Связь между компонентным и алгебраическим определением ковариантных векторов

Я изучал понятия контравариантности и ковариантности следующим образом: для любого вектора, если мы получаем его компоненты параллелограммным способом, мы получаем контравариантные компоненты, а если мы хотим получить его компоненты с помощью ортогональной проекции, мы получаем ковариантные компоненты. В последнем случае нам нужен взаимный базис, чтобы мы могли разложить вектор по его ковариантным компонентам. Но я где-то читал, что на самом деле ковариантные векторы являются элементами двойственного пространства и расширяются по дуальному базису. Мой вопрос: как последний подход к ковекторам эквивалентен предыдущему подходу? Кроме того, мне нужно хорошее объяснение последнего подхода к ковариантным векторам.

Пусть векторное пространство имеет базисные векторы е я . Тогда вектор в с компонентами в я можно записать как в "=" в я е я (условие суммирования). Двойственное пространство имеет основу е я такой, что е я , е Дж "=" дельта Дж я . Попробуйте «Приложения дифференциальной геометрии к физике» , которые я начал читать вчера.
Кросс-опубликовано с math.stackexchange.com/q/869877/11127

Ответы (3)

В классе, который я читаю, я упоминаю своим студентам (очень, очень элементарно), что векторы и ковекторы не живут в одном и том же пространстве.

Типичная школьная фраза... "Яблоки и груши не добавляйте", и это правда!

Если вы помните о специальном столбцовом и строковом представлении вектора, вы можете доказать, что оба они (сами по себе) удовлетворяют обычным аксиомам вектора. Однако вы не можете добавить столбец и вектор - строку .

Теперь вы понимаете, что все это время вы работали с двумя типами векторов.

Дело в том, что они не связаны друг с другом , пока вы не наложите между ними связь, например , не отождествите их основания введением скалярного произведения

е я е Дж "=" дельта Дж я .
Поскольку это отождествление можно представить как отображение векторов в скаляры, говорят, что ковекторы — это объекты, живущие в двойственном пространстве векторов.


Обновленный ответ

Прочитав ваш обновленный вопрос, я (полагаю) понял вашу точку зрения.

Мне кажется, что вы хотите знать «разницу» между (и связью) координат, нарисованных синим и зеленым цветом на картинке ниже.

Координаты

Зеленые координаты - это контравариантные компоненты вектора, определяемые "параллельной" проекцией относительно другой оси. Синие координаты — это ковариантные компоненты вектора, определяемые «ортогональной» проекцией вдоль каждой оси.

ПРИМЕЧАНИЕ : в прямоугольной рамке эти два параметра совпадают, и двусмысленности нет.

Почему синий называется ковариантным?

Обычный ответ... потому что они трансформируются как основа! (Да, конечно... но я все еще не понимаю!)

Базовый вектор определяет направление, а поток в этом направлении определяется через (направленный) градиент. Градиент представлен набором перпендикулярных (гипер)плоскостей, ортогональных опорному направлению. Таким образом, перпендикулярно этому направлению... звучит знакомо, СИНИЕ КООРДИНАТЫ!!!

Так как производная может быть записана как я обозначим этот тип компонентов через В я

А что с зелеными?

Я мог бы попытаться эвристически объяснить, почему они обозначены верхним индексом, но на этом этапе пусть математика сделает свое дело.

Я бы сделал следующее (я сделал это один раз и убедил себя... так что попробуй сделать это!):

  • Определив векторный базис в непрямоугольной системе отсчета (в терминах прямоугольной), скажем { е 1 , е 2 } с точки зрения я ^ , Дж ^ и θ угол между непрямоугольной осью, Найдите метрику непрямоугольной рамки.
    г я Дж "=" е я е Дж .
  • Затем инвертируйте метрику,
  • Поднимите индекс ковариантного вектора с помощью обратной метрики.

Вы получите именно тот компонент, который представлен зеленой проекцией.

Почему они называются двойными?

Потому что вы всегда можете определить действие одного типа над другим... в результате получается поле ( К ). Математически они определяют элементы двойственного пространства.

Другими словами, если вы говорите, что { В я } е В , затем { В Дж } е В *


Это не моя идея, но вы можете прочитать об этом, например, в книгах Б. Шюца ("Первый курс общей теории относительности" или "Геометрические методы математической физики", если я хорошо помню).

Геометрическая интерпретация состоит в том, что контравариантные векторы — это стрелки, а ковариантные векторы — это плоскости, перпендикулярные заданному направлению, а отношение actionодной над другой — это количество гиперплоскостей, которые вы пересекаете своей стрелкой. Это связь .

Другими словами, вы связали два несвязанных векторных пространства (скажем, В и U ), вводя скалярное произведение ( : В × U К ). Это эквивалентно определению действия U над В к

U : В К .

