Основаны ли рекомендации Великобритании по потреблению алкоголя от 2016 г. на доказательствах?

Правительство Великобритании публикует рекомендации общественного здравоохранения о том, сколько алкоголя людям следует употреблять. Недавно он пересмотрел эти руководящие принципы . Предыдущие рекомендации были предметом этого вопроса SK.SE: Рекомендуемое количество алкоголя: они просто выдумывают?

Ответы намекают на то, что не было достаточно доказательств, чтобы дать четкое руководство, но оно все равно было выпущено. На этот раз совет 2016 года утверждает, что он основан на более надежных доказательствах.

Новые рекомендации ниже и, по словам главного врача Англии:

Регулярное употребление любого количества алкоголя несет риск для здоровья любого человека.

Но наука, стоящая за новыми рекомендациями, была поставлена ​​под сомнение. Например, в этой статье из реестра сообщается:

Государственная служащая Дама Салли Дэвис составила самые низкие рекомендации на Западе: не существует «безопасного уровня употребления алкоголя», заявила ее команда.

Вопрос в том, какое оправдание использовалось для того, чтобы туда попасть. Ответ не очень хорош для «доказательной» политики.

Неоднократные исследования показали, что алкоголь в умеренных количествах продлевает жизнь: он снижает риск сердечных заболеваний и инсультов. На самом деле преимущества алкоголя в предотвращении инсультов и сердечных заболеваний гораздо яснее, чем его недостатки.

Итак, основаны ли новые рекомендации на надежных доказательствах?

@DJClayworth Я специально сослался на другой вопрос, чтобы показать, что этот вопрос отличается. Речь идет о недавно выпущенном руководстве, которое претендует на гораздо более сильную научную основу. Так что вопрос не столько в процессе, сколько в содержании науки.
@matt_black Я сделал две крошечные правки: «сейчас» не будет иметь смысла в будущем, поэтому «2016» кажется более описательным. «Основанный на достоверной науке» оставляет открытой дверь для спекуляций о том, что представляет собой «здравая» наука, «основанный на доказательствах» кажется более точным, тем более что вы сами используете его в своем теле.
Я слышал о пользе для здоровья вина , но никогда не слышал об алкоголе.
@fredsbend Некоторые утверждают, что потребление алкоголя в целом приносит пользу, особенно для уменьшения количества инсультов и сердечных приступов. Вопрос в том, перевешивают ли это другие вещи. ЕСЛИ бы не было доказательств пользы, вопрос не был бы интересен, но есть давние доказательства. Вопрос в том, опровергла ли это недавняя работа.
@Matt Можешь дать мне ссылку?
Я думаю, что на этот вопрос было бы легче и интереснее ответить, если бы он сосредоточился на одном из их утверждений: что не существует «безопасного уровня употребления алкоголя» или «любой уровень алкоголя несет риск для здоровья», и обошел вопрос о том, как бюрократия пришла к своим выводам. Даже на этот вопрос будет трудно ответить, если алкоголь, скажем, полезен для сердца и вреден для печени.
Проблема с исследованиями, которые сравнивают трезвенников с людьми, которые пьют в небольших количествах, заключается в том, что трезвенники включают непропорционально большое количество (исправившихся/выздоровевших/бывших) алкоголиков. Следовательно, в среднем здоровье трезвенников, как правило, хуже, но не потому, что небольшое количество алкоголя полезно для вас.
@PaulJohnson Это часто предлагалось, и это интересная гипотеза. Но попытки оценить величину эффекта существенно не изменили картину.
@matt_black, у вас есть ссылки на это?
@PaulJohnson Это обсуждается здесь и в некоторых других исследованиях.

Ответы (1)

Рекомендации исходят из этого отчета главному врачу:

Основная рекомендация была выбрана

уровень употребления алкоголя, при котором ожидается, что алкоголь вызовет общий риск смерти в течение жизни 1%

То есть 1%-ный пожизненный риск умереть от состояния, связанного с алкоголем, включая несчастный случай и травму, связанную с употреблением алкоголя, а также связанные с алкоголем заболевания, такие как печеночная недостаточность и рак пищевода.

