Да, я знаю, что для многих это очевидно, но, пожалуйста, оставайтесь со мной. Я не пытаюсь пропагандировать какую-либо дискриминацию здесь.
Одно из довольно многих убеждений, которое сейчас активно развивается и которое мне очень трудно понять, заключается в том, что мы должны стремиться к достижению соотношения полов примерно 50% на 50% в каждой профессии. Так что если, например, окажется, что только 1/4 ИТ-специалистов женщины, то понятно, что предстоит много работы и мы должны продвигать женщин в ИТ до тех пор, пока около 1/2 ИТ-специалистов не будут женщинами. Есть много примеров такого мышления, один из них — относительно недавний пост в блоге SO .
Я не могу помочь, но у меня есть ощущение, что такое мышление упускает один очень важный момент, а именно то, нравится нам это или нет, между мужчинами и женщинами с рождения существуют важные различия. Эти различия проявляются в том факте, что, по-видимому, существует очень явный статистический перекос: есть задачи, которые большинство женщин могут выполнять намного лучше, чем большинство мужчин, и есть задачи, которые большинство женщин могут выполнять намного хуже, чем большинство мужчин. Другой, еще более важный статистический перекос заключается в том, что есть задачи, которые интересуют большинство женщин гораздо больше, чем большинство мужчин, и есть задачи, которыми большинство женщин интересуется гораздо меньше, чем большинство мужчин. Наука только продолжает находить все больше и больше таких корреляций; несколько неполных списков: 1 , 2 , 3.
Конечно, из этих правил есть исключения. В истории действительно есть ряд женщин, которые проявляли большую страсть к стереотипно «мужским» задачам, таким как точные науки или даже военное дело, и преуспели в этих задачах. Тем не менее такие женщины составляют явное меньшинство.
Конечно, в прошлом половая дискриминация была очень заметной. Однако в наши дни это не так. Даже если есть остатки прошлой дискриминации в мышлении мужчин, работающих в определенных профессиях, они используются мощным феминистским движением, которое продвигает женщин в таких профессиях и наказывает все реальные или преувеличенные примеры сексизма. Несмотря на эти усилия, статистическое меньшинство женщин в этих профессиях сохраняется.
В свете всего вышесказанного я бы сказал, что любое дальнейшее давление с целью увеличения доли женщин, например, в ИТ, до 50% парадоксальным образом направлено против женщин. Если бы долгожданное соотношение 50% на 50% наконец-то было достигнуто, это обязательно означало бы, что мы бы подтолкнули к ИТ-женщинам, которые были бы более заинтересованы в других задачах, таких как даже давно презираемое «домохозяйство», и недовольны свою текущую работу в сфере ИТ и по этой причине не может с ней справляться; женщин, которым было отказано в возможности узнать, что они были бы намного счастливее в другой профессии, потому что во имя гендерного равенства их подтолкнули к ИТ. В качестве альтернативы мы могли бы, как некоторые предлагают в политике, обеспечить соотношение 50% на 50%, запретив нанимать или избирать (в политике) больше мужчин, пока у нас недостаточно женщин (то есть применить обратную дискриминацию ); но это закончилось бы либо тем же результатом, либо резким сокращением рабочей силы, потому что нам пришлось бы насильственно вытеснить многих компетентных и желающих мужчин из этих отраслей (возможно, заставив этих людей делать то, что они не хотят и не могут делать). делать, например, присматривать за детьми, опять же во имя гендерного равенства).
Если бы я работал в ИТ-компании, я был бы более чем счастлив работать с компетентной женщиной, которая любит свою работу, и я могу только всем сердцем поддержать открытие дверей отрасли для таких женщин. И наоборот, если бы у меня была глубокая страсть к обучению детей в начальных школах и я могла бы делать это хорошо, я бы хотела, чтобы меня приветствовали все работающие там женщины. Это потому, что всегда будет здоровое меньшинство мужчин, выполняющих стереотипно женские задачи, и женщин, выполняющих стереотипно мужские задачи. Однако я бы сказал, что выравнивание этих пропорций во имя гендерного равенства может привести только к катастрофическим результатам. Или, другими словами: не должно быть никаких препятствий для женщин в сфере технологий, но женщин, вероятно, также не следует продвигать или поощрять к присоединению к технологической индустрии.
