Я заметил, что в Северной Америке наблюдается тенденция к определению довольно «расплывчатых» требований к техническим должностям, в отличие, например, от некоторых стран, где должность может рекламировать очень конкретные требования, такие как:
- Магистр или доктор наук в области компьютерных наук, биоинформатики, искусственного интеллекта или смежных областях
- Опыт работы более 10 лет (даже если в отрасли меньше 10 лет)
- Опыт разработки программного обеспечения Java Enterprise, Spring, MySQL, Maven и еще 30 модных словечек.
- Знание Hadoop и Mahout приветствуется
Я видел похожие объявления о вакансиях в США/Канаде, которые иногда больше напоминали:
- 10+ лет соответствующего опыта работы
- Знание машинного обучения, биоинформатики
- Отличные коммуникативные навыки
- Уверенные навыки программирования на Java, Eclipse и т. д. (фактически пишет «и т. д.» в объявлении)
Как я могу судить о том, какой уровень квалификации и компетентности ожидают рекрутеры, учитывая относительно «расплывчатое» объявление? — В то время как два приведенных выше описания имеют сходство, первое кажется (по крайней мере, мне) запросом кого-то, уже обладающего очень зрелыми навыками в целевой области, в то время как второе не так прозрачно для меня: если в объявлении явно требуется доктор философии, более или менее очевидно, что я должен быть в состоянии самостоятельно разрабатывать и реализовывать исследовательские идеи и уже иметь относительно глубокое понимание области.
Я знаю, что, по крайней мере, до некоторой степени, североамериканские компании часто менее одержимы документами и степенями, чем компании в некоторых других частях мира, но как я могу «угадать», какой уровень «совершенства» я должен иметь? ?
Как я могу судить о том, какой уровень квалификации и компетентности ожидают рекрутеры, учитывая относительно «расплывчатое» объявление?
Не все североамериканские работодатели публикуют «расплывчатые» требования к работе. Многие из них чрезвычайно подробны и ограничительны.
Если вы найдете тот, который вы считаете «расплывчатым», возможно, это сделано намеренно. Возможно, компания осознает, что точность биографических данных соискателей менее важна, чем общая «подгонка».
Таким образом, вы можете сопоставить свой опыт с расплывчатыми требованиями и решить для себя, считаете ли вы эту работу привлекательной и считаете ли вы, что соответствуете требованиям. Не беспокойтесь о точности совпадения.
Вы узнаете во время собеседования, подходит он вам или нет.
Давайте посмотрим на компании, которые предлагают расплывчатые требования. Теория, лежащая в основе их поведения, заключается в том, что хороший инженер, который не знает вашей технологии, будет работать лучше, чем плохой, который знает вашу технологию.
Это старая школа мысли, которая может быть правдой или нет (я не обсуждаю здесь этот момент), и она более популярна, когда рынок труда ограничен. А это значит, что они ищут умного человека, который быстро войдет в их мир. Чего они ждут от вас, так это быстрого изучения всех тонкостей, чтобы быстро доказать выгодность найма.
И вы не готовитесь к собеседованию так же, как вы готовитесь к точному собеседованию по объявлению. Ваша цель — доказать, что вы быстро адаптируетесь к их миру, а не то, что вы уже знаете все об инструменте, который они используют.
Если, конечно, вы все еще хотите работать.
Толстяк
Толстяк
странствующий лингвист
Толстяк
Толстяк
новичок
странствующий лингвист
Брандин