При отправке статей в научные журналы имеет смысл стремиться немного выше уровня статьи — в конце концов, если вы отправляете слишком много, вас отклоняют и вы можете отправить повторно, а если вы отправляете слишком низко, вы просто публикуетесь там. Или мне так кажется.
Экстремальная стратегия (которая в равной степени непрактична и порочна) состоит в том, чтобы составить список всех журналов, ранжированных от лучших к худшим, и продолжать представлять журналы с самым высоким рейтингом, который вы еще не пробовали, до тех пор, пока один из них не примет. При такой стратегии вероятность того, что статья будет принята в любом конкретном представлении, близка к нулю. С другой стороны, если почти все ваши заявки будут приняты, то, скорее всего, вы недооцениваете себя.
Сейчас невозможно с какой-либо степенью точности узнать, какова вероятность того, что данная статья будет принята в том или ином конкретном журнале. Но можно проследить общую тенденцию и попытаться скорректировать свою уверенность в большую или меньшую сторону. Отсюда вопрос:
Если человек разумен в выборе журналов, как часто его статьи должны отклоняться?
Другими словами, в какой момент я должен начать делать сознательные усилия, чтобы публиковаться в лучших журналах? В какой момент я должен начать подавать заявки в худшие журналы?
Например, моя текущая стратегия состоит в том, чтобы попытаться выяснить, насколько хороша статья, и сначала отправить ее в журнал, который может ее принять, а затем снизить его с небольшим, но заметным отрывом. При небольшом размере выборки примерно в половине случаев статья была представлена с первой попытки и примерно в половине случаев со второй, и до сих пор мне не приходилось отправлять что-либо три раза. Следовательно, мои документы отклоняются примерно в 33% случаев. Является ли это разумной частотой, или мне следует быть более скромным (или, возможно, более агрессивным) в выборе журналов?
Моя область — чистая математика, но меня также интересуют перспективы из других областей.
Вы можете использовать принцип максимальной энтропии .
Таким образом, первое представление должно быть принято примерно в 50% случаев. Когда первое отклонено, следующее второе представление должно быть принято примерно в 50% случаев и так далее.
Таким образом, вы «считаете каждый раз»: вы максимизируете количество информации (в смысле теории информации), которую вы получаете от каждого решения.
Нейт Элдридж
джеб
Отметка
Проф. Дед Мороз
Кристиан Клейсон
ДжеффЭ
Якуб Конечны
Якуб Конечны