Неравенство доходов в США с поправкой на разницу в стоимости жизни по округам/городам

Неравенство было большой проблемой в США. Обычно, когда мы говорим о стоимости жизни, она корректируется в зависимости от штата, но это маскирует многие реальные условия жизни. Северная Вирджиния недалеко от Вашингтона, округ Колумбия, имеет один из самых высоких уровней стоимости жизни в стране, но если мы посмотрим только на стоимость жизни в каждом штате, люди, живущие в Александрии, будут объединены с людьми, живущими в сельской местности на юго-западе Вирджинии с очень низкая стоимость жизни. Этот картографический инструмент дает представление о том, насколько сильно стоимость жизни может варьироваться в пределах штата.

Я ищу меру неравенства, которая корректирует каждый доход с учетом стоимости жизни, при которой он был получен. Например, исходя из этого калькулятора , кто-то, зарабатывающий 50 000 долларов в Шарлотте, Северная Каролина, так же богат, как и тот, кто зарабатывает 90 031 доллар в Бруклине, штат Нью-Йорк. Я хотел бы, чтобы оба человека заработали 50 000 долларов в долларах Шарлотты или оба заработали 90 000 долларов в долларах Нью-Йорка. Как выглядит неравенство доходов в Америке после такой корректировки стоимости жизни на округ/город?

Это была бы интересная статья по политической экономии, но, насколько мне известно, ее не существует. Информация, которая вам понадобится, существует, но объем работы намного превосходит ответ SE. По сути, вы можете использовать данные о распределении доходов по статистическим областям, взвешенные по населению и стоимости жизни. Однако я подозреваю, что это не будет иметь большого значения, потому что индекс GINI в США определяется очень немногими людьми, чей доход намного, намного превышает COLA в любой данной области.
@ThePompitousofLove Я думаю, что неравенство между большинством людей и получателями мегадоходов является значительным и важным. Тем не менее, я думаю, что также очень важно понимать распределение доходов среднего класса по сравнению с верхним средним классом по сравнению с рабочим классом, и я думаю, что неспособность эффективно отразить стоимость жизни может определенно затруднить понимание этих различий.
Все верно. Конечно, вам придется провести настоящий анализ, но мое понимание того, что определяет коэффициент Джини в США, заключается в огромном разрыве между сверхбогатыми и даже относительно богатыми. КОЛА может изменить ситуацию, но моя интуиция подсказывает, что это не будет иметь большого значения. Это был бы интересный анализ, несмотря ни на что. Надеюсь, ты это сделаешь или найдешь того, кто это сделал.
Вам также может быть интересно посмотреть на неравенство доходов в пределах городов — скажем, путем сравнения доходов, полученных от отдельных лиц в одном и том же городе.

Ответы (2)

Вас может заинтересовать исследование « Real Wage Inequality » (опубликовано в American Economic Journal: Applied Economics, 5 (1), 2013 г.) Энрико Моретти (Беркли).

Абстрактный:

В большом количестве литературы задокументировано значительное увеличение возвращения в колледж за последние 30 лет. Это увеличение обычно измеряется с использованием номинальной заработной платы. Показано, что с 1980 по 2000 г. выпускники колледжей все больше концентрировались в мегаполисах, для которых характерна высокая стоимость жилья. Это означает, что выпускники колледжей все больше страдают от высокой стоимости жизни и что относительный рост их реальной заработной платы может быть меньше, чем относительный рост их номинальной заработной платы. Чтобы измерить надбавку за обучение в колледже в реальном выражении, я дефлирую номинальную заработную плату, используя новый ИПЦ, который учитывает изменения стоимости жилья в зависимости от мегаполиса и образовательной группы. Я обнаружил, что половина задокументированного прироста возвращения в колледж между 1980 и 2000 годами исчезает, когда я использую реальную заработную плату.. [...]

Раздел 3.2 описывает, как рассчитать местный ИПЦ, используя данные переписи 1980, 1990 и 2000 годов. Я не знаю, доступны ли эти данные (не смог найти их ни на его сайте, ни на сайте журнала), но я надеюсь, что они все же помогут.

