В настоящее время я изучаю тему X, связанную с STEM, и на меня обрушился поток плохих статей в Google или академических базах данных.
Конечно, плохо субъективно. Но я говорю о документах, которые даже не имеют надлежащего шрифта или набора текста, практически не имеют формул/уравнений, которые не имеют никакого смысла, плохие примеры и документы, которые буквально меньше трех страниц (стандартно 10 страниц): введение, несколько выдуманных уравнений, один эксперимент, в котором эти уравнения справляются хорошо, заключение - мы решили задачу.
Кроме того, многие из этих статей публикуются в низкоуровневых журналах и на конференциях (заметьте, с очень правдоподобными названиями, такими как «Международная конференция по достижениям в области вычислений, коммуникаций и информатики»), и мне требуется некоторое время, чтобы копаться в них, чтобы найти качественный контент.
Вдобавок ко всему, кажется, что есть поток студенческих проектов по этим темам, которые в остальном должным образом отформатированы в шаблонах стиля конференции. Я предполагаю, что на многих курсах бакалавриата их студенты учатся писать статьи в качестве своих проектов, а студенты, в свою очередь, где-то их публикуют. К сожалению, почти все эти статьи имеют низкое качество и совершенно не рецензируются. Они все равно появляются в поиске.
Может ли академия что-то сделать для решения этой проблемы? Я вижу только то, что со временем становится все хуже и хуже, пока совершенно невозможно правильно цитировать предыдущую работу.
Я сильно подозреваю, что наряду с плохо отформатированными статьями, они также имеют минимальную полезность с точки зрения содержания. Я думаю, что способ решить вашу проблему — просто использовать фильтр только для просмотра статей в рецензируемых, правильно отформатированных журналах. И лучшие, при этом.
Да, есть вероятность, что вы что-то упустили, ну и что? Евклидово совершенство не ожидается. Если вы делаете оригинальную работу, у вас есть только ограниченное время, чтобы тратить его на литературу, и вам нужно использовать его максимально эффективно. Даже если вашей единственной задачей является обзор литературы, у вас есть на это ограниченное время.
Если есть какая-то работа, которая была опубликована самостоятельно или плохо написана, но все же важна, то она должна была быть признана (через цитирование) статьями в хороших журналах. (Затем, осознав важность, можно потратить время на расшифровку скудного изложения... но опять же, это будет крошечная доля. Часто ноль.)
Итак, вместо того, чтобы беспокоиться об академических кругах (не монолитных организациях), которые каким-то образом вычищают для вас авгиевы конюшни (как они вообще это сделают... захватят Интернет?), просто измените свои собственные рабочие привычки, чтобы не вмешиваться в гадить или быть очень ограниченным и целенаправленным в своих погружениях в него.
Азор Ахай -его-
Солнечный Майк
Джон Кастер
Эдгар
Андреас Бласс
Хеннинг