Какие привычки я должен выработать в первой части моей докторской диссертации?

Чтобы сдвинуться с мертвой точки, я предложу ответ. Я приглашу других отредактировать мой ответ, чтобы улучшить его, или написать другой ответ.

• На начальном этапе потратьте около 5-10% своего времени на просмотр журнальных статей и другой научной литературы (если вы хорошо успеваете).

• Сформируйте одну или несколько учебных групп, хотя бы для того, чтобы попрактиковаться в общении по вашей предметной области.

• Посещайте семинары.

• Часы посещения офиса.

• Старайтесь систематизировать свои заметки.

• Если в вашей программе есть базовые экзамены, возьмите несколько старых экзаменов и начните сдавать их, как только позволит время.

• Найдите интересные способы заниматься спортом.

В дополнение к отличному совету @aparente001 я бы посоветовал:

• Составьте список «ключевых слов» исследовательских терминов, когда вы читаете соответствующие статьи. Это становится важным, поскольку это поможет вам уточнить ваши исследования с течением времени.

Другие советы, основанные на моем собственном опыте:

• Будьте готовы сотрудничать со своим научным руководителем в написании/публикации статей, основанных на вашей работе (я сделал это, опубликовал 5 статей до выпуска).
• Выделите время для других интересов (например, музыки)
• Создайте физическое рабочее пространство (или несколько).
• Находите время для семьи и друзей (это очень важный фактор, так как они часто оказывают вам поддержку).
• поддерживать правильный режим сна (время и продолжительность)

Я слышал, что важно читать статьи, вырабатывать «вкус» к полезным проблемам и оттачивать более широкий исследовательский вопрос. Однако у каждого из них есть много дополнительных вопросов, о которых мало кто говорит.

Причина, по которой на эти вопросы обычно не отвечают, заключается в том, что они (а) очень индивидуальны и (б) невозможно поставить конкретную цифру. Я бы сказал, что сосредотачиваться на том, «сколько мне еще нужно прочитать», — неправильный вопрос.

Чтение статей: сколько?

Пока вы не узнаете, каковы общие направления исследований, каковы современные и открытые проблемы в тех, которые вас интересуют. Откровенно говоря, большинство студентов обычно перестают читать в основном и переходят к основному делу, когда им становится скучно читать, потому что они чувствуют, что и так знают большую часть важных вещей.

Вообще говоря, я говорю своим студентам, что лучше прочитать 1 хорошую статью, чем 5 посредственных. Я бы тоже изначально не рекомендовал брать самую сложную бумагу, какую только можно найти, и пытаться во всем разобраться . Вначале дыхание важнее, чем попытка «уловить» каждую мелочь.

Я также предлагаю вам как можно раньше начать думать о том, что вы могли бы себе представить. Видите ли вы какие-либо дополнительные вопросы и есть ли у вас идеи, как на них можно ответить? Видите ли вы, что проводите исследование, подобное описанному в статье? Чему еще нужно научиться, чтобы провести такое исследование?

как насчет?

Первоначально: очень широкий. Как только вы почувствуете, какие бумаги представляют для вас особый интерес: т. е.

зачем?

По трем причинам: (1) чтобы узнать, каков научный уровень техники, (2) чтобы узнать, какие методы исследования обычно используются для решения каких проблем в этой области (и, косвенно, каковы типичные ожидания с точки зрения научной строгости). связаны, например, с размерами выборки) и (3) научиться писать и продавать свои исследования в вашем сообществе.

Вкус: как мне получить как можно больше «точек данных» при изучении полезной проблемы?

В первую очередь за счет широкого чтения. Я не уверен, что еще вы можете сделать.

Я дам еще один совет, который я считаю важным:

• Настройте и настройте по своему вкусу несколько поисковых оповещений, уведомляющих вас о новых интересных статьях в литературе.

По сути, это единственный масштабируемый способ идти в ногу с исследованиями на сегодняшний день. Существует множество разновидностей поисковых оповещений, в том числе

• Оповещения журнала TOC: дает вам название и список авторов каждой статьи в последнем выпуске определенного журнала. Полезно только для ключевых журналов в вашей области.
• Оповещения о препринтах: например, на arXiv вы можете настроить ежедневные оповещения о новых статьях в интересующей вас области, это списки заголовков/авторов/аннотаций.
• Оповещения о поиске по темам: например, в ScienceDirect вы можете настроить оповещения о поиске для пользовательских ключевых слов. Вы можете использовать это для отслеживания статей по определенной теме, статей конкретных авторов и т. д.
• Не на бумажных носителях: например, списки рассылки для конкретных исследовательских интересов/программного обеспечения/и т. д. на которые вы хотите подписаться, RSS-каналы блогов ученых в вашей области и т. д.

Вы, вероятно, захотите начать с добавления многих из них, а затем отказаться от подписки на те, которые вы считаете менее полезными. И ваши интересы, вероятно, со временем изменятся.