Существует ли лагранжева формулировка статистической механики?

В статистической механике мы обычно мыслим в терминах гамильтонова формализма. В определенное время т , система находится в определенном состоянии, где «состояние» означает обобщенные координаты и импульсы для потенциально очень большого числа частиц. (Ради этого вопроса меня в первую очередь интересуют классические системы.) Поскольку это состояние не может быть точно известно, мы рассматриваем ансамбль систем. Интегрируя каждую точку в этом ансамбле вперед во времени (или, что чаще, рассматривая то, что произошло бы, если бы мы могли выполнить такой интеграл), мы получаем результаты о макроскопическом поведении ансамбля. Использование формализма Гамильтона полезно, в частности, потому, что оно дает нам понятие объема фазового пространства, которое сохраняется при эволюции во времени для изолированной системы.

Мне кажется, что ансамбли можно было бы рассматривать и в рамках лагранжевого формализма. В этом случае мы имели бы распределение вероятностей по начальным значениям координат (но не по их скоростям) и другое распределение по конечным значениям координат (но не по их скоростям). (На самом деле я предполагаю, что это должны быть две совместно распределенные случайные величины, так как между ними легко могут быть корреляции.) Тогда это приведет к распределению вероятностей по путям, по которым система переходит от одной к другой. Я никогда не видел упоминания об этом лагранжевом подходе в статистической механике. Мне любопытно, была ли реализована эта идея и приводит ли она к каким-либо полезным результатам. В частности, я'

Существует формализм функции отклика / Мартина-Сиггиа-Роуза , который превращает описание Ланжевена в картину интеграла по путям. Смотрите здесь для более простого описания одной частицы. Не уверен, что это то, что вы ищете.
@VijayMurthy, это выглядит интересно, и я посмотрю на это подробнее. Судя по этим рукописным заметкам, они начинают со стохастической динамики, а затем получают что-то похожее на континуальный интеграл; тогда как я надеюсь на что-то, что начинается с классического лагранжиана, а затем выводит на его основе статистический ансамбль. Но спасибо, и я с нетерпением жду возможности поближе познакомиться.
@VijayMurthy Для Wilson RG все спиновые модели преобразуются в непрерывную форму, что означает, что вы получаете лагранжиан типа Ландау-Гинзбурга.
@Славикс, спасибо за комментарий. Можно написать функционал действия и не нужно делать РГ. ОП запросил лагранжево описание, а не РГ. Функционал действия MSR можно написать и для систем частиц. Так что я не понимаю вашего комментария. Возможно, я что-то упускаю.
Как подчеркивает Вайнберг в своем учебнике по КТП, генератором временных трансляций в квантовой механике является гамильтониан, а не лагранжиан. Так называемая лагранжева формулировка квантовой механики не является правильной лагранжевой формулировкой, потому что в действительности используется гамильтониан : методы), но не всегда легко выбрать гамильтонианы, которые дают лоренц-инвариантную S-матрицу .
@juanrga вопрос чисто о классической физике.
Генератор сдвигов времени в статистической механике (как классической, так и квантовой) — это лиувиллиан, который является функцией гамильтониана, а не лагранжиана. В классической статистической механике л знак равно { ЧАС , } и эволюция состояния р ( т ) знак равно опыт [ л т ] р 0 . Лиувиллиан является функцией гамильтониана, поскольку генератором временных трансляций в квантовой механике является гамильтониан.
Обратите внимание, что классический лиувиллиан — это всего лишь первый член в степенном разложении квантового лиувиллиана по степеням . А квантовый лиувиллиан следует из смешанной суперпозиции квантовых чистых состояний.
@juanrga Я понимаю это более или менее, но мне трудно увидеть связь с моим вопросом. Не могли бы вы рассказать об этом более подробно, пожалуйста?

Ответы (5)

Переход между гамильтоновым и лагранжевым формализмом в механике может быть осуществлен с помощью теории Гамильтона — Якоби .

