Как я могу выразить «Я не могу найти никаких статей, написанных об этом»?

Я студент, пишу статью для курса философии по логике. В моей статье исследуется взаимосвязь между логикой Лейбница и теорией графов. При написании статьи я нашел в работах Лейбница по комбинаторике материал, который (мне) сильно напоминает теорию графов. Однако я не могу найти ничего, что серьезно обсуждает Лейбница в связи с историей теории графов — кажется, все начинается с Эйлера. (Большинство читает: «Лейбниц внес ранний вклад в топологию. Позже Эйлер разработал теорию графов» и продолжает дальше)

Я хотел бы иметь возможность сказать: «Я просматривал сайты ученых Google и т. д. и ничего не нашел по этой теме», предполагая: «Возможно, промежуточная работа, которую вы читаете, натыкается на оригинальная область исследования».

Какие доказательства уместны в данной ситуации? Стоит ли предоставлять что-то вроде количества результатов поиска в Google Scholar? Вообще есть ли методика демонстрации отсутствия литературы по определенной теме?

Я поискал в гугл-ученом и т. д. — я думаю/надеюсь, вы написали с ошибкой слово «библиотека».
@JeffE, почему? весьма вероятно, что в Google Scholar проиндексировано больше статей и книг, чем в библиотеке, и функция поиска, вероятно, также работает лучше.
@JeffE В основном я имею в виду «инструмент моей школы, который ищет в библиотеке и большом количестве литературы, к которой у меня есть доступ», но я не уверен, что такая вещь универсальна.
@Trylks Ты шутишь, да? Вы действительно ожидаете, что Google Scholar будет включать доступный для поиска индекс книг по философии, математике и научной истории 19-го и начала 20-го веков, описывающих вклад Лейбница в теорию графов?
@JeffE хахаха! да это смешно !

Ответы (6)

(отказ от ответственности - я пришел из компьютерных наук, и то немногое, что я знаю об условностях в философии, основано на слухах)

Я хотел бы иметь возможность сказать: «Я просматривал Google-ученый и т. д. и ничего не нашел по этой теме».

Обычное выражение для такого рода вещей в моей области: «насколько нам известно, эта тема/идея до сих пор не рассматривалась в литературе». Это говорит читателю, что вы думаете, что никто еще не опубликовал эту идею, но очевидно, что в отсутствии существующей литературы очень трудно быть уверенным. Отсюда и довольно оборонительная формулировка.

Вообще есть ли методика демонстрации отсутствия литературы по определенной теме?

Неа. Как бы Вы это сделали? Это немного похоже на доказательство гипотезы — вы можете найти только контрпримеры (статьи, которые освещают тему), но вы не можете доказать, что в каком-то странном журнале, который никто не читает, кто-то уже высказал ваши мысли.

Какие доказательства уместны в данной ситуации? Стоит ли предоставлять что-то вроде количества результатов поиска в Google Scholar?

В моей области принято объяснять методологию поиска литературы (у вас была определенная методология, верно?), а затем объяснять/перечислять/обсуждать то, что вы нашли. Будьте конкретны – какие ключевые слова вы использовали и почему? Почему Google Scholar, а не что-то еще? Можете ли вы быть уверены, что все статьи, которые, как вы ожидаете, будут актуальными, проиндексированы Scholar (некоторые из них должны быть довольно старыми, задолго до появления Интернета)? Вы также проверили свою библиотеку на наличие литературы о мертвых деревьях? Количество результатов и/или аналогичные показатели кажутся мне в значительной степени бесполезными и, вероятно, никоим образом не улучшат вашу статью.

+1 за «Насколько нам известно, эта тема / идея до сих пор не рассматривалась в литературе». Я также из компьютерных наук и видел и использовал очень похожие утверждения в опубликованных статьях.
Это кажется хорошим советом. Если вы хотите сделать серьезную и разумную попытку поиска такой литературы, я рекомендую обратиться за советом к вашему предметному библиотекарю - только поиск в Google Scholar почти наверняка будет считаться неадекватным :-)
+1 за «Насколько нам известно». Но убедитесь, что вы делаете свое исследование. Для вас будет ударом по лицу, если статья, которую вы объявили несуществующей, на самом деле существует в каком-нибудь достаточно известном журнале. :)
+1 за «Насколько нам известно…», но убедитесь, что ваши знания на самом деле представляют собой согласованные усилия, а не «Нам не стоит слишком усердно искать».
@wsaleem (и xLeitix) «... не упоминалось в литературе ». Сказать, что что-то «не было освещено в литературе», означает, что никто не написал об этом романа.
Делая подобные заявления в моих собственных статьях, рецензенты запрашивали доказательства. Поэтому мне пришлось педантично написать: «Поиск в Google Scholar/Web of Science с использованием ключевых слов «X» и «Y» дал Z результатов, все из которых были оценены на релевантность. Мы не нашли предыдущей работы по этой теме».

