Откуда мы знаем, что если эволюционирует только ρAρA\rho_A, то эволюция ρABρAB\rho_{AB} задается выражением (LA⊗1)(ρAB)(LA⊗1)(ρAB)(\mathcal{L}_A \ otimes 1)(\rho_{AB})?

В настоящее время я изучаю квантовые карты, то есть карты, которые преобразуют матрицу плотности в другую.

Предположим, что мы находимся в гильбертовом пространстве: ЧАС А ЧАС Б . Я называю квантовую карту на матрице плотности р А жить в ЧАС А : л А .

Постулаты следующие:

  • «выпуклая» линейность

л А ( п р А 1 + д р А 2 ) "=" п л А ( р А 1 ) + д л А ( р А 2 )
где п + д "=" 1

  • Сохранение герметичности

л А ( р А ) "=" л А ( р А )

  • Сохранение следов

Т р ( л А ( р А ) ) "=" 1

  • позитив

| ф А : ф А | л А ( р А ) | ф А 0

Эти постулаты гарантируют нам, что л А ( р А ) представляет собой матрицу плотности ЧАС А .

Но есть дополнительный постулат, а именно:

р А Б матрица плотности ЧАС А ЧАС Б , у нас есть :

| ф А Б : ф А Б | ( л А 1 ) р А Б | ф А Б 0

Я понимаю этот постулат как:

Если я представлю трансформацию р А "=" Т р Б ( р А Б ) это не влияет р Б "=" Т р А ( р А Б ) , то эволюция р А Б написано ( л А 1 ) ( р А Б ) , и мы хотим, чтобы эта последняя матрица была положительной (чтобы сохранить матрицу плотности).


Мой вопрос:

Откуда мы знаем, что эволюция р А Б будет дано ( л А 1 ) ( р А Б ) при условии, что только р А эволюционировать?

Действительно, для этого нам потребуется:

У нас есть : р А Б развиваться, таким образом:

р А Б "=" л ( р А Б )

Ограничение:

  • р А развиваться под л А :

р А "=" л А ( р А )

  • р Б не развивается:

р Б "=" р Б

Как из этих двух последних ограничений мы можем доказать, что на самом деле:

л "=" л А 1

Для меня это совсем не очевидно.


[править]: я попытался посмотреть на трюк, предложенный Лузанной в комментарии, но не нашел решения.

Так что я исправляю л А и интересно что будет л .

Я знаю, что для матриц плотности в виде р А Б "=" р А р Б , У меня есть :

л ( р А Б ) "=" л А ( р А ) р Б

Я пытаюсь использовать эти частные случаи, чтобы показать, что л "=" л А 1 .

р А Б "=" я Дж к л а я Дж б к л | ты я ты Дж | | в к в л |

Таким образом :

р А Б "=" я Дж к л а я Дж б к л л ( | ты я ты Дж | | в к в л | ) "=" р А Б "=" я Дж к л а я Дж б к л ( л А 1 ) ( | ты я ты Дж | | в к в л | )

Чтобы показать, что две линейные карты равны, я должен проверить каждый вектор базиса, но я должен иметь р А и р Б здесь матрицы плотности.

Таким образом, взяв р А "=" | ты я ты я | и р Б "=" | в к ты к | , Я могу иметь :

л ( | ты я в к ты я в к | ) "=" ( л А 1 ) ( | ты я в к ты я в к | )

Но я не вижу, как это доказать и для недиагональных элементов базиса, который здесь тоже необходим...

Как л А 1 точно определил? Я знаю, как построить тензорное произведение линейных карт, но с л А априори определено только в матрицах плотности, я не уверен, как вычислить ( л А 1 ) ( р А Б ) для общего р А Б с.
@Luzanne на самом деле мы можем расширить с помощью сложной линейности действие л А любой матрице (не только матрице плотности). Это объясняется на странице 150 «От классической к квантовой теории Шеннона» Марка М. Уайльда: arxiv.org/abs/1106.1445
@Luzanne Предполагая л "=" л А 1 , я согласен, что у меня будет р Б "=" р Б "=" Т р А ( р А Б ) и р А "=" л А ( р А ) "=" Т р Б ( р А Б ) , но я не уверен, достаточно ли иметь хорошие матрицы частичной плотности, чтобы гарантировать, что у нас есть хорошая "глобальная" матрица плотности р А Б ?
Другими словами, достаточно ли нам знать матрицу парциальной плотности в ЧАС А и ЧАС Б вывести матрицу плотности в ЧАС А ЧАС Б ? Если да, это решит мою проблему, если нет, следует использовать другой метод, чтобы понять, почему л "=" л А 1 .
Нет, в общем случае совместная матрица плотности не может быть однозначно восстановлена, зная обе частные: см. этот вопрос .
но: если оба л и л А можно считать линейными функциями на пространстве всех матриц (соответственно на пространстве операторов трассировки в бесконечном измерении), то я думаю, что форма для л можно получить, взглянув сначала на р А Б формы р А | ψ ψ | (поскольку ограничения на л должен держаться за всех р А Б х, а затем в частности для тех), а затем с использованием линейности.
@Luzanne спасибо за вашу помощь. Я пытался следовать тому, что вы предложили, но я застрял (см. мое редактирование)

