Можно ли измерить/оценить свой прогресс или развитие в количественном выражении?

Чтобы свести что-либо к количественной оценке, вам нужна действующая метрика. Как вы указываете в своем вопросе, существует очень мало достоверных показателей, которые вы можете использовать в исследованиях. Единственная другая полураспространенная метрика, которую вы не указали выше, — это Papers read/annotated . Мы все знаем, что чтение действительно полезно, и вам обязательно нужно читать X статей в неделю (где X — случайное число, имеющее смысл в вашей области). Тем не менее, цель чтения — собрать информацию, а сколько информации было получено (и сохранено) гораздо сложнее измерить.

Тем не менее, у меня есть два полуответа:

• Составьте свою собственную метрику, основанную на часах продуктивной работы. В конце каждого дня просто записывайте в таблицу Excel или что-то в этом роде, сколько полезных часов вы отработали в этот день. Вы можете использовать какой-нибудь сервис вроде Rescuetime , который поможет вам в этом, или технику Pomodoro , или просто купить секундомер и следить за собой. В конце сделайте простое упражнение # useful hours/total hours worked, чтобы увидеть, насколько продуктивно вы работаете. Это, вероятно, будет полезнее, чем все остальное, что вы придумаете.

• Делайте метрики для конкретных задач . Я отслеживал свой прогресс в своей диссертации, используя написанный мной пользовательский сценарий оболочки , который отслеживал, сколько текста я добавил за определенный период времени, и выводил его на график. (Да, я, вероятно, потратил больше времени на создание сценария оболочки, чем получил мотивацию от его использования. Как бы то ни было.) Я отслеживал ход выполнения одного из своих проектов по тому, сколько наборов данных я проанализировал. Я отслеживал прогресс в другом проекте по тому, сколько кода я выполнял каждый день. Это гораздо полезнее, чем общие, всеобъемлющие показатели.

posdef, это то, с чем я тоже боролся. Вместо того, чтобы ломать голову над тем, что такое определение «есть», я хотел бы предложить подход, который я использовал. Ваш пробег будет другим, но я обнаружил, что этот подход хорошо работает для меня, и он может работать и для вас.

Во-первых, суть проблемы для меня заключалась в том, что прогресс бывает либо аналоговым, либо цифровым, качественным или количественным, верно? Это то, во что нас заставляют верить, и я думаю, что в случае с образованием это неверно. Существуют дискретные количественные показатели, с помощью которых вы можете и уже измеряли свой прогресс. 40 классов, чтобы получить степень бакалавра. Если вы закончите 20 классов, вы на полпути. Количественный прогресс. Если вы прошли половину пути и ваш средний балл равен 3,5, вы можете провести качественную оценку своих эмпирических данных. Завершено на 50%, дела идут хорошо, есть возможности для улучшения. Таким образом, на протяжении всей нашей студенческой работы существует довольно последовательный набор стандартов и показателей, с помощью которых можно измерить наш прогресс и качество нашей работы.

Высшая школа, по крайней мере для меня, была несколько другой. В магистерской программе обычно либо семь-восемь занятий и диссертация, либо десять-двенадцать занятий и какой-то проект. В первой части программы вы можете отслеживать, как и раньше, но затем вы попадаете в суть своих исследований или разработок и сталкиваетесь с чем-то, на что, я думаю, вы намекаете, «восприятие качества».

• «Сколько статей вы написали?» 10 - Высокий (количественный)
• «Насколько хороши, по мнению людей, они были?» 4 - Низкий (качество)
• «Сколько часов вы провели в лаборатории?» 100 - низкий (количественный)
• «Насколько хороши результаты вашей лаборатории?» 10 – Исключительно (качество)

Я еще не начал работу над докторской диссертацией, но могу сделать обоснованное предположение, что это только усиливается с кандидатской работой.

На данном этапе вашей академической карьеры это действительно сводится к следующему: «Насколько хорошо принимается ваша работа?» и как это сделать, чтобы оценить свой собственный прогресс. Что я сделал, так это взял двухсторонний подход к каждому аспекту.

С количественной точки зрения я создал простую базу данных с моей курсовой работой, оценками, количеством публикаций, количеством лекций, количеством цитирований, всем, что я могу придумать, чтобы отслеживать свой прогресс. Вы также можете сделать это с электронной таблицей довольно легко. Основной принцип этого подхода: «Что я должен сделать и чего я достиг».

Что касается качественного аспекта, то я просил профессоров, фасилитаторов, руководителей, рецензентов, а в некоторых случаях даже коллег, оценить мою работу в соответствии с целями задачи. Обычно вы получаете что-то вроде « у вас все хорошо », но если вы можете получить более подробную информацию, сделайте это. Вопрос, который я люблю задавать, звучит так: « Вы бы чувствовали себя комфортно, если бы я преподавал вашу программу? » Кажется, это привлекает их внимание. Это интересно, потому что возвращает качественную оценку им самим и заставляет их думать о вашем владении материалом с точки зрения распространения, а не усвоения. « Вы чувствуете себя комфортно, когда я преподаю этот материал/веду эту лабораторию/управляю этой командой, в которой указано ваше имя?"Хорошо, плохо или некрасиво. Я записываю это и ставлю 1, 2, 3. 1=нет веры. 2=некоторая вера. 3=полная вера. Если после 6 курсов (ради аргумента) у вас есть качественная оценка из 15+, то вы знаете, что более половины вашего начальства верят в ваше мастерство в отношении контента, который вы потребляете или представляете.

Справедливости ради... Я немного помешан на числах, и, возможно, эта система не работает для вас, но до сих пор она работала для меня.

Удачи.