Три года назад я работал над проблемой компьютерного зрения, набросал статью для журнала и отправил ее в один из ведущих журналов. Мой опровержение рецензентам ответило на большую часть их опасений, за исключением комментария «требуется больше результатов», поэтому он был отклонен. К тому времени я сменил место работы, но хотел, чтобы эта статья была опубликована, поэтому быстро внес некоторые изменения и отправил в другой журнал, после двух переговоров с рецензентами редактор отклонил ее, сказав: «Возвращайтесь с дополнительными результатами». . У меня нет доступа к данным, так как я сменил работу, поэтому о "большем результате" не может быть и речи.
Сейчас я обдумываю идею опубликовать эту статью в журнале с открытым доступом (где, я полагаю, мои шансы на ее публикацию высоки) или на Arvix.org.
Должен ли я выбрать некачественный журнал с открытым доступом или arXiv.org? Я хочу, чтобы моя работа была там. Возможно, это не отмеченная наградами работа, но это исследование, и я хочу, чтобы оно было опубликовано.
Как публикация в некачественном журнале с открытым доступом (или arXiv) влияет на шансы кандидата при приеме на работу? Я знаю, что некоторые люди, которые принимают на работу, используют систему баллов, например, журнал A-grade = 5 баллов и т. д. Есть ли у них «система отрицательных баллов» для низкокачественных журналов с открытым доступом?
Во-первых: положите свою статью в архив. Это сервер препринтов. Тогда работа находится «в открытом доступе», и вы по-прежнему можете отправить ее в любой разумный журнал (как отмечено в комментариях, не каждый журнал принимает статьи, которые уже находятся на сервере препринтов, поэтому проверьте это заранее). Итак, мой короткий ответ: делайте и то, и другое.
Ваши результаты воспроизводятся только на одном конкретном наборе данных (тот, к которому у вас больше нет доступа)?
Если «требуются дополнительные результаты» — это комментарий, который вы получили из двух разных журналов, я предлагаю вам попытаться предоставить именно это. Конечно, понятно, что иметь доступ к подходящим данным не всегда легко, но часто это требование. Поэтому я думаю, что было бы полезно, если бы вы попытались получить в свои руки другую коллекцию данных, с которой вы могли бы проводить дальнейшие эксперименты. Кроме того, если вы повторите то, что уже сделали с первым набором данных, это может только усилить ваши результаты.
Это может потребовать много работы, но помните, что если ваши результаты не могут быть применены ни к чему, кроме набора данных, к которому почти никто не имеет доступа (включая вас), то ваши результаты не имеют большого значения.
ДжеффЭ
Кортик
Эй'
Мэтью Г.
ДжеффЭ
пользователь 2979010
пользователь 2979010
Кейп Код
Кейп Код
ДжеффЭ