Я читал статью Дж. Марка Бишопа «Опасность искусственной глупости» на ScientaSalon, где он цитирует свое собственное исследование, среди прочих, Джона Сирла и Хилари Патнэм, как доказательство невозможности сильного ИИ. Я всегда чувствовал, что сильные отрицатели ИИ были скрытыми дуалистами вещества. Люди, которые верили в души, но не желали признаваться в своих религиозных/метафизических убеждениях, опасаясь быть осмеянными. Поэтому вместо этого они выдвигают всевозможные прагматические аргументы против сильного ИИ, такие как квалиа или отсутствие понимания у компьютеров, которые на самом деле не имеют силы.
Мое объяснение того, почему отрицание возможности сильного ИИ подразумевает субстанциальный дуализм, следующее:
Любые физические явления конечного размера могут быть воспроизведены при наличии достаточных технических средств и достаточного понимания лежащих в их основе физических процессов.
Отрицание возможности сильного ИИ означает, что независимо от того, насколько продвинуты наши технологии и насколько всеобъемлющими станут наши знания в области нейробиологии и психологии, мы никогда не сможем воспроизвести функциональность человеческого разума.
Согласно 1) Единственная причина, по которой мы не сможем воспроизвести функциональность разума, заключается в том, что в том, как работает разум, есть что-то нефизическое.
Сказать, что в том, как работает разум, есть что-то нефизическое, — это то же самое, что дуализм субстанции.
У меня следующий вопрос: действительно ли это так, что отрицание возможности сильного ИИ подразумевает субстанциальный дуализм?
Я думаю, что люди, утверждающие, что сильный ИИ невозможен, склонны (часто невольно) придерживаться определенного дуализма. Но есть аргумент, что этот процесс непостижим:
У нас нет общей теории приближения произвольных рекуррентных функций. Действительно, существуют всевозможные рекуррентные функции с глубоко разочаровывающими процессами, такие как хаотические функции, долгосрочные значения которых нельзя предсказать без бесконечно точных измерений текущих состояний , даже если вы знаете форму функции .
Кроме того, наш мозг сильно зависит от активности (синаптическая пластичность, адаптация и т. д. и т. д.). Поэтому вполне вероятно , что долгосрочное хаотическое поведение может иметь значение для качественной работы системы. (Не гарантируется, что это произойдет, но может быть .)
Таким образом, хотя бы в какой-то степени правдоподобно, что, хотя наш мозг находится во вселенной, которая номинально поддается вычислению, на практике нет никакого способа найти необходимые вычисления. На каждом упрощенном уровне вы сталкиваетесь с экспоненциально сложными проблемами (вычислительная химия слишком сложна, сворачивание белков слишком сложно и т. д.), а на самом высоком уровне абстракции нет способа открыть или проверить алгоритм (а алгоритмическое пространство огромно). ; вы не можете переборщить с поиском).
Это, тем не менее, позволило бы нам отслеживать и воспроизводить всю активность чьего-то мозга (учитывая почти невообразимый героизм инструментов и генной инженерии), но это не сильный ИИ. (Это очень странно, особенно с философской точки зрения: вместо этого у вас есть сознание-над-временем, выстроенное в виде паттернов в пространстве.)
Лично я не думаю, что этот тип непостижимости очень вероятен, но причины для такого мышления скорее смутные догадки об эволюционируемости систем, которые полагаются на детали хаотического поведения самовозвратных систем, чем на что-либо действительно разумное.
Я могу придумать несколько альтернатив:
Существует также мошеннический аргумент, утверждающий, что «сильный ИИ» недостаточно определен, чтобы мы могли его реализовать, но я не верю, что это то, что вы ищете.
Чтобы завершить ответ Корта Амона, я бы сказал, что есть разница между воспроизведением физических явлений и их вычислением.
Даже если все физические системы можно воспроизвести, используя какой-либо физический материал (скажем, вы воспроизводите структуру живой клетки из подобных молекулярных компонентов), это не означает, что вы можете их вычислить . Вы делаете только физические копии физических систем. Представьте, что единственный способ воспроизвести сознание — это создать физический мозг из подобных органических компонентов (нейронов и т. д.), а не реализовать программное обеспечение на машине Тьюринга. Тогда сильный ИИ был бы невозможен: компьютеры состоят из транзисторов, а не нейронов, и вы никогда не получите такого же результата на кремниевом компьютере или любой машине Тьюринга, хотя дуализм ложен.
