Можете ли вы предсказать число, которое «случайно» выбрал человек, лучше, чем случайность?

Да, люди более предсказуемы, чем случайность. Он известен как «Явление синей семерки», потому что, когда его просят указать цвет и число от одного до девяти, они превзойдут все ожидания.

В этой статье энциклопедии 2015 года представлен обзор исследований. Одна большая выборка японских студентов университетов обнаружила:

Что касается предпочтительного числа, испытуемые в исследовании Сайто чаще всего выбирали «семь» (22,50%), подтверждая вывод Саймона [13] о «Феномене синей семерки». Приведенные причины выбора показали, что «семь» ассоциировалась с «счастливой семеркой» и считалась «счастливым числом» и «олицетворяла счастье» среди японских студентов. Другими наиболее предпочтительными номерами оказались «три» (16,24%), «пять» (13,03%) и «один» (11,84%). Нечетные числа составили 68,35 % ответов. Студенты мужского пола чаще выбирали число «один» (мужчины 15,67 %; женщины 9,07 %), в основном потому, что это означало «номер один» или «верх». Студентки, с другой стороны, предпочли «пять» (мужчины 9,66 %; женщины 15,30 %), потому что им «просто понравилось число» или потому что это была «дата рождения», «хорошая точка отсечения» или «Красивая цифра. Гендерное различие было обнаружено и в выборе числа. Цифры иногда предпочитали за их «внешний вид».

Теперь исходное утверждение относилось к числам от одного до ста, а не только от одного до девяти. Я не нашел исследований по этому широкому диапазону, но изменение диапазона чисел было рассмотрено в статье 1977 года под названием «Синяя семерка» не является феноменом . [Название статьи не означает, что люди не выбирают синий и семь чаще. Дело в том, что люди, которые выбирают синий, не чаще выбирают семь, чем люди, которые не выбирают синий.]

Они посмотрели на диапазон от 2 до 12 (имитируя игру в кости):

Изменение длины диапазона, его начальной и конечной точек не повлияло на выбор семерки в условии предпочтения

Они также смотрели на диапазон 0-20:

Значение хи-квадрат для предпочтительного числа не могло быть рассчитано, поскольку ожидаемая частота на ячейку была меньше пяти. Однако из частотного распределения ясно, что семь не является предпочтительным числом. Этот результат справедлив и для условия фаворита. [...] Эти результаты предполагают, что выбор семи в качестве предпочтительного или любимого числа зависит от диапазона, указанного экспериментатором.

Здесь могла бы помочь статистически большая выборка.

Предсказуемость случайного выбора проявляется не только в цветах и ​​числах .

Люди очень плохо выбирают случайные числа . Причина в том, что мы запрограммированы на выявление закономерностей в природе — вплоть до того, что видим закономерности там, где их нет. Но хотя это помогает нам охотиться (в конце концов, мы хищники, а очертания животного в кустах означают добычу), мы испытываем когнитивный диссонанс, когда пытаемся подражать случайности.

В настоящей случайной последовательности совершенно нормально, чтобы результаты были «комковатыми» (т. е. множество значений, попавших в небольшой диапазон, с небольшим количеством выбросов). Но мы, люди, думаем о «случайности» как о равном распределении. Поэтому мы подсознательно пытаемся избегать шаблонов, когда пытаемся имитировать случайность, и это избегание шаблонов может фактически привести к тому, что вы предскажете «случайное» число человека с большей точностью.

Другими словами, если вы попросите человека назвать случайное число от 1 до 100, и он назовет что-то вроде 37, то вы можете надежно предсказать, что его следующее «случайное» число, вероятно, будет в диапазоне от 60 до 80, что даст вам на 20% больше шансов правильно угадать их число вместо 1% шанса, который у вас был бы в противном случае.

Вы также можете сместить реакцию человека на более узкий диапазон вариантов, выдвинув определенное число на передний план его мысли. «Дайте мне случайное число от 1 до 100, но вы не можете использовать текущий день месяца». Это практически гарантирует результат от 1 до 30.

Другой подход, меньше для ответа на вопрос о статистике, но больше о том, как провернуть Уловку. Есть 2 метода, которыми вы можете это сделать.

Один пытается выяснить, какой номер имеет в виду другой человек, основываясь на теллсе (языке тела).

Пример здесь и объяснение здесь .

Другой более сложный и требует небольшой подготовки.

Второй метод называется прайминг.

Вы можете прочитать об этом здесь:

Прайминг — это имплицитный эффект памяти, при котором воздействие одного стимула (т. е. паттерна восприятия) влияет на реакцию на другой стимул.

https://en.wikipedia.org/wiki/Priming_(психология)

Внушение — это психологический процесс, посредством которого один человек направляет мысли, чувства или поведение другого человека.

https://en.wikipedia.org/wiki/Предложение

Это означает, что вы можете попытаться подсознательно внедрить (в вашем случае) в чей-то мозг число, которое они с большей вероятностью выберут. Он работает со всеми видами вещей, например, с формами или музыкальными песнями.

