Один из способов сгенерировать броуновское движение заключается в следующем: определить распределение вероятностей времени ожидания и распределение вероятностей длины шага . Требуйте также, чтобы , , и . То есть распределение времени ожидания имеет конечное среднее значение, а длина шага симметрична относительно нуля с конечной дисперсией. Затем мы можем сгенерировать последовательность временных шагов , последовательность длин шагов . Тогда мы можем определить траекторию .
Если кто-то моделирует процесс, удобный выбор включает , и . То есть через равные промежутки времени вы с равной вероятностью выбираете, пойдет ли частица влево или вправо. Все идет нормально.
Теперь для простоты пусть аномальная диффузия будет таким процессом, что , для .
Для возникновения аномальной диффузии необходимо, чтобы среднее время ожидания расходилось или что дисперсия длины шага расходится или, я думаю, возможно, оба. Я знаю один способ сделать это: пусть иметь распределение Парето для , так что оно имеет расходящееся среднее. Затем мы можем выбрать любой с конечной дисперсией, как в предыдущем абзаце.
Мой вопрос в том, можно ли требовать, чтобы и все равно получить аномальную диффузию. Очевидно должна была бы иметь расходящуюся дисперсию, но я понятия не имею, кроме этого. Я полагаю может даже зависеть от прошлой истории. То есть я ищу шаги через равные промежутки времени из определенного дистрибутива так что результирующие траектории демонстрируют аномальную диффузию.
Если вы не хотите, чтобы сборный рейс вам не нужен с расходящейся дисперсией!
Для аномальной диффузии вы можете попробовать из дистрибутива с где и является константой.
пользователь35952
пользователь35952