Рассмотрим, например, классический статистический ансамбль на фазовом пространстве ( Икс , п ) определяется:

А. (Исходное) состояние этого ансамбля определяется функцией распределения ф ( Икс 0 , п 0 ) удовлетворяющие условию нормировки:

ф ( Икс 0 , п 0 ) г Икс 0 г п 0 знак равно 1

( ( Икс 0 , п 0 ) начальные условия)

B. Эволюция во времени определяется функцией Гамильтона ЧАС ( Икс , п , т ) .

Согласно теории Гамильтона-Якоби существует фазовая функция Гамильтона-Якоби С ( Икс 0 , Икс 1 , т 0 , т 1 ) удовлетворяющее уравнению Гамильтона-Якоби:

С т + ЧАС ( Икс 1 , С Икс 1 , т ) знак равно 0

(куда ( Икс 1 , п 1 ) - координаты и импульсы во времени т )

Импульсы могут быть получены из фазовой функции Гамильтона-Якоби:

п я знак равно С Икс я

Задача выражения состояния системы через начальные и конечные координаты сводится к задаче преобразования вероятностных распределений. Мы можем определить состояние системы в начальной и конечной координатах как:

Ф т ( Икс 0 , Икс 1 ) знак равно ф ( Икс 0 , С Икс 1 ( Икс 0 , Икс 1 , т ) )

Якобиан преобразования задается следующим образом:

г Икс 0 г п 0 знак равно 2 С Икс 0 Икс 1 г Икс 0 г Икс 1

И условие нормализации:

Ф т ( Икс 0 , Икс 1 ) 2 С Икс 0 Икс 1 ( Икс 0 , Икс 1 , т ) г Икс 0 г Икс 1 знак равно 1

В общем случае совместное распределение Ф т ( Икс 0 , Икс 1 ) не будет отделимым

Существует версия статистической физики, основанная на теории поля. Температура подобна воображаемому времени. Таким образом, мы можем сформулировать теорию интегралом по путям с действием, определяемым лагранжианом.

Я знаю об этом. Хотел бы я понять это лучше, но я не думаю , что это то, что я ищу. По крайней мере, связь между двумя идеями не очевидна.
Не могли бы вы рассказать об этом немного подробнее, похоже, это точно связано с вопросом, который я ранее задавал: physics.stackexchange.com/q/161559
Полевая версия статистической механики возникает, когда вы переходите к евклидову времени, и лагранжиан там просто становится гамильтоновым. Так устанавливается связь в первую очередь. Я говорю о том, что между лагранжевым формализмом и статистической механикой не установлена ​​концептуальная связь, скорее, лагранжиан преобразуется в гамильтониан для перехода к статистической механике. Поправьте меня, если я ошибаюсь.

Я не уверен, что это то, чем вы занимаетесь (это связано с тем, что сказал Сяо-Ци Сунь), но я тоже попробую ...

В начале главы V.2 своей книги QFT Nutshell Энтони Зи объясняет, как классическая статистическая механика (характеризуемая соответствующей статистической суммой, включающей функцию Гамильтона) в г - размерное пространство связано с евклидовой теорией поля (характеризуется соответствующим производящим функционалом или интегралом по траекториям с участием лагранжиана).

Чтобы увидеть эту связь, рассмотрим, например, интеграл Минковского по траекториям скалярного поля.

( 1 ) Z знак равно Д ф е ( я / ) г г Икс [ 1 2 ( ф ) 2 В ( ф ) ] знак равно Д ф е ( я / ) г г Икс л ( ф ) знак равно Д ф е ( я / ) С ( ф )

При вращении Вика плотность Лагранжа л ( ф ) превращается в плотность энергии и действие С ( ф ) заменяется энергетическим функционалом Е ( ф ) поля ф

( 2 ) Z знак равно Д ф е ( 1 / ) г Е г Икс [ 1 2 ( ф ) 2 + В ( ф ) ] знак равно Д ф е ( 1 / ) Е ( ф )

с

Е ( ф ) знак равно г Е г Икс [ 1 2 ( ф ) 2 + В ( ф ) ]

Теперь это можно сравнить с классической статистической механикой системы N частиц с энергией

Е ( п , д ) знак равно я 1 2 м п я 2 + В ( д 1 , д 2 , , д Н )

и соответствующая статистическая сумма

Z знак равно я г п я г д я е β Е ( п , д )

Интегрирование по импульсам п я получается приведенная статистическая сумма

Z знак равно я г д я е β В ( д 1 , д 2 , , д Н )

Следуя обычной процедуре, чтобы получить теорию поля, соответствующую этой редуцированной статистической сумме, полагая я Икс , д я ф ( Икс ) и выявление знак равно 1 / β знак равно к Б Т он имеет точно такой же вид, как интеграл Евклида по траекториям (2).

