В какой степени получение докторской степени по чистой математике в области динамических систем ограничивает мои карьерные возможности за пределами академических кругов [дубликат]

Многие кандидаты наук по теоретической математике в той или иной части оказываются «в промышленности». Часто это не по выбору, что печально, но это также означает, что кривая обучения не слишком крутая. Существует репутация, вполне заслуженная, что докторская степень по математике учит думать и решать проблемы довольно фундаментальным и надежным способом, и что все остальные навыки могут быть наложены поверх этого. Конечно, я видел докторов наук по «чисто теоретической» математике без навыков программирования, актуарных или статистических знаний и т. д., которых нанимали в промышленность. На самом деле многие из этих людей проходят обучение на рабочем месте в первый год своей работы... пока им хорошо платят.

Ну, но в наши дни рынок труда довольно плотный, как, возможно, вы слышали. Если полная неосведомленность за пределами теоретической математики может обеспечить вам работу в промышленности, менее чем полная невежественность будет еще лучше. Я советую аспирантам, как только у них возникнет реальная мысль о неакадемической карьере после получения докторской степени, им следует рассмотреть ее в позитивном ключе, в том числе упомянуть об этом своему научному руководителю, чтобы можно было скорректировать некоторые аспекты их программы обучения. Например, в моей аспирантуре нужно сдать два экзамена по иностранным языкам, но один из них можно заменить компьютерным проектом. Хотя я думаю, что требования к компьютеру также послужат многим потенциальным академикам лучше, если вы думаете, что можете пойти в промышленность, то чтение на третьем языке, очевидно, не будет таким востребованным, как навыки работы с компьютером.

Во время обучения по программе докторантуры по математике поговорите со студентами и преподавателями, у которых есть связи и опыт работы в промышленности. (Помните, что ваш научный руководитель может не быть таким человеком. Например, у меня нет промышленного опыта . Я не претендую на то, чтобы давать советы в этой области — ну, во всяком случае, не конкретные советы ! — но я пытаюсь найти других людей. кто может.) Не стесняйтесь и не стесняйтесь этого. Это твоя жизнь, и ты можешь делать то, что хочешь.

Я считаю, что закрепление базовых навыков, применимых в промышленности, таких как программирование и даже более низкоуровневая техническая подкованность, такая как работа с электронными таблицами, обучение совместному использованию и передаче файлов и т. д., а также дополнение курсовой работой и другим обучением (например, один солидный курс по статистике или финансовой математике) — это лучший выбор, и его легче выполнить в свободное время, чем пытаться изменить тему диссертации на что-то более прикладное. Как и выше, я чувствую, что большинству промышленных рабочих мест все равно, о чем вы написали свою диссертацию, и то, что вы сделали это на чем-то редком и неприменимом, на самом деле их устраивает, пока у вас есть, или может вселить в них уверенность, что вы можете учиться , навыки, которые вам понадобятся в работе. Но опять же, поговорите с людьми, а не с такими академическими пожизненниками, как я!

Этот вопрос, вероятно, будет закрыт в конце концов, потому что он в значительной степени зависит от точных деталей вашей личной ситуации, и у нас просто недостаточно информации, чтобы знать, как все может сложиться для вас.

Вы, безусловно, умны, раз планируете возможность перехода из академии в карьеру в промышленности. Текущий академический рынок труда может быть чрезвычайно трудным для новых докторов наук, и невозможно точно предсказать, улучшится ли рынок или ухудшится к тому времени, когда вы защитите докторскую диссертацию. Ваша конкурентоспособность на академическом рынке труда также будет зависеть от того, насколько вы успешны в исследованиях в качестве аспиранта и доктора наук. Наконец, получение постоянной работы в какой-то степени является вопросом глупой удачи: многие высококвалифицированные соискатели не могут найти постоянную должность, в то время как соискатели с аналогичной квалификацией добиваются успеха. Неразумно полагать, что все это результат меритократии.

Что действительно важно при поиске работы в отрасли, так это ваши навыки и опыт. Безусловно, наличие докторской степени по математике имеет определенную ценность, но когда приходит время проходить собеседование при приеме на работу в промышленности, самые важные разделы вашего резюме будут описывать навыки, которыми вы обладаете (например, навыки работы с компьютером, коммуникативные навыки, способность сотрудничать с другими и способность творчески решать проблемы) и соответствующий опыт, демонстрирующий, что вы сделали.

По мере того, как вы будете получать докторскую степень, вы должны уделить время развитию тех навыков, которые будут полезны как в академических кругах, так и в промышленности, и вам следует тщательно обдумать, хотите ли вы потратить время на развитие навыков, которые будут иметь большую ценность в промышленности, даже если это может быть полезно. отвлеките время от развития вашей академической карьеры.

Вот несколько вариантов для рассмотрения:

1. Переключение на более прикладную область математики.

2. Получение дополнительного сертификата или степени магистра в более прикладной области, такой как высокопроизводительные вычисления, наука о данных или разработка программного обеспечения.

3. Отпуск для работы на производственной стажировке.

В конце концов, это ваша жизнь, и вам придется решить, что для вас важнее всего. Было бы глупо просто отказаться от карьеры, о которой вы мечтали, но не менее глупо было бы не иметь запасных планов.

Вам нужно принять решение о том, какой будет альтернативная карьера. Это будет во многом зависеть от ваших собственных способностей и интересов.

Конечно, есть много ролей, которые могут принести пользу математикам: как с точки зрения того, как они думают, так и с точки зрения того, что они на самом деле могут делать.

Я думаю, что многие из последних связаны с возможностью выполнять какие-то математические вычисления. Другими словами, программирование.

Поэтому, если вы еще этого не сделали, подумайте о том, чтобы освоить компьютерные науки, программную инженерию и навыки программирования.

Обратите внимание, что это не одно и то же. Математики, отказывающиеся понять разницу, часто бывают ужасными программистами. Те, кто изучает его, часто становятся великими инженерами.

Делая это:

• Может сказать вам, что это не для вас; лучше узнать раньше, чем позже
• Может быть очень полезным независимо от того, продолжаете ли вы заниматься академической математикой или нет.
• Вы можете обнаружить, что вам это действительно нравится, и вы станете центром карьеры.