У меня два высших образования в области электротехники и большой (но не большой) опыт в веб-разработке полного стека. Я также знаю кое-что о несколько более экспериментальных/темных вещах — я работал профессиональным переводчиком на языке, который считается «трудным» (большинство носителей английского языка и носителей этого языка), и я наслаждайтесь новыми языками программирования, такими как Elixir и Rust.
Я чувствую, что это делает мой фон «странным». Моя работа по обеим степеням была больше сосредоточена на математической стороне электротехники (обработка сигналов, адаптивные алгоритмы, машинное обучение и т. д.), и в конечном итоге практика с этими знаниями сводилась к почти чисто программным реализациям.
Большинство традиционных инженерных должностей, по-видимому, ориентированы на тех, кто занимался только традиционным инженерным делом в обычном порядке. Точно так же большинство (современных) должностей разработчиков программного обеспечения, по-видимому, ориентированы на тех, кто либо имеет профессиональный опыт, либо обучается сам. По моему опыту, ни одна культура не склонна профессионально уважать привычки другой.
Но одна из вещей, которую я усвоил в аспирантуре, заключается в том, что многие проблемы в моей (большой) сфере сводятся к нескольким различным комбинациям математического образования, инженерных подходов и хитростей + интуиции в отношении аппаратного обеспечения при тестировании/реализации. Что бы это ни было, я знаю, что могу это понять . Но это не то, что я чувствую, что меня будут судить за найм.
Я думаю, у меня есть только одно: моя специальность «смежна» со многими, многими вещами.
Если я хочу сделать себя более привлекательным для какой-то конкретной специализированной должности, требующей продвинутых навыков, обычно приобретаемых в аспирантуре или на работе, как мне получить этот навык убедительным образом, не тратя годы на дополнительное обучение в аспирантуре или работу? работа, единственной ценностью которой для меня является подготовка к работе, которую я действительно хочу?
Есть несколько возможностей, если вы можете продемонстрировать полезные практические навыки в какой-либо области.
Вы можете внести существенный вклад в популярный проект с открытым исходным кодом. Например, Tensorflow от Google — это широко известный проект в области машинного обучения. Вы встретитесь с экспертами и будете оценены по достоинству вашей работы.
Вы можете создать и продать свой собственный проект с открытым исходным кодом. Например, если вы создаете что-то полезное в экосистеме Tensorflow, вас заметят, поскольку все больше людей используют родительский инструмент.
Сеть, сеть, сеть , посещая торговые выставки и содержательно беседуя о технологиях с людьми в этой области. Встречи полезны для поиска как нужных людей, так и нужных компаний.
Изучите стартапы в этом районе . Стартапам обычно нужен кто-то, кто может охватить несколько баз, где ваши многочисленные навыки будут преимуществом.
С любой из этих точек зрения вы можете расширить свой портфель работ в той области, к которой вы хотите перейти, применяя при этом навыки, полученные на вашей текущей должности.
кешлам
АакашМ
Килиси
пользователь8365