Итак, наконец, можно увидеть, что в этом примере (приведенная) статистическая сумма системы N частиц в d-мерном пространстве соответствует интегралу по траекториям скейлерного поля в d-мерном пространстве-времени.

Эти аргументы могут быть дополнительно обобщены для получения интегрального представления квантовой статистической суммы, диаграмм Фейнмана с конечной температурой и т. д.

Если я правильно понимаю, этот ход мыслей, связывающий статистическую механику с теорией поля, например, применяется в таких темах, как неравновесная функциональная ренормгруппа или в AdS/CFT , чтобы связать корреляционные функции на стороне CFT с амплитудами струн на стороне AdS. .

Спасибо. Я спрашивал о формулировании классической статистической механики в терминах классического лагранжиана, тогда как это связывает классическую статистическую механику с квантовым лагранжевым подходом (т.е. континуальными интегралами). Но я (несколько лениво) задаюсь вопросом, есть ли какая-то глубокая связь между этими двумя идеями.
(По какой-то причине мой почтовый ящик не пропинговался, когда вы ответили. Интересно, почему.)
@ Натаниэль Я написал первую версию этого поста далеко за полночь, поэтому мне пришлось сначала спрятать ее, пока я не прочитаю и не закончу ее утром ...
Недавно я узнал, что даже для классических систем, таких как, например, уравнения Навье-Стокса, можно вывести своего рода «путевой» или функциональный интеграл. Затем интегрирование, среди прочего, выполняется по всем решениям уравнений Навье-Стокса, вместо всех путей, скалярные поля соответствуют (компонентам) скорости и т. д. И может быть получено соответствующее (довольно длинное и некрасивое) действие. на всякий случай тоже.
Поскольку, например, теория турбулентности может быть описана с помощью неравновесной статистической механики (в формализме MaxEnt можно было бы иметь поток энергии или энстрофии, которые являются постоянными в масштабно-инвариантном поддиапазоне в качестве дополнительных релевантных переменных, появляющихся в неравновесной функции распределения), должно быть связь между функциональными интегралами уравнений Навье-Стокса и некоторыми статистическими статистическими функциями механики тоже я думаю. Но этого я еще не видел в деталях до сих пор.
Может быть, эта взаимосвязь появляется в этой статье, в которой также должен быть параграф о турбулентности. У меня пока нет времени рассмотреть его поближе.
Вы случайно не о творчестве Родди Дьюара? Этот разговор о классических интегралах по траекториям и MaxEnt напоминает мне о его работе.
@ Натаниэль, о чем именно работа Родди Дьюара? Я этого не знаю ... Я просто знаю о MaxEnt как для классической, так и для квантовой механики из курса неравновесной статистики, который я прошел, и эта статья, которую я нашел весьма поучительной, и о том, как найти формулировку интеграла по путям уравнений Навье-Стокса Я научился этому в первый раз. Действие уравнения Навье-Стокса также включает в себя некоторые сумасшедшие поля Грассмана и призрачные поля, ха-ха...

Гамильтоновая формулировка классической динамики приводит к очень сильной и важной теореме статистической механики — теореме Лиувилля. Как вы, наверное, уже знаете, в нем утверждается, что плотность вероятности р ( р , п ) быть около заданной точки ( р , п ) в фазовом пространстве следует уравнение эволюции:

р т знак равно { р , ЧАС } куда { } обозначает скобки Пуассона.

Это уравнение эквивалентно эволюционным уравнениям Гамильтона для ( р , п ) .