Добавил LazarusL:

Некоторые из ключевых выводов, которые относятся к вопросу:

Используя эти два местных ИПЦ, я обнаружил, что уровень надбавки за обучение в колледже в реальном выражении значительно ниже, чем в номинальном. Например, в 2000 г. условная разница между заработной платой выпускников колледжей и выпускников школ составляет 60% в номинальном выражении и лишь 37-43% в реальном выражении. Во-вторых, и это наиболее важно, увеличение премии колледжа между 1980 и 2000 годами в реальном выражении значительно меньше, чем увеличение в номинальном выражении. В частности, увеличение в номинальном выражении составляет 20 процентных пунктов. Рост в реальном выражении составляет от 8 до 10 процентных пунктов.

Автор считает, что предыдущая выгода от учебы в колледже с точки зрения увеличения заработной платы намного меньше, чем это кажется из-за различий в номинальной заработной плате, поскольку многие выпускники колледжей живут в дорогих городах, где доходы в реальном выражении не так велики.

Автор также поднимает другие вопросы о том, должны ли люди, обеспокоенные неравенством, беспокоиться о реальном (с поправкой на стоимость жизни) или номинальном доходе.

Последствия этого эмпирического вывода для неравенства в благополучии зависят от причин увеличения доли выпускников колледжей в дорогих городах. Я рассматриваю два широких класса объяснений. В соответствии с гипотезой притяжения спроса относительный спрос на выпускников колледжей увеличивается в дорогих городах из-за локальных технических изменений, ориентированных на навыки, или других шоков спроса. В этом случае выпускники колледжей переезжают в дорогие города, потому что работа для выпускников колледжей все чаще находится в этих городах, а не потому, что им особенно нравится жить в этих городах. Увеличение их уровня полезности меньше, чем увеличение их номинальной заработной платы из-за более высокой стоимости жизни. Согласно гипотезе толчка предложения, относительное количество выпускников колледжей увеличивается в дорогих городах, потому что выпускников колледжей все больше привлекают удобства, расположенные в этих городах. Рост стоимости жизни в этих городах отражает привлекательность городов для квалифицированных рабочих и является платой за потребление желаемых удобств.

По сути, спрашивает автор, люди едут в дорогие города, потому что там есть работа (факторы предложения), или рабочие места в дорогих городах, потому что люди хотят там жить (факторы спроса). Автор находит, что:

Хотя я не могу полностью исключить, что шоки предложения могут играть определенную роль, вес доказательств, кажется, согласуется с представлением о том, что значительная часть вариаций в относительной доле выпускников колледжей в разных городах обусловлена ​​факторами спроса.

Таким образом, имеющиеся у него эмпирические данные указывают на то, что рабочие места в дорогих городах в основном связаны с тем, что люди хотят жить в таких городах. Однако он признает, что причинно-следственная связь несколько запутана, и не может исключить возможность факторов предложения.

В целом, это исследование не дает подробной картины данных по всему населению США с учетом их доходов, скорректированных с учетом стоимости жизни, но дает ценную информацию о том, как стоимость жизни влияет на неравенство.

Эта статья потрясающая, спасибо, что обратили на нее мое внимание. Я собираюсь обобщить некоторые ключевые моменты и привести больше цитат в вашем ответе. Не стесняйтесь редактировать или удалять мои изменения по своему усмотрению.

Мне удалось найти эту базу данных в Массачусетском технологическом институте , которая предоставляет статистику стоимости жизни по штатам и округам. Они также разбивают его по составу домохозяйства (холостые, супруги, дети) и дают разбивку расходов по категориям. Так, например, если вы хотите исключить медицинские расходы, вы можете это сделать. Они включают доходы по профессии, а также.

При беглом рассмотрении их данные кажутся правильными, возможно, с небольшой заниженной оценкой.

Существует также краудсорсинговая база данных о стоимости жизни, которая дает подробную разбивку данных по городам, но если вы хотите получить доступ ко всему их набору данных сразу, я думаю, вам нужно купить их подписку на API. Просмотр отдельных городов бесплатный.

Это определенно важные данные, но мне интересно, как эти различия в стоимости жизни влияют на неравенство. Если мы учтем стоимость жизни, все будет более или менее равным и насколько?
@lazarusL Еще одна сбивающая с толку проблема заключается в том, что рыночная корзина товаров и услуг, определяющая стоимость жизни для богатых, сильно отличается от рыночной корзины для менее богатых, хотя преобладающим источником различий в стоимости жизни в США является за счет жилья (которое составляет небольшую долю в расходах очень богатых и большую долю в расходах всех остальных).
Неравенство доходов в США с поправкой на разницу в стоимости жизни по округам/городам
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v