Обратите внимание, что современная физика не вычислима или использует только сильные приближения (и даже тогда вы получаете только вероятности). Также обратите внимание, что клонирование физической системы физически невозможно (см. теорему о запрете клонирования), поэтому даже воспроизведение может быть невозможным...
Редактировать: вот несколько причин, по которым современная физика не поддается вычислению:
Современные физики не могут рассчитать структуру сложных молекул (до нескольких атомов) даже при огромных вычислительных мощностях: они просят это сделать химиков.
В общем, сегодняшняя гипотеза состоит в том, что предельную физику можно будет вычислить, и это маловероятная гипотеза. Реальная физика не поддается вычислению по многим основополагающим причинам.
Можно возразить, что не обязательно иметь всю физическую информацию: подложка не имеет значения, имеет значение только «программное обеспечение» (более высокий уровень)... Но это напрашивающийся вопрос. Почему субстрат не имеет значения для сознания? Только когда сильный ИИ добьется успеха, мы узнаем, что это так.
Есть и другие альтернативы; Например:
Система Спинозы, которая охватывает психические и физические явления как модусы абсолютной самосущей простой субстанции.
в Монадологии Лейбница ; есть много видов монад; душа есть монада, как и Бог; они не взаимодействуют; каждый отражает в себе все остальные; и согласованы самостоятельно.
В системе Эпикура все есть атомы; а душа состоит из атомов души; как таковые они могут воздействовать на материальные атомы.
У Гегеля; мир есть развитие мира-Geist из небытия и бытия; которые в некотором смысле одинаковы; таким образом, люди являются выражением духа.
Кант отождествляет ноуменальный мир с феноменальным; можно было бы взять это невыразимое и неописуемое измерение, где ментальные и физические явления являются «одним»; хотя он умалчивает о том, как ноуменальный мир является причиной феноменального мира.
Шопенгауэр определяет ноумены безличной воли; и именно сила этой воли является причиной феноменального мира.
Рискну предположить, что это была смесь греческой и христианской философии, которая идентифицировала абсолютную субстанцию как Бога; и хотя Декарта обычно считают создателем тезиса о двойной субстанции; на самом деле он не таков, будучи слишком осторожным и осторожным мыслителем; можно предположить, что это был результат более поздних размышлений декартианцев, но это удаление метафизических лесов оставило их висящими в пустоте и неспособными взаимодействовать друг с другом по определению; как субстанции каузально замкнуты.
Я думаю, что способность четко определять «сильный» в «сильном ИИ» эквивалентна дуализму.
Если вы не думаете, что в человеческом разуме есть какой-то непостижимый аспект, тогда весь ИИ является продолжением поведения молодых или ослабленных людей, и не существует какой-то волшебной точки, где он становится «сильным ИИ», эквивалентным людям. В некоторых аспектах он уже превосходит, а в других может компенсировать при наличии достаточной мощности или времени.
Если вы рассматриваете генетическую рекомбинацию как форму вычислений, она способна создать человеческий разум, сделав это. Учитывая другую среду, он может создать другую форму. Мы также видим, как он решает проблемы, которые мы не можем решить, и нам приходится просто красть его решения, пока мы их не поймем. Так что это не менее сильная или лучшая система решения проблем, чем человеческий интеллект. Достаточно ли «искусственности»? Он кажется цифровым, и мы думаем о нем как о совершенно механическом — то, что мы можем подражать в машинах.
Если вы действительно думаете, что существует этот непостижимый аспект, только тогда вы действительно можете сформулировать какое-либо определение «сильного ИИ» со значением, которое действительно отделяет его от «множества слабых ИИ».
Таким образом, вопрос оказывается безосновательным или круговым. Если вы принимаете функциональное (перформативное, в стиле Тьюринга) определение сильного ИИ, вы делаете это только потому, что вы не дуалист, а если вы сопротивляетесь, вы делаете это только потому, что вы дуалист.
