Видео с Уолтером Левином - почему погрешность ± 0,5 см, а почему не ± 0,1?

Ответ кроется в самой лекции. В 12:49 дает сам Левин; «Я не могу сделать это лучше, чем, может быть, даже полсантиметра ... Я не могу гарантировать, что это лучше, чем полсантиметра». То, о чем он говорит, является концепцией анализа ошибок, заключающейся в формулировании наилучшей оценки ($148.5cm$в данном случае), за которым следует диапазон, в котором мы абсолютно уверены, что измеряемая величина находится ($\pm 0.5cm$в этом случае). Другими словами, проводов точно не больше, чем$149cm$отдельно и уж точно не менее$148cm$отдельно.

По ходу анализа погрешностей вы узнаете, что диапазон, который следует зафиксировать на конце измеряемой величины, не так прост, как принятие наименьшей возможной неопределенности используемого прибора ($\pm0.1cm$в этом случае). Во многих случаях вам придется подумать и изменить неопределенность вашего измерения в соответствии с определенными обстоятельствами. Например, существует особый случай, когда первая цифра неопределенности представляет собой$1$, то использование двух значащих цифр вместо одной в вашей неопределенности может быть лучше (и часто так и есть). Скажем, вы округляете что-то из$\pm0.14$к$\pm0.1$, это значительное и существенное пропорциональное сокращение, поскольку$0.04$большая часть$0.14$.

В этом случае, я думаю, профессор Левин использует половину сантиметра как безопасную ставку. Конечно, вы могли бы очень правдоподобно оценить лучшую неопределенность, например треть сантиметра, но для демонстрации, которую он дает, это не имеет большого значения.