Университетский ранг / статус - Насколько это влияет на карьеру после получения докторской степени?

Позвольте мне ответить как ученый-теоретик с бывшими аспирантами, занимающими постоянные академические должности, и многолетним опытом работы в комитетах по найму преподавателей. (Однако, как я понимаю, процесс отбора в промышленных исследовательских лабораториях, таких как IBM TJ Watson, Microsoft Research, Google Research, AT&T Research и т. д., на самом деле не так уж отличается от академического рекрутинга.) Как всегда, прислушайтесь к моему совету с душой. соли; Я так же виновен в предвзятости подтверждения, как и любой другой человек.

Никого в теоретической информатике не волнует, где вы получили степень. Действительно. Мы. Делать. Нет. Забота. Мы заботимся только о качестве и наглядности ваших результатов. Публикуйте сильные статьи и выступайте с блестящими докладами на ведущих конференциях. Убедите известных активных исследователей написать восторженные письма о вашей работе. Сделайте хороший продукт и заставьте суперзвезд продавать его для вас. Сделайте все это, и мы обязательно захотим вас нанять, независимо от того, где вы получили диплом. С другой стороны, без сильного и заметного исследовательского послужного списка, независимого от вашего научного руководителя , у вас гораздо меньше шансов получить хорошую академическую работу, независимо от того, где вы получили свою степень.

(По моему опыту, это менее верно в более прикладных областях CS, в основном потому, что аспирантам в этих областях значительно сложнее работать независимо от своих консультантов.)

Но. Кандидатов на факультет обязательно оценивают люди, не являющиеся экспертами в своей области. Без опыта, позволяющего судить о том, действительно ли хороша ваша работа, эти люди должны смотреть на вторичные данные, которые сильно коррелируют с успешными исследователями. Одной из таких второстепенных характеристик является «родословная». Вы получили степень в Массачусетском технологическом институте, Беркли, Стэнфорде, CMU, другом факультете из топ-10 или где-то еще? (Что такое «Лига плюща»?) Насколько хорош/известен ваш советник? Если они действительно обращают внимание: где другие аспиранты вашего научного руководителя получили работу и насколько хорошо они сейчас справляются?

К счастью, большинство хороших отделов прилагают серьезные усилия, чтобы понять качество и влияние результатов кандидатов, вместо того, чтобы полагаться только на вторичные данные. Кроме того, вторичные данные имеют значительно меньшее значение, если у вас действительно есть интервью.

И. По моему опыту, то, где вы получаете степень, сильно коррелирует с успешными исследованиями. Я получил степень магистра в Калифорнийском университете в Ирвайне в 1992 году и докторскую степень в Калифорнийском университете в Беркли в 1996 году. Самая большая разница, которую я увидел между двумя факультетами, заключалась в исследовательской культуре между аспирантами и студентами. Каждый студент-теоретик в Беркли регулярно показывал хорошие результаты и публиковал их на ведущих конференциях. Когда крайний срок FOCS приближался каждый год, вопрос, который я слышал в коридорах от других студентов, был не «Вы знаете, что крайний срок приближается?» или "Вы отправляете что-нибудь?" но "Что ты представляешь?", потому что "ничего" было меньше всеговероятный ответ. Все просто предполагали, что если вы там были, значит, вы готовы и способны провести исследование, которое можно опубликовать. Публикация статьи не была чем-то исключительным, это было просто то, что вы делали. Это облако свободно плывущей уверенности/высокомерия оказало огромное влияние на мое собственное развитие как исследователя. Я видел подобную исследовательскую культуру в нескольких других ведущих факультетах информатики, особенно в Массачусетском технологическом институте, Стэнфорде и КМУ. (Предостережение: это неполный список, и есть много отделов, которые я никогда не посещал.)

Вкратце: Да, получение докторской степени в ведущем отделе определенно помогает, но больше потому, что помогает вам стать лучшим исследователем, чем заставляет вас лучше выглядеть на бумаге.

Короткий ответ заключается в том, что это может иметь довольно большое значение в том, где вы получите постдокторскую стипендию и, в конечном итоге, профессорскую должность, и это будет иметь очень большое значение, если вы решите продолжить карьеру за пределами академических кругов.

При поиске работы в академических кругах потенциальные работодатели будут учитывать множество факторов, в том числе количество публикаций, успех исследований, направление исследований, кем был ваш консультант и т. д. Школа важна, но задействованы и другие факторы.

При поиске работы за пределами академии они будут смотреть на ваш средний балл и название университета, который вы закончили. В этом случае ваш университет может легко стать частью сделки по принципу «сделай или сломай».

Чем крупнее рабочее место и чем больше кандидатов они проверяют, тем более важную роль в конечном итоге будет играть академическая родословная. Малому бизнесу с горсткой соискателей — или профессору, нанимающему одного постдока, — вероятно, не нужно отсеивать кандидатов так же эффективно и безжалостно, как тому, кто получает десятки или сотни заявлений на вакансию.

Чтобы указать на конкретные данные, у моего предыдущего работодателя был «предпочтительный» список школ для найма технических специалистов; если вы ходили в школу, которой не было в списке, было намного сложнее получить работу, и некоторые менеджеры по найму даже не пытались выполнить работу, необходимую для того, чтобы обойти это постановление. В некоторых случаях это относилось даже к людям, которые десятилетиями не посещали школу!

Итак, ваша родословная почти никогда не является недостатком; и, как мне сказали многие академики, это может принести вам огромную пользу, особенно если вы максимально используете свои возможности в известной школе.

По моему опыту, при поиске работы за пределами академии это только та первая работа, где действительно имеет значение ваше учебное заведение. Даже в этом случае, это просто последняя школа, или должность доктора наук, или стипендия, или... это имеет значение. По мере того, как ваша карьера будет развиваться после вашей первой работы, ваша недавняя деятельность и опыт перевешивают предыдущее обучение.