Как рассчитать вероятность того, что осциллятор находится в определенном состоянии, используя статистическую сумму?

Допустим, у меня есть сингл ( Н "=" 1 ) квантовый гармонический осциллятор, а энергия определяется выражением Е н "=" ( н + 1 / 2 ) ю (где н это квантовое число и н "=" 0 , 1 , 2 , )

Какова вероятность того, что осциллятор находится в состоянии, отмеченном н при температуре Т ?

Итак, по моим расчетам, Z , статистическая сумма, есть Z "=" 1 / ( 1 Икс ) где Икс "=" е β ю п "=" Икс н ( 1 Икс ) .

Это правильно? Кроме того, как мне рассчитать вероятность нахождения осциллятора в состоянии с нечетным квантовым числом?

Привет, abcXYZ, и добро пожаловать в Physics.SE! Если вы хотите, вы можете использовать код LaTeX в своем вопросе, чтобы сделать формулы более читабельными: $ x^2 $ становится Икс 2

Ответы (2)

Ваш расчет выглядит хорошо для меня (технически ваша статистическая сумма должна иметь дополнительный коэффициент е 1 2 β ю , но это неважно, так как оно сокращается во всех наблюдаемых).

Редактировать: Как и в комментарии abcXYZ, вероятность нахождения системы в состоянии, соответствующем любому нечетному значению н является

п ( н   странно ) "=" ( 1 Икс ) ( Икс + Икс 3 + + Икс 2 к 1 + ) "=" ( 1 Икс ) Икс 1 Икс 2 "=" Икс 1 + Икс
где Икс "=" е β ю . Чтобы дать некоторую уверенность в том, что это действительно правильный ответ, мы можем проверить некоторые ограничения:

  • В Т "=" 0 , мы ожидаем, что осциллятор будет в основном состоянии, и поэтому н не может быть нечетным. Т "=" 0 соответствует β "=" , и поэтому Икс "=" 0 , что действительно дает п "=" 0 в нашей формуле.
  • Как Т , мы ожидаем, что осциллятор распространится по всем собственным энергетическим состояниям, и, следовательно, вероятности н быть нечетным или даже быть равным. И действительно, Т соответствует Икс 1 , для которого наша формула дает п 1 2 .

Это хорошая привычка выполнять такие простые проверки любых формул, которые вы выводите.

Я подумал, что для вероятности нахождения осциллятора в состояниях с нечетными значениями n вероятность, вероятно, будет равна P_odd = P1 + P3 + P5 + .... = (1 - x) (x + x^3 + х ^ 5 + ...) = х / (1 + х)
Но я не совсем уверен.
Ах я вижу. Я думал, ты имеешь в виду конкретное, странное значение н . Ты прав; Я добавлю это к своему ответу.

Учитывая вашу функцию распределения, вы можете использовать эвристический подход, как в другом ответе, но если вы хотите его вычислить, вам нужно построить оператор плотности р для вашей системы, а затем найти вероятности с помощью

п н "=" Т р ( р п н )

где п н является проекционным оператором н т час чистое состояние.

Это очень похожий вопрос, на который я недавно отвечал. Вот хорошее введение в квантовую статистическую физику, в котором подробно описаны свойства р . На последней странице этой статьи показано, как аналитически вывести статистическую сумму.