Существует хорошо известная связь между статистической механикой в пространственных измерениях D и квантовой теорией поля в пространственных измерениях D-1. Изменение температуры в статистической механике соответствует изменению констант связи в КТП. Изменение температуры в КТП соответствует изменению размера классической системы в евклидовом направлении времени. Меня интересует связь между этими двумя разными понятиями температуры (используя модель Изинга в качестве конкретного примера).
Позвольте мне набросать аргументацию, согласно которой классический гамильтониан модели Изинга в 2D относится к квантовой системе. Классический гамильтониан, который появляется в статистической сумме, равен
Мы можем принять направление y за евклидово время и думать о матрице перехода между строками как об операторе перевода времени. где - шаг решетки y.
Выяснить мы можем взять предел, где , но чтобы сохранить свойства большого масштаба одинаковыми, мы также должны взять таким образом, который включает новый параметр . Этот параметр можно рассматривать как содержащий информацию об исходной температуре.
Выполняя эту процедуру (гамильтонов предел), мы получаем 1 + 1D квантовый гамильтониан
Теперь мой вопрос: причем тут размер оригинальной решетки? во время (у) направлении приходят играть? Чтобы вернуться к исходной функции распределения, мы смотрим на . Но думая об этом как о квантовой системе, это играет роль обратной температуры. Но вся информация о температуре должна быть закодирована в , с обозначение положения критической точки.
Мы тайно взяли в гамильтоновом пределе, и в этом случае мы должны использовать значения вакуумного среднего, чтобы говорить об исходной системе (и именно поэтому критическая точка зависит только от )? Говоря о статистической механике на конечной решетке, справедливо ли использовать , который, кажется, имеет эффекты из-за двух «температур»?
Я не совсем уверен, что понимаю ваш вопрос, но похоже, что основная путаница заключается в том, какие именно пределы принимаются в этом сопоставлении и как масштабируются переменные. Я почти повторяю трактовку Сачдева в начале его книги «Квантовые фазовые переходы», но адаптированную к двумерной цепочке Изинга и с вашими переменными.
Итак, ваши исходные переменные:
: шаг решетки (в x и y)
: количество узлов решетки (по x и y)
: связь по x, деленная на T
связь по y, деленная на T
Теперь вы собираетесь взять предел, где , как вы сказали, и делать это особым образом. Конкретно:
-Брать и , такой, что (длина системы) остается постоянной.
-Брать и , такой, что остается постоянным, где - энергия основного состояния на единицу длины в направлении y. Сделайте то же самое с и .
-Брать как фиксированный, где представляет интерес макроскопического свойства. Например, можно взять , где - длина корреляции (это выводит Сачдев).
Это сводится к сохранению масштабов большой длины (L и ) постоянная, а микроскопическая уходит в ноль.
Таким образом, игра состоит в том, чтобы записать выражение передаточной матрицы для статистической суммы исключительно в терминах , песок , в этот момент он не изменяется при принятии термодинамического предела. Сделав это, вы обнаружите, что передаточная матрица T имеет вид:
где — некоторая функция масштабированных параметров (которая станет новым гамильтонианом). Это означает, что выражение для статистической суммы принимает вид:
в этот момент выражение для статистической суммы полностью использует масштабированные переменные, и вы можете взять термодинамический предел, не меняя его форму.
В этот момент, . Тогда вы можете отказаться от постоянного члена и объедините два других члена в параметр чтобы получить ваше выражение.
Так что мне кажется, что вы, возможно, были сбиты с толку и , который, я надеюсь, назвал в соответствии с тем же соглашением, что и вы. , число узлов решетки, действительно расходится в этом пределе. Однако выражение статистической суммы использует , длина системы, которая остается постоянной в этом пределе. играет роль обратной температуры рассматриваемой системы, а может содержать что-то вроде характеристической температуры для фазового перехода. Это означает, что фаза системы определяется , единственная доступная комбинация параметров.
октонион
Рококо
октонион
ЛКТ
ЛКТ