Как признанный и известный профессор помогает своим ученикам устроиться на академическую работу?

Часто говорят, что работа под началом больших шишек (я имею в виду признанных профессоров) в определенной области исследований всегда полезна на пути к получению преподавательской работы в ведущих исследовательских университетах (возможно, в США). Меня беспокоит то, как крупный профессор может помочь своим студентам (аспирантам, постдокам, проектным ученым, которые отчаянно ищут работу на факультете) в дополнение к рекомендательному письму? Есть ли что-то еще, в чем они могли бы мне помочь? Или, другими словами, есть ли что-нибудь еще, о чем я мог бы попросить их сделать мне одолжение? Например, могу ли я попросить своих преподавателей позвонить в приемную комиссию факультета (где я подал свое заявление), чтобы внимательно рассмотреть мое заявление? Такие усилия есть не что иное, как выделение своей заявки таким образом, чтобы поисковый комитет уделил ей особое внимание.

Теоретически они должны нанимать лучшего кандидата на работу, учитывая навыки и достоинства кандидата, а не его/ее руководителя.
@DmitrySavostyanov, часто есть несколько (3-10) кандидатов, которые все будут работать в отделе, поэтому личная рекомендация помимо обычного светящегося письма может иметь большое значение для выяснения того, кому сделать предложение.

Ответы (2)

Обычно это так не работает. Когда ваш профессор вмешивается от вашего имени, помимо написания самого звездного рекомендательного письма, которое они могут, они просто возьмут трубку и позвонят, если они знают кого-то в том месте, где вы подаете заявление. Личная рекомендация помимо обычного звездного письма от кого-то, заслуживающего доверия, которого вы знаете, может иметь большое значение для дифференциации между другими одинаково жизнеспособными кандидатами.

... что превращает академию в закрытый мир «кого-то, кого ты знаешь». Я лично не понимаю, насколько это этично, но, возможно, я слишком молод, чтобы это осознавать.
@Dmitry, в этом нет ничего плохого. Насколько мне известно, подобные вещи работают в США и Германии.
@DmitrySavostyanov На самом деле это не даст вам работу, просто повысит вероятность того, что ваша заявка будет рассмотрена или вы попадете в шорт-лист. В моей сфере обычно есть шорт-лист из 5-10 кандидатов, 3-5 из которых приглашаются на собеседование; на этом этапе вы делаете это или нет своими собственными усилиями.
@Dmitry: когда вам нужно оценить более 200 претендентов на должность, совет от кого-то, кого вы знаете и кому доверяете, будет полезной информацией.
@Билл и Мартин. Я полностью с тобой согласен. Однако меня беспокоит, как я мог обратиться к своему научному руководителю и попросить его оказать мне такую ​​услугу? Насколько разумно просить его об оказании мне такой милости, учитывая, что я уже больше года работаю у него в качестве научного сотрудника? Кто-нибудь может поделиться своим опытом по этому поводу?
@DmitrySavostyanov Вы не ошибаетесь, но попытайтесь увидеть это с точки зрения комитета по подбору кандидатов - их главная цель состоит не в том, чтобы провести самый справедливый процесс, а в том, чтобы найти лучшего кандидата с помощью имеющихся у них инструментов. Оценивать кандидатов заранее крайне сложно, а рекомендации от знакомых людей , к сожалению , действительно полезный показатель.
@DmitrySavostyanov Другой способ рассматривать это как ложные срабатывания (плохой кандидат кажется хорошим и получает предложение) и ложноотрицательные (хороший кандидат кажется плохим). Рек. Буквы очень хорошо предотвращают ложные срабатывания, но очень мало помогают при ложноотрицательных. Однако для преподавателей ложноположительные результаты настолько хуже , чем ложноотрицательные, что они готовы принять эту проблему. (кандидат, конечно, не согласится, но это решение принимает не он)

Одним из преимуществ наличия известного профессора является то, что он может познакомить вас с большим количеством коллег (и потенциальных сотрудников!) на конференциях или в аспирантуре, чем менее известный профессор. Это повысит ваши шансы на то, что кто-то в комитете по поиску знает вас или о вас, или работал с вами прямо или косвенно над проектом.