Теперь, когда вы смотрите на макропеременные, можно понять (думаю, первым это сделал Цвандсиг), что уравнение Лиувилля (для микропеременных) дает начало уравнению Фоккера-Планка для этих макропеременных. По духу оно очень похоже на уравнение Лиувилля, за исключением того, что в нем есть стохастическая составляющая, простейшей характеристикой которой является добавление второй пространственной производной в правую часть уравнения эволюции.

Теперь, если вы разбираетесь в математике, вы также знаете, что любое уравнение Фоккера-Планка можно связать с набором стохастических уравнений для изучаемых макропеременных (одним из самых известных является уравнение Ланжевена)... и мы вернулись к чему-то очень важному. близки к уравнениям Гамильтона, но для макропеременных.

Если вам интересно, существует ли принцип минимального действия для этих стохастических уравнений, я не знаю об этом. Думаю, в этом отношении они очень похожи на уравнение Шрёдингера. Однако это означает, что действительно пропагаторы макропеременных могут быть выражены как интегралы по путям. Мера Винера — типичный случай.

Обратите внимание, что мой ответ сосредоточен на динамике Гамильтона и Лагранжа в классическом смысле, где они использовались для вычисления траекторий во времени.

В классической статистической механике можно найти лагранжев подход, аналогичный тому, что делается, скажем, в КТП. Это был бы подход Ландау-Гинзбурга к фазовым переходам и сложным системам в целом.

Спасибо за ответ, но мой вопрос о том, существует ли формализм, который использует принцип наименьшего действия, применяемый к микропеременным, для непосредственного построения ансамбля по траекториям в фазовом пространстве, без предварительного вывода гамильтоновых уравнений движения, а затем уравнения Фоккера-Планка.
Звучит сложно по крайней мере по одной причине. Принцип наименьшего действия есть функционал от обобщенных координат д ( т ) только поэтому для начала не существует такой вещи, как фазовое пространство. Более того, насколько мне известно, лагранжев формализм не подходит для описания эволюции какой-либо функции д ( т ) так что в основном я не совсем понимаю, как это будет работать... но, может быть, вы имеете в виду что-то более точное. Обратите внимание, однако, что существует нечто, называемое топологической энтропией , которая подсчитывает количество возможных путей в системе.
Идея состоит в том, что вы начнете с совместного распространения д ( т 0 ) а также д ( т 1 ) , который затем должен однозначно определять распределение по путям, используемым для перехода от начальной к конечной точке. Это многое ясно, но мне интересно знать, что следует из такой линии рассуждений. Одно из возможных применений могло бы состоять в том, чтобы дать краткий ответ на этот вопрос .
Хорошо, я не очень интересуюсь этим вопросом, но вас может заинтересовать работа Фаббриса Деббаша . Публикация 20, хотя, возможно, слишком проста для вас, может дать вам несколько советов, как двигаться дальше.

Я не уверен, что это совсем то, что вы ищете, поскольку классическая статистическая механика в равновесии по определению не является должным образом динамической системой, а минимизирует / максимизирует функцию.

С [ п я ] знак равно к Б я п п ( Икс ) + Z я ( п ( Икс ) 1 ) + β я п я Е я Е + мю я Н я п я Н + . . .
не только восстанавливает распределение Больцмана, но и естественным образом приводит ко второму закону термодинамики и обеспечивает единый способ работы с любым ансамблем. Таким образом, это S иногда описывается как действие для равновесного распределения.

Можете ли вы объяснить, что означают термины в этом уравнении, и/или дать ссылку для дальнейшего чтения? На первый взгляд выглядит довольно странно - п ( Икс ) такой же как п я ? (В таком случае я ( п ( Икс ) 1 ) равно нулю.) Е определяется иначе, чем я п я Е я ? (Если нет, то почему оба фигурируют в уравнении?)
Ах, теперь я понял. То, что вы написали, не С [ п я ] но С / п я с множителями Лагранжа. Это подход MaxEnt к механизации статистики. На самом деле я его уже знаю, и речь идет о его распространении на системы, в которых есть время.