Ответы (1)

Таким образом, используя предоставленную вами ссылку (в частности, Приложение B, где выполняется тяжелая работа), мы можем расширить л и л А как вещественно-линейные отображения на пространстве эрмитовых матриц на ЧАС "=" ЧАС А ЧАС Б , соотв. ЧАС А (упомянутая ссылка затем переходит к определению комплексно-линейных карт в пространстве всех матриц, но мне это не понадобится).

Особый случай: р А | ψ Б ψ Б | с р А матрица плотности

Во-первых, пусть р А быть матрицей плотности над ЧАС А и разреши ψ Б е ЧАС Б с ψ Б "=" 1 . Определение р А Б "=" л ( р А | ψ Б ψ Б | ) , у нас есть:

Тр А ( р А Б ) "=" Тр А ( р А | ψ Б ψ Б | ) "=" | ψ Б ψ Б | .
С р А Б это матрица плотности существуют вещественные числа п к е ] 0 , 1 ] с к п к "=" 1 и единичные векторы Ψ к е ЧАС так что:
р А Б "=" к п к | Ψ к Ψ к | ,
поэтому определение ортогонального проектора Π "=" 1 | ψ Б ψ Б | и, используя свойства частичной трассы, имеем:
к п к Ψ к | Π | Ψ к "=" Тр ( р А Б Π ) "=" 1 "=" к п к Ψ к | Ψ к .
Используя это все п к положительны с Ψ к | Π | Ψ к Ψ к | Ψ к , мы делаем вывод Ψ к | Π | Ψ к "=" Ψ к | Ψ к и поэтому | Ψ к "=" Π | Ψ к . Другими словами, существуют единичные векторы ф к е ЧАС А такой, что Ψ к "=" ф к ψ Б . Определение матрицы плотности р А "=" к п к | ф к ф к | , таким образом имеем:
р А Б "=" р А | ψ Б ψ Б | ,
и с тех пор р А "=" Тр Б р А Б "=" л А ( р А ) , мы заключаем:
л ( р А | ψ Б ψ Б | ) "=" ( л А 1 ) ( р А | ψ Б ψ Б | ) .

Расширение по линейности до о А | ψ Б ψ Б | с о А произвольная эрмитова матрица

Затем мы можем распространить этот результат по линейности на произвольные эрмитовы матрицы о А на ЧАС А (любая такая эрмитова матрица может быть записана как линейная комбинация матриц плотности над ЧАС А : конкретно как о А "=" р + р А + р р А с р + , р неотрицательные вещественные числа и р А + , р А матрицы плотности; см. указанную выше ссылку).

Расширение по линейности до общих произвольных эрмитовых матриц о А Б

Теперь позвольте о А Б — общая эрмитова матрица на ЧАС и разреши ( е я ) я быть ортонормированным базисом ЧАС Б . У нас есть:

о А Б "=" я , Дж т А я Дж | е я е Дж | ,
с т А Дж я "=" ( т А я Дж ) . Реорганизуя термины, это становится:
о А Б "=" я т А я я | е я е я | + я < Дж т А я Дж + т А Дж я 2 ( | е я е Дж | + | е Дж е я | ) + я т А я Дж я т А Дж я 2 ( | е я я е Дж | + | я е Дж е я | ) .
А еще у нас есть:
| е я е Дж | + | е Дж е я | "=" | е я + е Дж 2 е я + е Дж | 2 | е я е Дж 2 е я е Дж | 2 ,
а также аналогичная формула для | е я я е Дж | + | я е Дж е я | . Собирая все вместе, существуют эрмитовы матрицы. о А к и единичные векторы ψ Б к так что:
о А Б "=" к о А к | ψ Б к ψ Б к | ,
поэтому по линейности общий результат л ( о А Б ) "=" ( л А 1 ) ( о А Б ) следует из предыдущего случая.


