Кибернетика и искусственный интеллект сливаются воедино?

Мой вопрос может вызвать изрядную дискуссию, однако я думаю, что это может быть простая дискуссия.

Будут ли будущие ученые-компьютерщики постепенно приходить к идеям и концепциям из гораздо более сложной области (кибернетики), но по-прежнему заявлять, что это область компьютерных наук? станет ли кибернетика (как философия, а не создание киборгов) постепенно меньшей областью внутри другой области? Или в конечном итоге кибернетика станет основой для каждого инженера, желающего спроектировать систему любого типа? Я новичок в технике и некоторое время был кабинетным философом. Я отредактирую свой вопрос, если он слишком расплывчатый.

Основной вопрос, требующий ответа, будет следующим:

«Поможет ли изучение кибернетики инженерам/дизайнерам в их подходе к созданию более совершенных систем? в моем инженерном будущем"?.

Не могли бы вы пояснить, что такое «кибернетика как философия»?

Ответы (2)

Каково ваше определение «гораздо более сложной области кибернетики»? Одним из определений может быть «теория управления, применяемая для объяснения других областей», другим может быть «все, что цитирует статью Маккаллоха и Питтса», почти у каждого есть свое собственное определение. «Кибернетика» (что бы это ни было) и искусственный интеллект (что бы это ни было) страдают от проблемы, которую разделяет и философия: они имеют дело с проблемами, которые мы на самом деле не понимаем. Как только проблема, которую пытается решить Кибернетика/ИИ/Философия, становится достаточно четко определенной для решения проблемы, она становится отдельной дисциплиной.

Если вы хотите стать хорошим инженером, вам следует много заниматься прикладной математикой.

  • Каждому инженеру будет полезно пройти курс теории управления на уровне, скажем, книги « Современная техника управления» Кацухико Огаты (студенты 3-го или 4-го курса с большим опытом работы в области линейных систем, систем дифференциальных уравнений, теории сетей (схем). , линейная алгебра, вариационное исчисление и методы преобразования). Большинство факультетов машиностроения, электротехники и химической инженерии предложат такой класс.
  • Каждому инженеру будет полезно собрать много статистических данных. Разработка систем связи (обнаружение/оценка/модуляция), обработка изображений и (так называемое) «машинное обучение» в значительной степени зависят от области статистики и/или являются ее производными.
  • Каждому инженеру будет полезно научиться программировать (в большинстве случаев моделирование выполняется путем написания компьютерных программ). Это включает в себя получение прочного фона в численных методах.
  • Каждому инженеру будет полезно пройти как можно больше курсов по оптимизации. Это будет включать как минимум линейную оптимизацию .
  • Я имею опыт работы в области компьютерной инженерии, поэтому я думаю, что каждому студенту-инженеру будет полезен курс, в котором особое внимание уделяется практическим методам абстракции , иерархического проектирования и сокрытия информации . (В компьютерной инженерии этому обучали бы в курсе программной инженерии, часто студентам 2-го курса по такой книге, как « Разработка программ на Java » Лискова и Гутага. Я не знаю, что они делают в других инженерных областях.) Я также думаю, что Курс разработки алгоритмов на уровне книги Кормена, Лейзерсона и Ривеста бесценен, но он может быть слишком специализированным для других инженерных дисциплин.
это отличное руководство, я вижу, как это вписывается в свое место. Я довольно много читал с момента первоначального вопроса. Я скачал несколько электронных книг "Где киборги в кибернетике?" - Рональд Клайн и «Введение в кибернетику» У. Росса Эшби. @Wanderin Logic Спасибо за ваш ответ, вопрос сейчас кажется таким наивным. Кибернетика не имеет таких четко очерченных стен/ограничений, как область исследований, которая могла бы помочь инженеру. Так что немного чтения перед сном будет достаточно, и вы больше сосредоточитесь на других темах, таких как вы упомянули.

Между областями, обозначенными как «искусственный интеллект» и «кибернетика», существует огромное совпадение без четкого разделения. Чтобы обобщить разницу, я бы сказал, что ИИ — это отрасль информатики, а кибернетика — нет. При работе с ИИ (обычно) предполагается, что будет задействован компьютер, в то время как кибернетика не так ограничена.

Кибернетика предшествовала ИИ, а ИИ основывается на некоторых областях кибернетики, но что-то вроде распознавания образов нейронной сети (первоначально разработанное под лозунгом кибернетики ) теперь будет считаться ИИ . В некотором смысле ИИ переманил большую часть кибернетики . Это может быть просто потому, что большая часть работы в этих областях выполняется людьми, которых называют «учеными-компьютерщиками», или что «искусственный интеллект» — более доступное или захватывающее название, чем «кибернетика».

В любом случае работы пионеров кибернетики (таких как Грегори Бейтсон) определенно представляют интерес для всех, кто проектирует системы, компьютерные или иные.

Спасибо. Замечательно. Я посмотрю GB, то, что вы сказали, полностью соответствует тому, что я читаю. Я люблю философию, а также инженерию. Кибернетика кажется большим полем для пытливого ума.
Кибернетика и искусственный интеллект сливаются воедино?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v