С последней картой вы заключаете, что введение скалярного произведения эквивалентно идентификации U с В *

Спасибо за внимание. Я согласен с вами, но я думаю, что мой вопрос все еще остается без ответа. Я представил два способа введения концепции ковариации. Мне нужно продемонстрировать эквивалентность двух подходов.
@aminliverpool Я только что понял ваш отредактированный вопрос! Я обновлю свой ответ завтра ;-P
Спасибо за ваш ответ. Хорошо. Я согласен с вашим описанием ковекторов по проекции, но в последнем разделе вашего ответа я не могу понять, как вы установили связь между проекционным описанием ковекторов и двойным пространством. Я не могу понять ваше утверждение: «Потому что вы всегда можете определить действие одного типа над другим ... в результате получается поле (K). Математически они определяют элементы двойного пространства». Можно ли вам объяснить больше.
@aminliverpool А сейчас? Я включил дополнительный абзац, чтобы объяснить двойственность.
Спасибо. Я чувствую, что близок к решению моей проблемы. Но остается один вопрос: чтобы получить ковариантную компоненту вектора, мы должны построить базы, ортогональные исходным базам. Мы можем сделать это, построив обратные базы в нашем векторном пространстве, и я думаю, что нет необходимости извлекать такие базы из двойственного векторного пространства и разлагать вектор по этим базам. Можете ли вы помочь мне, больше?

«Ковариантные векторы, выраженные в дуальном базисе» — это то же самое, что «ортогональные проекции для получения ковариантных компонентов».

Выберите одну систему генерации е 1 , е 2 , необязательный ортогональный вектор в может быть выражена в "=" в 1 е 1 + в 2 е 2 . Координаты в 1 , в 2 называются контравариантными координатами вектора в

Теперь пусть новая порождающая система ф Дж быть двойственной порождающей системы е я . Это выражается ф Дж . е я "=" дельта я Дж (это определение "двойного")

Это значит, что ф 2 . е 1 "=" ф 1 . е 2 "=" 0

Итак, это означает, что ф 2 ортогонален е 1 , и что ф 1 ортогонален е 2

Координаты в 1 , в 2 вектора в , относительно генераторной системы ф Дж - ковариантные координаты в : в "=" в 1 ф 1 + в 2 ф 2

Теперь, чтобы найти в 1 например, вы должны взять из стрелки вектора параллель к ф 2 , но мы видели выше, что ф 2 ортогонален е 1 , так что "проведите параллель с ф 2 " - это то же самое, что "взять ортогональное к е 1 "

Вот как вы получаете свои ортогональные проекции для получения компонентов ковариантов.

ОБНОВЛЯТЬ

Рассматривая ковариантные дуальные векторы как линейные функции из векторного пространства в р , ф я повышены до функций: ф я ( е Дж ) "=" дельта Дж я

Так что у тебя есть :

ш ( в ) "=" ( ш 1 ф 1 + ш 2 ф 2 ) ( в 1 е 1 + в 2 е 2 ) "=" ( ш 1 . в 1 + ш 2 в 2 )

ОБНОВЛЕНИЕ 2

Теперь в конечномерном пространстве существует изоморфизм между пространством векторов и двойственным пространством векторного пространства. Позволять ш быть элементом векторного пространства и ш — элемент двойственного пространства векторного пространства. Этот изоморфизм:

ш ( в ) "=" ш . в

Применение этого изоморфизма к порождающей системе дает изоморфизм между ф я («взаимная основа») и ф я (основа двойственного пространства):

ф я ( е Дж ) "=" ф я . е Дж "=" дельта Дж я

Спасибо за внимание. Вы объясняете первый подход, как я уже упоминал в своем вопросе. Но последний подход, как я уже упоминал, говорит нам, что ковариантные векторы являются элементами двойственного векторного пространства, которое является линейной функцией от векторного пространства до скалярного поля (называемого функциональным). На самом деле мой вопрос заключается в том, насколько два подхода эквивалентны.
я обновляю свой ответ
Спасибо за обновление. Но остается один вопрос: чтобы получить ковариантную компоненту вектора, мы должны построить базы, ортогональные исходным базам. Мы можем сделать это, построив обратные базы в нашем векторном пространстве, и я думаю, что нет необходимости извлекать такие базы из двойственного векторного пространства и разлагать вектор по этим базам. Можете ли вы помочь мне, больше?
"Взаимный базис" и "базис из двойственного векторному" пространству - это "одно и то же". Точнее, изоморфизм. Смотрите мое ОБНОВЛЕНИЕ 2 в ответе.
Хорошо. Если это одно и то же, почему мы имеем дело с основаниями из дуального векторного пространства? Если нашего векторного пространства достаточно, чтобы построить взаимный базис, почему мы должны ссылаться на дуальное векторное пространство?
Как я уже говорил, существует изоморфизм. Изоморфизм означает, что две точки зрения эквивалентны. Таким образом, вы можете принять точку зрения «взаимной основы»: ф Дж . е я "=" дельта я Дж , или с точки зрения двойственного векторного пространства: ф Дж ( е я ) "=" дельта я Дж .
Хорошо. Я понял. Итак, можем ли мы заключить, что для введения концепции ковариации нам не нужно обращаться к дуальному пространству и достаточно нашего векторного пространства?
Строго говоря, изоморфизм справедлив только для конечномерных (векторных) пространств. Двойственное векторное пространство — это более общий формализм, который также часто используется в дифференциальной геометрии. Так что попробуйте использовать его и ознакомьтесь с ним, потому что он вам пригодится в будущем.