Наиболее релевантными работами, которые мы нашли, являются (приведите публикацию, где впервые упоминается вода, когда ваша публикация посвящена изобретению подводной лодки), однако они (и скажите, почему на самом деле не слишком актуальны).

Это не защитит от заслуженной критики, если соответствующие публикации существуют.

Я не уверен, почему это получило так мало голосов. Хотя я видел, как формулировка, предложенная в ответе xLeitix, использовалась в некоторых статьях, я также видел, как стратегия, предложенная здесь, используется. Я думаю, что это еще лучше показывает, что автор не был «ленивым» (конечно, только если верно утверждение, что литературы по конкретной теме еще нет), а вместо этого достаточно тщательно обдумал тему, чтобы указать на несоответствия. очевидные связи с существующими работами. Кроме того, в бумагах обычно мало места, поэтому каждое сохраненное слово имеет значение. С "Насколько нам известно..."...
..., вы используете целую строку текста, не предоставляя никакой полезной информации (это все равно, что сказать «здесь нет информации»). С помощью этого решения вы используете ту же строку текста, но на самом деле предоставляете информативные ссылки на отдаленно связанные темы, которые могут вдохновить читателей или, по крайней мере, облегчить поиск вашей работы в полнотекстовом поиске.
@ORMapper Как описать некоторую связанную работу, которая, как вы знаете, на самом деле не очень актуальна, и описать, почему она не актуальна, короче, чем написать «Насколько нам известно»?
@xLeitix: ответ говорит «не слишком актуален» (курсив мой), он не говорит «неактуален [совсем]». Оно может быть не короче, но примерно таким же длинным, как предложение «Насколько нам известно», но вместо этого предложения на самом деле содержит некоторую, возможно, полезную информацию.

Это не прямой ответ на ваш актуальный вопрос. Это было хорошо предусмотрено выше. Скорее, я скромно предлагаю, как человек, который специализировался в философии и неоднократно был обожжен понятием оригинальности, что, когда вы испытываете искушение подумать: «Возможно, что промежуточная работа, которую вы [пишете], натыкается на оригинал области исследований», освежитесь, прогуливаясь по школьной библиотеке. Там вы можете найти такие жемчужины, как « Фрактальная геометрия природы» Бенуа Б. Мандельброта (Сан-Франциско: WH Freeman, 1982) и « Философия Лейбница: метафизика и язык».Бенсоном Мейтсом (Нью-Йорк: издательство Оксфордского университета, 1989), оба из которых рассматривают, по крайней мере, кратко, исторический вклад Лейбница в развитие теории графов. В вашей библиотеке также могут быть менее широко распространенные журналы и «неопубликованные» работы, которые еще недостаточно хорошо каталогизированы в своих сетях.

Вы также можете обнаружить, что во введениях к собраниям оригинальных сочинений делается некоторая научная работа. Введение Лероя Э. Лёмкера к «Философским статьям и письмам: подборка » Готфрида Вильгельма Лейбница (Дордрехт, Голландия; Бостон: D. Reidel Pub. Co., 1976, 1969) — одно из таких, в котором как раз упоминается ваша тема. Вы также можете найти вдохновение в ближайших работах по таким темам, как Тьюринг, вычислительная логика, теория машин и лингвистика, не говоря уже об огромном количестве литературы, посвященной взаимосвязи анализа положения, теории графов, топологии и исчисления.

По крайней мере, возможность ссылаться на предыдущие работы, затрагивающие вашу тему, придаст легитимность тому, что вы могли бы на них построить.

