Я нашел это выражение в своих заметках SR:
Я знаю, откуда это, поэтому мне не нужны доказательства, но:
Во-первых, я подумал, что при умножении матриц фиктивные индексы должны быть рядом друг с другом, как в где это столбец для и ряд для , пока здесь столбец для обоих и ....
Почему это выражение верно? Может я что-то упускаю, но каково действие включен ?
3) есть транспонировать?
Да, для выполнения матричного умножения мы обычно складываем фиктивные индексы вместе, но это так (при условии, что один из них не работает над ) конвенция на самом деле.
Не забывайте, что это условное обозначение Эйнштейна.
Когда вы пишете
вы пишете сокращенную версию в соответствии с соглашением Эйнштейна. Что это такое для одного матричного элемента?
предполагая, что ваши матрицы матрицы, так как вещественные (или комплексные) числа коммутируют.
Однако, если мы всегда помним о соблюдении соглашения Эйнштейна, для тензорного исчисления это не имеет большого значения. , так как наша метрика в специальной теории относительности симметрична.
Так что я мог бы написать
сказать, поскольку мы знаем, что
пока мы осторожно суммируем индексы, как указано, все они одинаковы.
Теперь, что касается вашего второго вопроса, я точно не знаю, о чем вы спрашиваете, поскольку вы говорите, что понимаете, откуда это выражение. Действие метрического тензора заключается в повышении и понижении индексов.
Итак, для первого из ваших матричных тензоров во втором выражении , скажем, мы видим, что он свернут с индекс вашего тензора преобразования Лоренца, и он поднимает этот индекс до .
С симметричен, как я уже сказал, возможно, вы бы увидели это более четко, если бы написали как
Иногда легче увидеть, находятся ли сокращенные индексы «на одной стороне», в данном случае слева, а иногда, если свободный индекс, здесь находится «на той стороне, на которой он закончится», опять же, в данном случае на левой.
Что касается вашего последнего вопроса, то я никогда раньше об этом не задумывался, но для преобразование Лоренца, которое мы имеем
в этом случае я бы сказал да, инверсия - это просто транспонирование для ортогональных матриц
так
Надеюсь, это поможет!
Я должен сделать оговорку, когда вы делаете суперсимметрию с фермионами Вейля, ваша «метрика» антисимметрична, так что в этом случае это имеет значение, потому что
и есть различие в суммировании «Северо-Востока», и «Юго-Восток» .
Я понимаю, что это не относится к вам здесь, так как вы делаете Special Rel., но я просто не хотел, чтобы вы думали, что это всегда так.
СуперЧокия
Флинт72
Флинт72
СуперЧокия
ФотонБум