Подобно тому, как мы можем построить матрицу плотности который представляет состояния в подсистеме путем частичной трассировки (полная матрица плотности всей подсистемы (скажем, )), есть ли аналогичная операция, которую мы можем сделать на гамильтониане ?
Учитывать
Этот расчет, если он правильный, подразумевает, что является «приведенным» гамильтонианом на , это верно?
Для меня это не тривиально, так как могут быть взаимодействия между и (и то, что это важно, почему не тривиально для меня).
Как обсуждалось в комментариях, проблема с тем, что вы написали, заключается в том, что нет такого изменения базы, что
В более общем смысле проблема с понятием редуцированного гамильтониана заключается в том, что редуцированная система в данный момент времени обычно не содержит достаточно информации для воспроизведения будущей динамики системы. Если я не знаю, что делает часть, которую я вычертил, я не могу предсказать, какой эффект она окажет на то, что осталось.
Простейшим следствием этого может быть потеря единичной во времени эволюции. Поскольку информация о системе теряется в окружающей среде, матрица с уменьшенной плотностью обычно становится более смешанной и менее чистой с течением времени. Это нельзя смоделировать с помощью истинного гамильтониана, но можно смоделировать с помощью формализма, такого как основное уравнение Линдблада (в котором лувиллиан играет роль, аналогичную гамильтониану) или неэрмитовой квантовой механики . Однако оба эти подхода основаны на так называемом марковском приближении. Когда информация о системе передается ее окружению, она либо немедленно возвращается, либо просто теряется. Мы никогда не можем послать «сигнал», а через некоторое время услышать «эхо». Эта потеря информации приводит к неунитарной динамике.
Есть некоторые методы, направленные на выход за рамки марковского приближения, такие как уравнение Накадзимы-Цванцига или функциональный подход Фейнмана-Вернона. Эти методы обычно включают не только мгновенную матрицу плотности, но и некоторую форму интеграла по прошлой истории системы. Если мы знаем начальное состояние окружающей среды и все наши прошлые взаимодействия с ней, мы можем реконструировать ее текущее состояние и таким образом точно рассчитать будущую динамику. Поскольку уравнения движения в этих формализмах нелокальны во времени, на самом деле нет ничего, что было бы так близко похоже на гамильтониан.
По симметрии
Дж. Мюррей
Дружелюбный Лагранж
Дж. Мюррей
Дружелюбный Лагранж
Дружелюбный Лагранж
Дж. Мюррей
Дружелюбный Лагранж