю, что в заявлении о цели гораздо больше смысла говорить о том, что вы хотите изучить и узнать, а не только о том, что вы уже сделали. Если бы я сказал: «Я выращивал грецкие орехи всю свою жизнь, и я хочу получить докторскую степень, чтобы выращивать больше грецких орехов» — это могло бы быть здорово в заявлении о приеме на работу фермером, выращивающим грецкие орехи, но если бы я прочитал это в чьем-то SoP Я бы удивился, почему они преследовали докторскую степень и знали ли они, что такое докторская степень на самом деле.
Предположительно, работая с машинным обучением в вычислительной нейробиологии, вы узнали о некоторых преимуществах и ограничениях машинного обучения в этой области. Теперь вы немного знаете, каково это работать с этими инструментами, и хотели бы применить их к новой проблеме. Предположительно, в CS PhD от вас ожидается больше работы по разработке инструментов, чем просто их применение. Мне это кажется довольно простой SoP.
Для получения докторской степени в области компьютерных наук в США обычно не требуется указывать тему исследования. Это особенно верно для тех, кто поступает прямо из вуза. Вы можете начать заново. (Обратите внимание, что «бакалавриат» в разных местах имеет разное значение.)
Однако, если вы подаете заявку на программу, которая сама по себе имеет сильную направленность на неврологию, вы, вероятно, застрянете на ней. Но есть много возможностей за пределами этой области. Большинство таких программ в США предполагают, что поступающие студенты будут иметь широкое образование с некоторой направленностью в какой-либо области, но не с особенно узкой направленностью.
Сделайте свою СОП по большей части ориентированной на будущее. В резюме рассказывается, что вы уже сделали, составьте СОП о том, что вы хотите делать: машинное обучение или что-то еще. Поговорите о том, почему вы можете ожидать успеха в новых начинаниях.
В некоторых других местах учащимся, возможно, потребуется уже иметь сильную исследовательскую направленность, чтобы начать. Здесь это не так. Ожидайте, что большинство программ PhD будут включать некоторую курсовую работу.