Есть ли логическая ошибка в «игнорировании частностей, чрезмерном применении общего»?

Я не нашел названия для этого заблуждения, и, возможно, это не так, но я бы описал его как чрезмерное применение общего правила при игнорировании конкретной информации об обратном.

но вот три примера:

«Вы хотите снизить ограничение скорости на этой дороге до 40 км/ч в рабочее время? Значит, вы считаете, что ездить ночью безопаснее?»

(Игнорируя конкретную информацию о том, что эта дорога особенно опасна в рабочее время)

«Конечно, у него был мотив: большинство женщин-жертв убийств убивают их бывшие любовники».

(Игнорирование доказательств того, что обвиняемый не был зол, не проявлял насилия и все еще находился в дружеских отношениях с жертвой)

«Я не буду водить вашу машину, 90% этой модели умирают в течение первых 6 месяцев»

(Игнорируя тот факт, что этой машине 2 года, так что она явно в 10%).

В этих случаях я предполагаю, что говорящий знает о конкретной информации и предпочитает ее игнорировать (или, что более милосердно, не осознает ее актуальности).

РЕДАКТИРОВАТЬ

Может быть, это просто пример плохо примененного «аргумента по аналогии»?

Например, возьмем: «Конечно, у него был мотив: большинство женщин-жертв убийства убивают их бывшие любовники». Это игнорирует тот факт, что многие бывшие любовники не являются убийцами.
Слабая аналогия, как правило, состоит в том, что вы предполагаете, что X подобен Y, а затем продолжаете присоединять свойство к Y. Затем вы предполагаете, что, поскольку X и Y подобны, X также обладает свойством P. Проблема в том, что X и Y различны. t слишком похожи в первую очередь.
Я думаю, что идея о том, что эти утверждения игнорируют конкретные факты после введения общего факта, более убедительна, чем идея о том, что они являются «слабыми аналогиями».

Ответы (3)

Это несчастный случай (также известный как «уничтожение исключения»).

Случайность — это дедуктивная ошибка, при которой игнорируется существование исключений и, таким образом, получается ошибочный вывод.

Как отмечает Райдер, первое — не заблуждение, как было сказано, а слегка нагруженный вопрос. Правильный ответ: «Да, в случае с этой дорогой ехать ночью безопаснее, чем в рабочее время».

Для двух других они являются хорошими примерами несчастного случая. Пример, приведенный в википедии, является еще одним, из которого делается вывод, что хирурги являются преступниками, потому что резать людей ножами - это преступное деяние, а хирурги режут людей ножами ... игнорируя, что есть исключения, в которых резать человека ножом не является преступлением. действовать.

Занижение доказательств

Философ Пол Дрейпер придумал заблуждение, известное как «заблуждение заниженных доказательств».

Хотя предполагаемой областью его применения является философия религии, я не понимаю, почему его нельзя применить к другим областям.

Согласно Дрейперу, в контексте аргументов за теизм и против натурализма сторонники теистического аргумента виновны в этой ошибке, если они «успешно идентифицируют некоторый общий факт F по теме X, который априори более вероятен для теизма, чем для натурализма, но игнорируйте другие, более конкретные факты о X, факты, которые, учитывая F, скорее относятся к натурализму, чем к теизму».

Вот пример аргумента, который занижает доказательства:

У людей есть религиозные переживания Бога, это свидетельство существования Бога.

Хотя аргумент предлагает общий факт, что люди имеют религиозный опыт, он игнорирует конкретный факт, что многие люди никогда не имели религиозного опыта. Многие из тех, у кого есть такой опыт, уже ранее верили в Бога.

Людическое заблуждение?

Нассим Талеб ввел этот термин в своей книге «Черный лебедь » . Он определяет это как изучение случайности в узком мире игр и игральных костей.

Пример гинекологов:

Человек 1: Поскольку примерно половина людей в мире — женщины, шансы того, что следующим человеком, который выйдет из этой двери, будет женщина, составляет примерно 50/50.

Человек 2: Вы понимаете, что это дверь к доктору Вульваштейну, гинекологу?

Суть его в том, что реальность включает в себя множество сложных и сопутствующих переменных, и наивные статистические модели не созданы для того, чтобы признать это.

Спасибо, это два очень важных заблуждения, которые, похоже, применимы в определенных областях. Я думаю, что ошибка «случайности» ниже прибивает это в более общем плане?

FallacyFiles перечисляет ваш последний пример почти явно как нерепрезентативный образец . Это применимо и ко второму примеру, но для первого я не уверен, что это действительно одно и то же. Я бы описал это (как вы описываете) как скрытое доказательство в сочетании с нерепрезентативной выборкой.

На первый взгляд, я бы просто ответил: «Да, ездить ночью безопаснее ». Чтобы прочесть его каким-либо другим способом, необходимо вставить в вопрос риторическую насмешку. Лучше прочитать это как честный вопрос, чем предполагать худшее.

Я думаю, что это почти «нерепрезентативная выборка» наоборот, не так ли? Чтобы использовать пример с шариками, я говорю об аргументах в форме «60% шариков в этом мешке черные, следовательно, 6 из 10 шариков, которые я вытащил, черные» — даже в тех случаях, когда есть доказательства, свидетельствующие об обратном.
Например, № 3 я бы уточнил и сказал, что это, вероятно, лучший пример комбинированного подавления доказательств с нерепрезентативной выборкой. Что касается двух других, то Глен О, безусловно, прав — раньше я не очень хорошо осознавал ошибку Несчастного случая, которая гораздо лучше подходит (хотя я знал ее как «широкое обобщение»). Теперь вы все равно можете охарактеризовать № 3 как Случайность, но это просто характер определения ошибки: «не существует одной ошибки «случайности», но под этим названием обсуждалось множество различных ошибок». (источник fallacyfiles.org/accident.html )