Примечание 1. Альтернативным доказательством последней части будет последовательное использование того факта, что любая матрица плотности р Б представляет собой линейную комбинацию | ψ Б ψ Б | , любая эрмитова матрица о Б представляет собой линейную комбинацию р Б , и любая эрмитова матрица о А Б представляет собой линейную комбинацию о А о Б с. В некотором смысле приведенное выше доказательство просто делает это разложение явным. Мне нравится, что он лучше показывает, что происходит с недиагональными членами, а именно, что их можно сделать диагональными в сверхполном (неортогональном) базисе.

Примечание 2: Наоборот, вместо вызова связанной ссылки для расширения результата особого случая из р А | ψ Б ψ Б | р А матрица плотности) к о А | ψ Б ψ Б | о А эрмитова матрица), мы могли бы использовать такое явное разложение о А (выглядело бы очень похоже на формулы из прошлой части, только с простыми комплексными коэффициентами λ я Дж вместо -перемноженные матрицы т я Дж ).

Примечание 3. Многие вопросы о матрицах плотности имеют аналоги в терминах классических плотностей вероятностей, где у нас может быть больше интуиции. Аналоговая проблема здесь была бы при линейном преобразовании совместной вероятности:

п А Б ( а , б ) "=" г а г б К ( а , б ; а , б ) п А Б ( а , б ) ,
который для любого п А Б , преобразует предельную вероятность для А как:
п А ( а ) "=" г а К А ( а ; а ) п А ( а ) ,
и оставляет предельную вероятность для Б без изменений, какова форма ядра К ? Способ решить эту классическую проблему состоит в том, чтобы избавиться от сложности полной совместной вероятности, рассматривая сначала то, что произойдет, если состояние Б определенно, т.е. п А Б ( а , б ) "=" п А ( а ) дельта ( б б о ) . Тогда предельная вероятность для Б после трансформации останется дельта ( б б о ) , т.е. Штат Б будет по-прежнему определена, и поэтому совместная вероятность будет иметь вид п А Б ( а , б ) "=" п А ( а ) дельта ( б б о ) , уступая К ( а , б ; а , б о ) "=" К А ( а ; а ) дельта ( б б о ) (или, в записи линейного оператора: К "=" К А 1 ). Как только мы поймем этот классический случай, мы сможем попытаться адаптировать доказательство к квантовой проблеме, заменив дельта чистым состоянием для Б . Конечно, в квантовом случае есть сложности (в частности, нам нужно использовать эрмитовы матрицы, которые не являются матрицами плотности в промежуточных шагах, в то время как классический случай можно было бы сделать полностью, действуя только на плотности вероятности и используя исключительно выпуклую линейность), но дух тот же.

Я, вероятно, упускаю что-то очевидное, но почему у вас есть Т р А ( р А Б ) "=" | ψ Б ψ Б | ? Поскольку вы используете это свойство, когда пишете Т р ( р А Б Π ) "=" 1 верно ?
Да, я думаю, что каким-то образом следую вашему доказательству, за исключением Т р А ( р А Б ) "=" | ψ Б ψ Б | . Если я пишу именно слева, я получаю: п я , Дж с я Дж ф п А | л ( | ты я | ψ Б ты Дж | ψ Б | ) | ф п А и я действительно не понимаю, как мы можем в конечном итоге | ψ Б ψ Б | с этим?
@StarBucK Тр А ( р А Б ) "=" | ψ Б ψ Б | следует из требования, что р Б не развивается (ваше второе ограничение на л ).
О, вы правы, извините... Сейчас читаю вторую часть доказательства об обобщении, спасибо за это.
Хорошо для второй части, я не понимаю вашего вывода. Из того, что я понял применительно к матрице плотности: вы показали, что любая матрица плотности в А Б можно записать как: р А Б "=" к о А к | ψ Б к ψ Б к | . Таким образом, по линейности: р А Б "=" к о А к | ψ Б к ψ Б к | . И вы хотите применить результат своей первой части к этому о А к | ψ Б к ψ Б к | . Но я не понимаю, так как этот член не является матрицей плотности (сумма этих членов является матрицей плотности, но не одной).
@StarBucK В самом конце 1-й части был промежуточный шаг для расширения результата из р А | ψ Б ψ Б | р А матрица плотности) к о А | ψ Б ψ Б | о А общая эрмитова матрица). Я добавил заголовки, которые, надеюсь, сделают логику доказательства более понятной.
Спасибо за все это. Я внимательно прочитаю все завтра или в конце этой недели и дам вам знать, все ли у меня в порядке !! (и тогда я приму ответ)