В статистической механике мы обычно мыслим в терминах гамильтонова формализма. В определенное время , система находится в определенном состоянии, где «состояние» означает обобщенные координаты и импульсы для потенциально очень большого числа частиц. (Ради этого вопроса меня в первую очередь интересуют классические системы.) Поскольку это состояние не может быть точно известно, мы рассматриваем ансамбль систем. Интегрируя каждую точку в этом ансамбле вперед во времени (или, что чаще, рассматривая то, что произошло бы, если бы мы могли выполнить такой интеграл), мы получаем результаты о макроскопическом поведении ансамбля. Использование формализма Гамильтона полезно, в частности, потому, что оно дает нам понятие объема фазового пространства, которое сохраняется при эволюции во времени для изолированной системы.
Мне кажется, что ансамбли можно было бы рассматривать и в рамках лагранжевого формализма. В этом случае мы имели бы распределение вероятностей по начальным значениям координат (но не по их скоростям) и другое распределение по конечным значениям координат (но не по их скоростям). (На самом деле я предполагаю, что это должны быть две совместно распределенные случайные величины, так как между ними легко могут быть корреляции.) Тогда это приведет к распределению вероятностей по путям, по которым система переходит от одной к другой. Я никогда не видел упоминания об этом лагранжевом подходе в статистической механике. Мне любопытно, была ли реализована эта идея и приводит ли она к каким-либо полезным результатам. В частности, я'
Переход между гамильтоновым и лагранжевым формализмом в механике может быть осуществлен с помощью теории Гамильтона — Якоби .
Рассмотрим, например, классический статистический ансамбль на фазовом пространстве определяется:
А. (Исходное) состояние этого ансамбля определяется функцией распределения удовлетворяющие условию нормировки:
( начальные условия)
B. Эволюция во времени определяется функцией Гамильтона .
Согласно теории Гамильтона-Якоби существует фазовая функция Гамильтона-Якоби удовлетворяющее уравнению Гамильтона-Якоби:
(куда - координаты и импульсы во времени )
Импульсы могут быть получены из фазовой функции Гамильтона-Якоби:
Задача выражения состояния системы через начальные и конечные координаты сводится к задаче преобразования вероятностных распределений. Мы можем определить состояние системы в начальной и конечной координатах как:
Якобиан преобразования задается следующим образом:
И условие нормализации:
В общем случае совместное распределение не будет отделимым
Существует версия статистической физики, основанная на теории поля. Температура подобна воображаемому времени. Таким образом, мы можем сформулировать теорию интегралом по путям с действием, определяемым лагранжианом.
Я не уверен, что это то, чем вы занимаетесь (это связано с тем, что сказал Сяо-Ци Сунь), но я тоже попробую ...
В начале главы V.2 своей книги QFT Nutshell Энтони Зи объясняет, как классическая статистическая механика (характеризуемая соответствующей статистической суммой, включающей функцию Гамильтона) в - размерное пространство связано с евклидовой теорией поля (характеризуется соответствующим производящим функционалом или интегралом по траекториям с участием лагранжиана).
Чтобы увидеть эту связь, рассмотрим, например, интеграл Минковского по траекториям скалярного поля.
При вращении Вика плотность Лагранжа превращается в плотность энергии и действие заменяется энергетическим функционалом поля
с
Теперь это можно сравнить с классической статистической механикой системы N частиц с энергией
и соответствующая статистическая сумма
Интегрирование по импульсам получается приведенная статистическая сумма
Следуя обычной процедуре, чтобы получить теорию поля, соответствующую этой редуцированной статистической сумме, полагая , и выявление он имеет точно такой же вид, как интеграл Евклида по траекториям (2).
Итак, наконец, можно увидеть, что в этом примере (приведенная) статистическая сумма системы N частиц в d-мерном пространстве соответствует интегралу по траекториям скейлерного поля в d-мерном пространстве-времени.
Эти аргументы могут быть дополнительно обобщены для получения интегрального представления квантовой статистической суммы, диаграмм Фейнмана с конечной температурой и т. д.
Если я правильно понимаю, этот ход мыслей, связывающий статистическую механику с теорией поля, например, применяется в таких темах, как неравновесная функциональная ренормгруппа или в AdS/CFT , чтобы связать корреляционные функции на стороне CFT с амплитудами струн на стороне AdS. .
Гамильтоновая формулировка классической динамики приводит к очень сильной и важной теореме статистической механики — теореме Лиувилля. Как вы, наверное, уже знаете, в нем утверждается, что плотность вероятности быть около заданной точки в фазовом пространстве следует уравнение эволюции:
куда обозначает скобки Пуассона.
Это уравнение эквивалентно эволюционным уравнениям Гамильтона для .
Теперь, когда вы смотрите на макропеременные, можно понять (думаю, первым это сделал Цвандсиг), что уравнение Лиувилля (для микропеременных) дает начало уравнению Фоккера-Планка для этих макропеременных. По духу оно очень похоже на уравнение Лиувилля, за исключением того, что в нем есть стохастическая составляющая, простейшей характеристикой которой является добавление второй пространственной производной в правую часть уравнения эволюции.
Теперь, если вы разбираетесь в математике, вы также знаете, что любое уравнение Фоккера-Планка можно связать с набором стохастических уравнений для изучаемых макропеременных (одним из самых известных является уравнение Ланжевена)... и мы вернулись к чему-то очень важному. близки к уравнениям Гамильтона, но для макропеременных.
Если вам интересно, существует ли принцип минимального действия для этих стохастических уравнений, я не знаю об этом. Думаю, в этом отношении они очень похожи на уравнение Шрёдингера. Однако это означает, что действительно пропагаторы макропеременных могут быть выражены как интегралы по путям. Мера Винера — типичный случай.
Обратите внимание, что мой ответ сосредоточен на динамике Гамильтона и Лагранжа в классическом смысле, где они использовались для вычисления траекторий во времени.
В классической статистической механике можно найти лагранжев подход, аналогичный тому, что делается, скажем, в КТП. Это был бы подход Ландау-Гинзбурга к фазовым переходам и сложным системам в целом.
Я не уверен, что это совсем то, что вы ищете, поскольку классическая статистическая механика в равновесии по определению не является должным образом динамической системой, а минимизирует / максимизирует функцию.
Виджей Мурти
Н. Дева
Славики
Виджей Мурти
Хуанрга
Н. Дева
Хуанрга
Хуанрга
Н. Дева