Есть две причины, по которым может оказаться невозможным создать искусственный интеллект с разумом, равным человеческому или превосходящим его. Одна из причин может заключаться в том, что строительные блоки мозга в некотором роде превосходят кремниевые чипы или что-то еще, что люди могли бы создать в качестве субстрата для разума. Другая причина может заключаться в том, что создать искусственный интеллект очень сложно, а ученые и разработчики программного обеспечения недостаточно умны для этого.
Субстанциальный дуализм был бы подкатегорией первой причины. Но вы можете возразить, что в мозгу около 10 нейронов одиннадцатой степени, каждый из которых имеет в среднем 7000 соединений, и это просто большое число, превосходящее современное компьютерное оборудование. (С другой стороны, аппаратное обеспечение компьютера работает намного быстрее, чем аппаратное обеспечение человеческого мозга). Это аргумент в пользу того, что человеческий ИИ невозможен сегодня, но не в том, что он будет невозможен в будущем. Дуализм субстанции был бы аргументом в пользу «принципиально невозможного».
Другой аргумент, что создание ИИ просто очень сложно, также не означает «невозможно в принципе». Возможно, для создания ИИ необходимо создать компьютер, который 18 лет учится, как человек. Это означало бы «не невозможно». (Обратите внимание, что после того, как такой компьютер обучится за 18 лет, его можно будет легко продублировать, в отличие от людей).
Так что, если есть заявления о том, что ИИ в принципе невозможен, то приписывание человеческому мозгу каких-то таинственных свойств, которые люди не могут воспроизвести, будет одним из аргументов в пользу такого утверждения.
Просто примечание: общеизвестно, что есть определенные математические задачи, которые компьютеры решить не могут. Но и люди не могут их решить. Люди могут игнорировать такие проблемы. Искусственному интеллекту также обязательно потребуется способность игнорировать такие проблемы.
Что касается ваших пунктов с 1 по 4, вы должны быть немного более осторожными. Конечно, мы могли бы искусственно создать что-то, моделирующее мыслящий мозг человека, заменив биологическую ткань чем-то другим. Я сомневаюсь, что какой-либо ученый стал бы отрицать такую возможность. Но это, скорее всего, не то, что вы или кто-то еще действительно понимаете под жестким ИИ. На самом деле нам нужна вычислительная модель интеллекта, машина Тьюринга, выполняющая очень сложную программу. Трудно «опровергнуть» возможность этого, но есть очень веская причина сомневаться в возможности из-за теоремы Гёделя о неполноте и проблемы остановки Тьюринга. Странно, что об этом не сказано выше. Здесь было бы трудно отдать должное этим вещам, но некоторые люди долго и упорно думали над этим вопросом, см., например, книги Роджера Пенроуза.
Научный консенсус почти ошеломителен в том, что сильный ИИ возможен, а субстанциональный дуализм непоследователен (если только вы не добавите кучу уточнений к «невозможному», что идет вразрез с первоначальным аргументом Серла против сильного ИИ). Как только мы избавимся от этого, в ответ на фактический вопрос ОП: два неверных убеждения не должны подразумевать друг друга. Вы определили набор предположений, которые приравнивают неверные убеждения, но это не означает, что вера в одно утверждение подразумевает веру в другое, поскольку вполне возможно, что «верующий» не принял во внимание всеобъемлющие последствия его убеждение. Если бы так было всегда, нам вообще не понадобились бы философские дебаты.
Если ваша цель состоит в том, чтобы продемонстрировать, что эти утверждения неверны, то вы можете просто атаковать каждое утверждение по отдельности, поскольку эквивалентность, которую вы рисуете относительно убеждений в этих утверждениях, не добавляет эпистемологической ценности вашему аргументу.
Роберт Бристоу-Джонсон
Александр С Кинг
Александр С Кинг
Роберт Бристоу-Джонсон
Александр С Кинг
Роберт Бристоу-Джонсон
Роберт Бристоу-Джонсон
Роберт Бристоу-Джонсон
вирмайор
Александр С Кинг
Скотт
вирмайор
Роберт Бристоу-Джонсон
Ура и чт. - Альф