Это техника, используемая многими магами и менталистами. С помощью этой техники можно не только с большой точностью угадать, какой номер выберет другой, но и решить, какой именно. Обычно это гарантирует ошеломляющий эффект, потому что подозреваемый (в основном) даже не заметил, что вы существенно повлияли на его решение.

Чтобы ответить на ваш вопрос: вы можете не только предсказать число с большой точностью, но даже (приложив некоторые усилия) решить, какое из них, скорее всего, будет.

Некоторые используют внушающие методы. Труднее читать чьи-то мысли, но легче предложить то, о чем мы должны думать, и создать впечатление, что они читают наши мысли. https://www.quora.com/Magic-illusion-How-does-David-Blaine-or-other-magicians-guess-the-number-card-that-you-re-thinking-of

Вы можете увидеть пример в телешоу «Игры разума Кэтрин Миллс» (BBC) «Нарушение кода мага: наконец-то раскрыты самые большие секреты магии» или в различных появлениях Кита Бэрри . Обычно фокусники не признаются в том, как они делают свои трюки, поэтому трудно привести хороший пример того, как они это делают и (у одного и того же человека) объясняют это. Но Кит Бэрри делает это на Шоу «Обман с Китом Бэрри», ссылку на видео которого вы можете найти, кликнув по его имени.

Это простой пример того, как это работает:

Ответьте на следующие вопросы:

Какого цвета снег?

Зебра черная и?

Какого цвета рис?

Свадебное платье?

Что пьет корова?

Ответ в комментариях :)

Если вы спросите 1000 человек о случайном числе и выстроите этот список в ряд против 1000 действительно случайных чисел, увеличив размер выборки до чего-то значимого, статистик сможет заметить разницу. В эпизоде ​​Radiolab «Стохастичность» (то есть что-то, что определяется случайным образом) они делают очень похожее упражнение. Примерно через 9 минут они демонстрируют, насколько плохо люди создают случайность, и как, если вы знаете, как выглядит настоящая случайность, вы можете заметить разницу.

Есть класс студентов. Некоторые подбрасывают монету 100 раз и записывают результаты: «H» для «орла» и «T» для «решки». Так что что-то вроде "ХХТТТТХХТТТТХ...". Остальные записывают, как, по их мнению, будет выглядеть симуляция подбрасывания монеты 100 раз.

Затем приходит статистик, просматривает их списки флипов, выбирает подделки из настоящих списков. Она делает это немедленно, потому что знает кое-что о случайности, чего не знает большинство людей.

Раздача работает как «HHHHH H». Человек посмотрел бы на это и сказал: «Ну, это маловероятно!» и не включать его в свои поддельные флипы. «Эти полосы просто кажутся неправильными… настоящая случайность, когда вы ее видите, просто не кажется достаточно случайной». Статистик смотрит на это и знает, что вероятность 1 из 64 выпадения 6 (2 в 6-й степени), поэтому из 100 подбрасываний я ожидаю увидеть по крайней мере один или два ряда 6 и очень хороший шанс выпадения 6. 7 (1 из 128). «Странные вещи случаются случайно».

Так что тот, у которого несколько серий из 5, 6 и даже 7 одинаковых флипов, вероятно, настоящий. Те, что без, вероятно, сделаны людьми. То, что люди считают случайным, таковым не является. Человеческие инстинкты относительно случайности и вероятности, как правило, математически неверны (не обязательно ошибочны , потому что они служили нам миллионы лет в дикой природе).

Аналогичный принцип происходит, когда вы спрашиваете кого-то о случайном числе от 1 до 100. Они дадут вам свое представление о случайном числе. Таким образом, на него влияют личное, культурное влияние, счастливые числа, такие как 7 (если вы находитесь в США), несчастливые числа, такие как 13, культурно значимые числа, такие как 23, 42 или 69, личностно значимые числа... но на самом деле они не являются выбор из списка с вероятностью 1 из 100. Мы не можем сделать это без какого-либо устройства, которое сделает это за нас.

Согласно этому , 17 и 7 чаще всего выбирались людьми (опрос читателей блога), которых просили выбрать число от 1 до 20 — эти два числа вместе составляли 30% ответов респондентов, что значительно выше, чем ожидалось. значение 10%. И согласно этому , люди чаще всего выбирают 7, если их просят назвать число от 1 до 10.

И, согласно знаниям Массачусетского технологического института, переданным в Жаргонном файле , «когда группы людей опрашивают, чтобы выбрать «случайное число от 1 до 100», чаще всего выбирается число 37».

(Что бы это ни стоило, выбор Кьюболла, 43, находится на расстоянии 7 от середины диапазона.)