Количественные статьи
Есть ряд статей, в которых не использовался байесовский подход, но которые обеспечивают соответствующую основу для разработки количественных байесовских моделей:
- Zickar et al (2004) разработали смешанную модель, используя теорию ответов на вопросы, чтобы исследовать различные классы респондентов в личностных тестах. Хотя это не похоже на байесовский анализ, это пример более сложной количественной модели. По сути, делается вывод о том, что существует более одного типа процесса «подделки».
- Комар и др. (2008) выполнили статистическое моделирование процесса подделки, которое представляло различные математические модели подделки. Хотя это исследование не было байесовским по подходу и не включало сбор данных, обсуждаемые математические модели уместны для описания параметров, представляющих интерес для байесовской модели фальсификации (например, доля фальшивых участников, средняя величина фальсификации, изменчивость в степень подделки и др.).
байесовские документы
Я нашел пару работ, в которых использовался байесовский подход к изучению фальсификации.
- Kuncel et al (2011) в своей обзорной статье о методах обнаружения фальсификаций обсуждают общий подход к оценке честных ответов, первоначально представленный Prelec (2004), известный как Bayesian Truth Serum . Этот подход включает в себя просьбу респондентов указать свой собственный ответ на вопрос и оценить долю населения, которая дала бы такой же ответ. Если оценка респондентом доли населения выше средней оценки, то ожидается, что ответ на этот вопрос будет более честным. Аргумент состоит в том, что если мы приобретаем наши убеждения о населении из нашего опыта, мы с большей вероятностью переоценим степень, в которой это убеждение разделяется с другими, потому что наш опыт предвзято включает нас самих. См. также статью Рэя Уивера ..
- Ортега и коллеги (2011) применили байесовский подход к притворству плохих в симулирующих контекстах.
использованная литература
- Комар, С., Браун, Д.Дж., Комар, Дж.А., и Роби, К. (2008). Подделка и действительность добросовестности: расследование методом Монте-Карло. Журнал прикладной психологии
- Кунсель, Н.К., Борнеманн, М., и Кигер, Т. (2011). Инновационный процесс ответа на вопросы и байесовские методы обнаружения подделок: больше вопросов, чем ответов. Новые взгляды на притворство в оценке личности Под редакцией Маттиаса Циглера, Кэролин Макканн и Ричарда Робертса.
- Ортега, А., Вагенмакерс, Э.-Дж., Ли, М.Д., Маркович, Х.Дж., и Пифке, М. (в печати). Байесовский латентный групповой анализ для выявления плохих усилий при оценке симуляции. Архив клинической нейропсихологии. PDF
- Прелек, Д. (2004). Байесовская сыворотка правды для субъективных данных. Наука , 306, 462-466. PDF
- Зикар, М., Гибби, Р.Э., Роби, К. (2004). Обнаружение фальшивых образцов в наборах данных кандидатов, должностных лиц и экспериментальных данных: применение теории отклика элементов смешанной модели. Организационные методы исследования, 7 , 168-190.
Джероми Энглим