Невзаимодействующее квантовое поле можно разложить на и . Это позволяет нам вычислить дисперсию свободного поля. Например, дисперсия свободного действительного скалярного поля в вакууме теории, вычисляется как (без ограничения импульса)
Как уже упоминалось другими людьми, на самом деле не очень хорошо определено, потому что существует УФ-расхождение при взятии на . Но в КТП мы можем придать смысл как составной оператор . УФ-расхождение, с которым мы сталкиваемся, можно вычесть по порядку в теории возмущений и получить в конце конечный ответ.
Предположим для простоты, что математическое ожидание равен нулю в вакууме. Затем нам нужно вычислить . Я предполагаю, что вы знакомы с формализмом интеграла по траекториям. Определим источник к которому составной оператор связан. Тогда у нас есть функция распределения
Правила Фейнмана просты, достаточно добавить к правилам новую вершину с нога и два ноги. Нужная нам функция представляет собой сумму всех диаграмм Фейнмана с одним внешним нога. На одном цикле в dim-reg это
Затем вы можете поглотить этот полюс в в определении получить окончательный ответ в схема. Заметим, что если поле безмассовое, то этот интеграл тождественно обращается в нуль в тускло-рег.
рисунок 1
Дамиано Ансельми, Перенормировка . 14Б1
Вам не нужно вычислять дисперсию скалярного поля, чтобы увидеть, что оно всегда будет расходиться: выражение по существу является пределом пропагатора для и постоянна, потому что это инвариант Лоренца. Пропагатор должен расходиться поскольку в противном случае это предсказывало бы неединичную вероятность распространения частицы от события к событию , что было бы бессмысленно.
В теории взаимодействия любая попытка «вычисления» должна была бы продолжаться путем вычисления пропагатора, суммированного по Дайсону, с желаемой точностью, а затем взятия предела . Которые, как утверждалось выше, всегда будут расходиться, так что пытаться бессмысленно.
Дополнительный факт: нечеткость/расхождение является отражением того факта, что квантовое поле представляет собой операторнозначное распределение , и вы не можете возвести распределение в квадрат математически строгим способом.
проф. Леголасов
любопытный разум
СРС