Как я могу сделать обзор литературы эффективно?

Для нового проекта я хочу составить обзор литературы, чтобы определить состояние дел и возможные подходы для начала.

В прошлый раз я придерживался следующей схемы, но она показалась мне очень неэффективной.

  1. Выполните поиск на сайте research.google по релевантным ключевым словам. (3-20 статей)
  2. Прочитайте этот первый набор статей и найдите основные публикации, на которые ссылается большинство этих статей.
  3. Используйте ученый и webofknowledge, чтобы собрать все статьи, в которых цитируются основные публикации. (30-200 статей)
  4. Просмотрите все документы, упорядоченные по предполагаемой важности или новизне, и отметьте использованные методы, результаты, сильные и слабые стороны в электронной таблице, пока не закончится время или мотивация.

Какую систему вы используете для обзора литературы и что бы вы мне порекомендовали?

[обновлять]

После публикации своего вопроса я обнаружил, достаточно ли я читаю научную литературу? Должен ли я читать для широты или глубины? который, как мне кажется, больше говорит о том, как читать научные публикации.

Меня больше интересуют советы о том, как убедиться, что вы нашли все важные публикации и как расставить приоритеты в списке чтения. Один совет, который я получил некоторое время назад, заключался в том, чтобы начать с новых публикаций, а затем вернуться в прошлое. Это хороший совет? Как ты делаешь это?

На основании обновления, какова конкретная актуальность вашего вопроса?
Я надеюсь, что мое обновление обновления сделает мой вопрос более ясным.

Ответы (2)

Если вы знаете, что соответствующая литература находится в основном в одном сообществе, то описанный вами подход работает достаточно хорошо. Это может быть «неэффективно», если есть много связанных статей, но (если использовать жаргон информатики) это эффективно по размеру вывода :)

Я обнаружил, что поиск недавнего опроса очень помогает, потому что он классифицирует литературу и предоставляет множество обратных указателей (а также прямых указателей через статьи, которые цитируют его).

Но, в конечном счете, лучший тест — это когда вы снова и снова начинаете сталкиваться с одними и теми же документами в ссылках. В этот момент вы можете чувствовать себя немного более уверенно, что вы сближаетесь.

Несколько конкретных советов:

  • Посмотрите внимательно на то, как статьи цитируются. Это дает подсказки о том, как расставить приоритеты в поиске.
  • Научитесь быстро просматривать статью, чтобы увидеть ее основной вклад, который покажет, заслуживает ли она дальнейшего интереса.
  • Если некоторые исследователи продолжают появляться, зайдите на их веб-сайты, чтобы узнать, могут ли другие статьи иметь отношение к делу (или есть ли у них обзорная статья, которую поиск Google не обнаружил).
  • Посмотрите на места, где обычно публикуются статьи, и просмотрите последние выпуски этих журналов/конференций, чтобы увидеть, не пропустили ли вы что-то.

Кроме того, перемещение по сообществам сложнее и часто требует удачи или правильных ключевых слов. Опять же, помогают некоторые знания исследователей в данной области: велика вероятность того, что, если тема охватывает несколько дисциплин, по крайней мере, некоторые из вовлеченных исследователей также охватывают дисциплины и могут указать (посредством своей работы) на новые пути исследования (см. конференции)

Скорее совет, чем полный ответ, но тем не менее стоит добавить: попробуйте начать с чтения «обзорных статей», а не «документов оригинальных исследований». Преимущества этого

  • В большинстве случаев они предоставляют исторический обзор, полезный для получения контекста.
  • Они более доступны (с точки зрения читабельности)
  • Они длиннее, содержат больше информации, с более подробными пояснениями.
  • Они менее предвзяты