Я пытаюсь создать систему квантовой памяти, которая использует принцип суперпозиции для моделирования конкретного явления, которое я пытаюсь предсказать.
Является ли Вселенная линейной? Принцип суперпозиции будет применяться во всех случаях, если Вселенная линейна, что имеет смысл, поскольку квантовая теория на сегодняшний день является наиболее точной теорией.
Если Вселенная линейна, то почему? Почему не полу или нелинейный?
На этот вопрос очень сложно ответить на фундаментальном уровне, потому что квантовая механика пока кажется точной, но нельзя быть уверенным в научном смысле без подтверждения того, что нетривиальные квантовые вычисления возможны. Если это так, то пришлось бы отказаться от любых классических описаний, по крайней мере, в рамках научного разума, и, вероятно, последнее слово за квантовой механикой. Если это не так, то, конечно, все ставки сняты.
Прежде всего следует сказать, что любая система может быть преобразована в точно линейную систему путем составления вероятностных распределений. Предположим, у вас есть нелинейное уравнение, например:
Теперь у вас есть нелинейная связь между и . Предположим, вы говорите: «Я не знаю , но у меня есть идея, что она описывается распределением вероятностей ". Тогда можно сказать, зная, как меняется х, как распределение вероятностей меняется. Уравнение для всегда линейна, даже если основная динамика для x нелинейна.
Причина проста: если у вас есть распределение вероятностей, представляющее собой линейную комбинацию двух других:
вы можете интерпретировать это распределение с помощью следующего процесса: подбросьте монету, которая имеет вероятность посадочных головок, затем выберите в соответствии с если у вас есть головы, и согласно если у вас есть хвосты. Затем развивайтесь по нелинейному уравнению.
Вы также можете выбрать от и выбрать и от и развивайте оба из них, а затем выберите один из результатов, используя ту же монету. Ясно (в том смысле, что это эквивалентно аксиомам вероятности), подбрасывая монету в начале, чтобы найти это то же самое, что развивать выбор из и не зная, что есть что, и подбрасывая монету в конце. Причина в том, что мы знаем, что есть секрет снизу, а вероятность быть тем, чем оно является, не имеет значения, когда мы узнаем ответ на вопрос о том, каким оно было, до тех пор, пока мы в конце концов узнаем ответ.
Это говорит вам, что оператор временной эволюции для вероятностных распределений подчиняется:
Это фундаментальная линейность теории вероятностей.
Точно так же для GR, и вы рассматриваете распределения вероятностей по метрикам, уравнение для распределения вероятностей всегда линейно. Это не облегчает решение уравнений, потому что линейное пространство намного огромнее --- сложность решения эволюции распределений вероятностей в классических системах по методу Монте-Карло примерно такая же, как и решение классических уравнений. много раз.
Дело в том, что квантовая механика похожа на вероятность в том смысле, что уравнение движения всегда линейно. Это также похоже на вероятность в том смысле, что формулируется для пространства всех конфигураций, поэтому количество используемых вами действительных чисел растет экспоненциально с размером системы.
Но квантовая механика не похожа на вероятность тем, что в ней есть интерференция. Это означает, что вы не можете использовать невежество в качестве оправдания совершенной линейности --- вы не можете сказать, что "причина, по которой волновая функция развивается совершенно линейно, заключается в том, что она представляет собой невежество при подбрасывании монеты в начале", потому что единственная разумным исчислением невежества является вероятность.
Это также означает, что в целом невозможно использовать метод Монте-Карло для моделирования квантовой механики с несколькими выборками (хотя удивительно, до какой степени вы можете делать квантовый метод Монте-Карло, вам нужно сделать невозможное аналитическое продолжение, чтобы превратить его в общие результаты в реальном пространстве). Это почти теорема, поскольку Монте-Карло не может иметь экспоненциальное ускорение для классических вычислений. Таким образом, существование факторинга Шора и других экспоненциальных ускорений означает, что вы не можете эффективно моделировать квантовый компьютер с помощью стохастического классического компьютера.
Но квантовая механика по-прежнему путается с вероятностью, потому что вероятности — это квадрат значений волновой функции. В общем, диагональные элементы матрицы плотности являются вероятностями при измерении и должны подчиняться точной классической линейности теории вероятностей, когда у вас есть несколько измерений.
Это ограничение означает, что вам очень трудно представить квантовую механику с небольшой нелинейностью, поскольку трудно или невозможно убедиться, что теория вероятностей, включенная в классический предел, будет точно линейной (в пределе классических измерений). если лежащая в основе квантовая динамика не совсем линейна. Время от времени предпринимаются попытки коллапсировать волновую функцию с помощью нелинейности, но они, как правило, ошибочны. Если вы выполняете нелинейное взаимодействие с такой вероятностной сущностью, как волновая функция, вы получаете взаимодействие между различными возможными мирами или ветвями Эверетта, а не разумный коллапс в один из возможных миров.
Так что да, с научными стандартами знаний, если квантовая механика точна, она линейна. Если квантовая механика терпит неудачу, то, скорее всего, это стохастическое описание некоторых лежащих в основе переменных, но что это может быть, очень трудно себе представить.
Джон Ренни
Qмеханик
Томас Климпель
Джон Ренни
Джим