Причина, по которой мы даем единственную рекомендацию в заголовке («Вам безопаснее регулярно не употреблять более 14 единиц алкоголя в неделю»), которая не принимает во внимание пол, массу тела, возраст и другие переменные, заключается в том, чтобы сохранить ее.

простой, конкретный, измеримый, привязанный ко времени и реалистичный

Если вы согласны с более высоким пожизненным риском, чем 1%, или если вы считаете, что различия между мужчинами и женщинами могут быть значительными, вы можете просмотреть отчет директора по маркетингу, чтобы получить дополнительную информацию. Или вы можете просто проигнорировать рекомендации и продолжать пить, как и раньше — это всего лишь рекомендация, а не закон.

Критика со стороны Регистра основана на смешении двух вариантов использования слова «безопасный». Когда главный врач говорит, что не существует «безопасного» уровня потребления алкоголя, она имеет в виду, что не существует уровня употребления алкоголя, при котором риск смерти от состояния, связанного с алкоголем, сводится к нулю. Принимая во внимание, что Регистр использует «безопасный» для обозначения уровня, при котором вред от употребления алкоголя уравновешивается пользой. Обратите внимание, что защитный эффект умеренного употребления алкоголя подробно обсуждается в отчете директора по маркетингу (см. стр. 14–19).

Так откуда же взялись уровни пожизненного риска в отчете директора по маркетингу? Они взяты из этого отчета, заказанного Шеффилдской исследовательской группой по алкоголю :

Цифры являются результатом компьютерной модели Шеффилдской модели алкогольной политики (SAPM):

Ключевыми входными данными в SAPM являются базовые уровни текущего потребления алкоголя в Великобритании, текущие уровни смертности и заболеваемости, связанных с алкоголем (определяемые как госпитализации отдельных лиц), и, что наиболее важно, международные и специфические для Великобритании данные, касающиеся различных уровней и моделей потребления алкоголя. потребления алкоголя к риску смертности или заболеваемости от 43 состояний здоровья, причинно связанных с употреблением алкоголя. Эти данные взяты из комбинации опубликованных мета-анализов взаимосвязей рисков, анализа доли случаев связанных с алкоголем состояний, связанных с алкоголем, и показателей смертности и заболеваемости в Великобритании для 43 состояний.

Модель и ее входные данные подробно описаны в разделе 3 отчета Шеффилда. Взгляните и посмотрите, имеет ли смысл подход для вас.

Обновлять

Комментарий указывает на эту статью Адама Джейкобса («Парень по статистике») как на критику. К сожалению, Джейкобс неправильно понял цифры из доклада Шеффилда, и большая часть его критики бессмысленна.

Рассмотрим рисунок 11 из отчета Шеффилда.

На этом графике показан риск госпитализации в течение жизни по причине, связанной с алкоголем, по сравнению с тем, кто не пьет, в зависимости от пикового потребления алкоголя в день. Следовательно, относительный риск равен 1,0, когда пиковое потребление равно 0.

Но Джейкобс описывает это как «во сколько раз больше вероятность того, что вы попадете в больницу по причине, связанной с алкоголем, чем в тот день, когда вы вообще не употребляете алкоголь».

Я думаю, что путаница здесь должна быть связана с «причиной, связанной с алкоголем». Шеффилдская группа использует это для обозначения «состояния, которое может быть вызвано алкоголем» — смысл в том, что вы все равно можете быть госпитализированы с циррозом печени, даже если вы никогда не употребляли алкоголь (цирроз печени имеет несколько причин). В то время как Джейкобс, кажется, понимает это как «состояние, которое, как известно, было вызвано алкоголем», а затем изо всех сил пытается найти интерпретацию графика, которая заставила бы это работать (потому что трезвенники не могут быть госпитализированы для такого состояния, и поэтому не будет базовой ставки, из которой можно вывести относительный риск). Отчет Шеффилда мог бы лучше объяснить это.

Отчет CMO приводит к другому балансу риска и выгоды, чем в предыдущих исследованиях (при гораздо меньшем потреблении), путем моделирования , а не наблюдения за вредом (это то, о чем говорит модель Шеффилда). Это кажется странным и подвержено неконтролируемой предвзятости (предположения модели довольно непрозрачны). Смотрите это обсуждение .
@matt_black: см. обновленную статью.