Каковы стандартные ответы сторонников гендерного равенства на такие аргументы?
Вот некоторые из стандартных ответов:
Большинство различий в предпочтениях между полами могут быть социально приобретенными, а не врожденными, хотя корреляция существует. Тогда нет причин не менять этот социальный порядок в сторону большего равенства.
Совершенно очевидно, что у женщин есть сильные социальные стимулы для выполнения определенных видов работ, а не других, или для того, чтобы они не были слишком амбициозными в своей карьере (в форме представлений в СМИ или здравого смысла суждений о женщинах, укоренившихся в нашем мышлении). ). Феминистки считают, что мы должны уменьшить их настолько, насколько это возможно.
Суть не в том, чтобы достичь 50-50% по всем профессиям, а в том, чтобы уменьшить социальное давление на мужчин и женщин, чтобы они могли свободно выполнять работу, которую хотят, и получать за это достойную оплату. То, что нам очень далеко до 50-50, это просто показатель. И когда такое соотношение является частью политической повестки дня, это служит цели изменения того, как женщины представлены в обществе, чтобы скорректировать стимулы для молодых женщин. Это не самоцель.
Возможно, дискриминация стала менее явной, чем раньше, но это не правда, что неравенство исчезло. По-прежнему существует значительный гендерный разрыв в заработной плате при одних и тех же компетенциях и видах деятельности. Профессии, обычно связанные с женщинами, часто менее оплачиваемы, и даже в этих областях мужчины, как правило, занимают более высокие позиции.
«Наука о половых различиях», на которую вы указываете, сама по себе весьма противоречива. Во- первых, многие утверждения о половых различиях нестабильны : они проявляются, если вы измеряете вещи одним способом, но не если вы измеряете вещи немного другим способом. Глава 5 книги Энн Фаусто-Стерлинг « Определение пола тела» показывает это на примере исследования мозолистого тела: существуют связанные с полом различия в размере части мозга, называемой мозолистым телом, но только если вы измеряете «размер» определенным образом. А книга Хелен Лонгино « Изучение человеческого поведения» представляет собой подробный обзор множества несовместимых способов, которыми ученые пытаются изучать агрессию.
Во- вторых, многие утверждения о половых различиях трудно интерпретировать . Предположим, что существуют сцепленные с полом различия в областях мозга, задействованных в рабочей памяти. (Я беру этот пример с одной из страниц Википедии, на которую вы ссылаетесь.) Что это означает с точки зрения способностей или интересов женщин? Это совсем не очевидно. В частности, во многих областях исследования половых различий методы исследования не могут разделить природу и природу . Структура мозга и паттерны экспрессии генов являются продуктом как природы, так и воспитания; так что даже обнаружение такого рода сцепленных с полом различий у взрослых не говорит нам, где и как они развились. Таким образом, такие модели не обязательно являются «врожденными» или «существенными» различиями.
В-третьих, связывание половых различий с компетентностью и интересом требует гендерных предположений о том, что определяет компетентность и интерес.. Предположим, что ради аргумента мы допустим стереотип о том, что женщины, как правило, лучше умеют общаться с людьми, а мужчины, как правило, обладают лучшими навыками абстрактного мышления. (Я хочу подчеркнуть, что это действительно грубый стереотип. Даже различие между «навыками общения с людьми» и «навыками абстрактного мышления» сомнительно.) Может показаться, что мужчины, как правило, более компетентны и заинтересованы в работе в области ИТ, чем мужчины. женщины. Однако это предполагает, что понимание математических систем важнее для ИТ-работы, чем понимание социальных систем. Однако это явно не так: ИТ-специалисты часто работают в сложных командах и должны работать с клиентами для разработки и реализации проектов. Кроме того, во многих областях, таких как социальные сети и искусственный интеллект, ИТ-специалистам необходимо понимать социальные аспекты проблемы, с которой они сталкиваются. повторно пытаются решить или система, которую они пытаются разработать. Поэтому понимание социальных систем крайне важно для ИТ.
Тим Б II