Тем не менее, если вы действительно заинтересованы в этом предмете, вам, вероятно, лучше всего проверить свою программу на предмет рабочих часов вашего профессора, а затем зайти на несколько минут, чтобы кратко объяснить свою тему, а также свои трудности с поиском ссылок, и спросить ей, если у нее есть какие-либо предложения относительно того, куда вы могли бы обратиться. Но я бы не упоминал Google.

Чисто для интереса — идея, с которой, как мне кажется, я «натыкаюсь», настолько слабо поддерживается, что я не шокирован тем, что не могу ничего найти (по крайней мере, на английском языке, у меня сложилось впечатление, что самая серьезная работа о Лейбнице находится на немецком языке). Мой основной источник — «Логика Лейбница» Кутюра. Кутюра описывает часть комбинаторики Лейбница, вдохновленную более ранней работой Рамона Лулля, который вычислил (9 выберите 9), подсчитав количество линий, которые он мог провести между парами из 9 предметов. (что и есть полный граф на 9 вершинах)...
Моя статья представляет собой тривиальное доказательство того, что предложения логики Лейбница могут быть закодированы в графе определенного типа. Моя предыстория гласит что-то вроде: «Вот статус работы Лейбница среди некоторых современных авторов. Доказательство, которое я собираюсь предоставить вам, вероятно, не имеет никакого отношения ни к чему, о чем думал Лейбниц, поскольку оно основано на математике, которой у него не было. Интересно. Однако этот пассаж Кутюра {quote...} указывает на некоторые примитивные теоретико-графовые представления по отношению к логике, предполагая, что у Лейбница могли быть некоторые идеи в этом направлении»...
(и теперь он гласит) «Однако я не смог найти никакой литературы, в которой обсуждалась бы связь между Лейбницем, этой техникой и ранней историей теории графов, поэтому я не могу оценить достоинства этого утверждения». Я не могу представить, чтобы там была раскрыта какая-то глубокая философская истина, но я думаю, что это примечательное замечание в одноразовой контрольной работе для студентов.
Если я позволю себе быть настолько смелым, возможно, вам будет лучше процитировать что-то в качестве отправной точки, хотя бы только для того, чтобы затем отметить, что «похоже, мало обсуждается эта ссылка» или «дальнейшее развитие»… «в существующая литература» или что-то в этом роде, а затем приступайте к самостоятельной оценке достоинств, приправляя свой анализ обрывками признанных ученых здесь и там, когда и если вы можете. Я не предлагаю вам искажать или преувеличивать чужие аргументы, скорее, почтительно намекайте на то, что вы посеяли семена. Кроме того, фраза «...Я не смог... Я не смог...» подразумевает вашу собственную ошибку.

Я сформулировал аналогичную идею в опубликованной статье (на конференции по информатике) следующим образом:

Хотя хорошо известно, что кривые заполнения пространства могут быть применены к проблеме приблизительного поиска ближайшего соседа, нам неизвестно какое-либо расширение кривых заполнения пространства для аппроксимации отчета о расстоянии.

Я на самом деле написал что-то подобное в недавней статье. Я написал: «Автору не известно ни о какой работе, напрямую сопоставимой с текущей статьей». Я не утверждаю, что это лучшая формулировка.

После некоторых дополнительных деталей я добавил некоторые конкретные публикации. «Из многих публикаций, касающихся x, две репрезентативные статьи, преследующие примерно те же цели, что и эта статья, — это x1 и x2».

Я знаю, что мой ответ запоздал, но это для тех, кто недавно изучает эту тему:

Вы можете заявить, что не смогли найти достаточно соответствующей литературы, однако вам необходимо предоставить доказательства. Наилучшим методом, используемым в этой ситуации, является систематический обзор литературы (SLR). Используя этот метод, вы должны записывать все, что касается вашего процесса поиска, например, используемые ключевые слова, охваченные годы, включенные библиотеки, критерии включения/исключения, статистику результатов и выбранных исследований. Вы должны записывать все, имейте в виду, что это должно повторяться, а это означает, что если кто-то попытается выполнить шаги, которые вы записали, он / она получит те же результаты. Используя SLR, вы убедитесь, что ваше утверждение подкреплено доказательствами, таким образом, вы можете защитить свое утверждение цифрами и фактами.

Редактировать: Вы можете поискать Систематический обзор литературы или SLR в Интернете, и вы можете найти множество источников, обучающих вас тому, как его проводить, и необходимым шагам.