мой вопрос похож на этот
Карьера математика вне академических кругов
но немного по-другому: что я могу сделать со степенью магистра математики, если я не буду продолжать работу над докторской степенью?
Я написал магистерскую диссертацию, провел около года в хорошей исследовательской лаборатории в кампусе и добился значительных успехов в исследованиях. Отзывы, которые я получил от директоров лабораторий, были довольно хорошими.
Проблема сейчас в том, что я тестирую рынок труда, и в настоящее время, похоже, никто меня не хочет и не ценит. Кажется, им все равно, что я написал диссертацию или работал в исследовательской лаборатории. И люди очень долго отвечают мне по телефону, электронной почте и т. д.
Это интересно испытать; однако, как я могу выяснить, какие компании или отрасли на самом деле будут ценить кого-то с моим опытом?
Я искал финансовые должности от начального до среднего уровня в банках и хедж-фондах — кажется, никто пока не хочет со мной серьезно разговаривать.
(У меня есть небольшой опыт программирования, но я не полностью разбираюсь в компьютерных науках, например, я ничего не знаю об операционных системах или компиляторах.)
Для контекста: я в Соединенных Штатах.
Хорошо, что вы задаетесь этим вопросом сейчас, прежде чем посвятить еще 3 с лишним года защите докторской диссертации, после чего вы можете столкнуться с теми же вопросами, но заплатив гораздо более высокую альтернативную цену. Подобные вопросы я считаю первостепенной задачей перед подачей заявления на обучение в аспирантуре.
Хорошая новость заключается в том, что степень магистра откроет по крайней мере некоторые двери. Есть вещи, которые вы можете делать со степенью магистра, чего не может человек со степенью бакалавра. Плохая новость в том, что таких позиций стало меньше. Поскольку у вас более высокая квалификация, вы также можете переквалифицироваться с позиций начального уровня, поскольку работодатель предполагает, что вы быстро пойдете дальше, и они будут тратить свои усилия на ваше обучение.
Что касается того, что вы можете сделать, я обычно не начинаю с того, какие компании заинтересованы, а скорее с того, какие рабочие места требуют степени магистра математики. Быстрый поиск на сайте monster.com выдает такие результаты, как это и это . Кроме того, компании, размещающие эти объявления, заинтересованы в вас. Просматривая объявления, подумайте обо всем, что вы узнали, что вы могли бы применить к перечисленным требованиям. Например, вы говорите, что у вас есть опыт программирования. Работа Data Scientist требует знакомства с SAS, R и Python. Вы знаете эти вещи? Если да, то вы в деле.
Если после того, как вы ответили на множество этих объявлений, никто по-прежнему не хочет с вами разговаривать, то, скорее всего, ваша заявка не очень хороша. Это может быть из-за вашего сопроводительного письма, резюме, стенограммы или множества других факторов. Поговорите с центром карьеры вашей альма-матер, если он у них есть, или спросите на Workplace.SE. Это не так уж отличается от подачи заявки в 10 разных аспирантур и получения отказа во всех из них. Выясните, почему, исправьте, если возможно, и подайте заявку еще в 10 аспирантур.
Вы также можете просмотреть вакансии, требующие докторской степени по математике. Если вы обнаружите, что вам нравятся эти работы намного больше, чем те, которые требуют только MS, самое время подумать о том, чтобы поступить в аспирантуру.
Я также получил степень по математике. Я не смог найти работу. После лета, проведенного дома с родителями. Я решил, что хватит, и просто устроился на временную работу на склад.
На этом складе я работал кладовщиком. В первую же неделю меня чуть не уволили (менеджер был ужасен), потому что я плохо знал продукт (не хочу говорить конкретно). После первого месяца я был одним из лучших биржевых мальчиков. В итоге меня сделали кассиром.
Я отлично работал кассиром. Я быстро изучил весь инвентарь и смог легко помочь клиентам с любыми проблемами, на которые они жаловались. Потом меня перевели в службу поддержки.
Служба поддержки клиентов отставала на 6 месяцев. После того, как я пробыл там 2 месяца, мы задержали обслуживание клиентов до 2 недель. Мне, как представителю отдела обслуживания клиентов, было разрешено продавать детали, которые могли понадобиться покупателю. Много раз клиент покупал неправильный продукт. Таким образом, я хотел бы, чтобы они вернули его, вернули им деньги, а затем заставили их купить правильный продукт. Они заметили, что мои продажи были довольно высокими, и включили меня в отдел продаж.
Еще раз, я был ужасен, когда я начал. Клиенты, как правило, торопились и ожидали, что вы поймете большую часть сленга, связанного с продуктом. Через несколько месяцев я стал лучшим продавцом. Продавал тот, кто был там 20 лет (он очень расстроился по этому поводу).
Потом мне сказали, что у них проблемы с управлением данными о своих клиентах. Это было несколько больших листов Excel, на которых была информация о сотнях тысяч клиентов. Они хотели получить от них конкретную статистику. Я просто преобразовал листы Excel в файлы CSV, а затем манипулировал ими. К счастью, в системе управления запасами был API, который позволял загружать в нее данные файла CSV. Так что я сделал это, и любую статистику, которую они могли захотеть, теперь они могли генерировать сами. До того, как я это сделал, 3-4 парня месяцами работали над этими листами Excel. Потрачены сотни человеко-часов.
Вся моя карьера была похожа на это. Если есть что-то, что я понял, так это то, что всегда есть работа, которую нужно сделать. Гораздо важнее найти здоровую среду, в которой ваши достижения признаются, чем найти работу своей мечты. Я не знаю, почему люди верят в то, что «диплом даст тебе неплохую работу». Я не думаю, что это будет. Но это, безусловно, делает вас умнее и лучше учится. А это гораздо ценнее, чем хорошая работа.
Это было более 8 лет назад. Сейчас работаю инженером по продукту. Занимаюсь в основном Embedded, Fullstack и Mobile разработкой. Обычно я просто иду туда, где есть деньги и нужна работа. Вы определенно должны делать то, что вам нравится, но в наши дни, я думаю, люди путают это с любимым делом. Не каждый может заниматься любимым делом на работе. Будьте реалистичны в отношении вариантов работы. Убедитесь, что вы выбрали поле, которое очень хорошо оплачивается. Начните снизу, продвигайтесь вверх.
aparente001