Вы можете найти этот вопрос и особенно ответ Эмилио Писанти поучительным в отношении того, что на самом деле представляют собой ко- и контравариантные векторы.

Теперь, если я могу немного перефразировать ваш первоначальный вопрос: *Как параллелограммы и линии в р 3 относятся к ко- и контравариантным векторам в Т п р 3 и Т п * р 3 ?

Первый легкий. Возьмите линию в р 3 . Он имеет направление в "=" в я е я е р 3 . Идентифицировать в е Т п р 3 естественным путем (т. Т п р 3 просто р 3 , просто дайте ему ту же основу { е я } ). У вас есть (контравариантный) вектор.

Второй немного сложнее: пусть параллелограмм натянут на в , ш е р 3 . Затем возникает естественная идея связать эту область с внешним продуктом. в ш , что на самом деле представляет собой в ш "=" в я ш Дж е я е Дж элемент Т п р 3 Т п р 3 , и может рассматриваться как постоянная 2-форма . Теперь определите основу { е я е Дж } из Т п р 3 Т п р 3 с двойственным по Ходжем векторному произведению как е я е Дж "=" ( е я × е Дж ) "=" е к , что является двойственным базисом Т п * р 3 . У вас есть (ковариантный) ковектор.

Вышеприведенный подход хорошо обобщается для р н снабженный некоторой (евклидовой) метрикой (т.е. скалярным произведением, по существу):

Позволять { е я } быть основой р н как векторное пространство. Позволять в е р н быть вектором.

Контравариантные компоненты в получены путем в я "=" ( в , е я ) , которая является вашей ортогональной проекцией.

Основа для гиперплоскостей Λ н 1 р н (или «гиперпараллелограммы», если хотите) определяется выражением { е я 1 е я н 1 } . Чтобы иметь возможность «проецировать» в на него, вы должны либо повернуть в в элемент Λ н 1 р н или превратить гиперплоскость в элемент р н , так как нельзя взять скалярное произведение плоскости на вектор. Итак, мы позволяем двойственности Ходжа делать свое дело и говорим, что ковариантные компоненты в получены путем в я "=" ( в , ( е я 1 е я н 1 ) ) , где я это именно тот индекс, который не встречается в { я 1 , , я н 1 } . Вы спросите, почему этот ковариант?

Поскольку определяющим свойством двойственного по Ходжем является в ш "=" ( в , ш ) ( е 1 е н ) . От подключения е я для в и ( е я 1 е я н 1 ) для ш , ты это видишь ( е я 1 е я н 1 ) точно выполнять соотношение для двойственного базиса к { е я } (вы должны использовать это 2 "=" я д для ( н 1 ) -векторы)

Таким образом, мы показали, переведя геометрическую идею проектирования на гиперплоскости на точный математический язык, что это в точности то же самое, что разложение в дуальном базисе.

Спасибо за внимание и полезную ссылку. Но я думаю, что мой вопрос все еще остается без ответа. Я представил два способа введения концепции ковариации. Мне нужно продемонстрировать эквивалентность двух подходов.
@aminliverpool: я расширил свой ответ. Если это все еще не то, что вы ищете, я советую вам дать точное определение того, что вы понимаете под «проецированием на гиперплоскости» в ОП.
Спасибо за ваш ответ. Я не знаком с «внешним продуктом» и «двойным ходом», поэтому не могу понять ваш ответ. Мое понимание проекции такое же, как объяснил Докс в своем ответе. Не могли бы вы ответить на мой вопрос простым способом?
@aminliverpool: Кажется, Докс (и другие) намного лучше справляются с задачей мыслить геометрическими линиями и смягчать абстракцию. Все, что я мог бы сделать, это явно сконструировать, почему внешний продукт и области внутренне связаны, но я боюсь, что это будет больше математики, которая, вероятно, вам не поможет.