Я читаю классическую статью Вейра и Кокерхема 1984 года о предварительный расчет. В начале (первая страница, правая колонка) определяют 3 статистики.
корреляция генов внутри особей («инбридинг»)
это корреляция генов разных особей в одной популяции («совместное происхождение»).
корреляция генов внутри особей внутри популяций.
Они также заявляют, что 3 статистики связаны
Я не совсем понимаю эти 3 статистики, и особенно я не понимаю, почему это соотношение верно. Вы можете помочь мне с этим?
Я немного колеблюсь в этом вопросе, но я думаю, что самая важная часть информации заключается в том, что они перепараметризируют иерархический анализ вариации Райта (1951), «F-статистику», «иерархическое разделение вариации» или «население». параметры», в зависимости от того, кого вы спросите. Параметры соответствуют следующему (внизу стр.1358): Fit=F, Fis=f, Fst=θ.
Связь возникает при некоторых предположениях. Здесь важно, что если Fis (или f) является мерой отклонения от принципа Харди-Вайнберга, и все популяции одинаково отклоняются от HWP, то Fit = 1 - Hi/Ht. Отсюда следует, что 1 - Fit = Hi/Ht. Кроме того, мы можем переписать это так, что Hi/Ht = (Hi/Hs)(Hs/Ht).
Вместе вы можете (возможно) увидеть, что 1-Fit = (1-Fis)(1-Fst). Подставляя, 1-F = (1-f)(1-θ).
(Я понимаю, что это не полный ответ, но я думаю, вы можете изменить его с помощью некоторой алгебры, чтобы получить уравнение Вейра и Кокерхема).
[Обновление от 25 октября 2016 г.]: в итоге получается f = (F-θ)/(1-θ). Я думаю, что опубликованный вопрос (выше) содержит опечатку, в частности, отсутствующий оператор деления. Возможно, кто-то пропустил штрих на машинке в исходной статье?
Марс