Вопросы исследования / гипотезы для инженерной (CS) диссертации

Формальные гипотезы переоценены, но все же часто необходимы для научной коммуникации, особенно для педагогического упражнения, такого как предложение тезиса. Ключевой вопрос здесь таков: как вы узнаете, преуспели ли вы в намеченной работе?

Если проблема не была решена раньше, то ваша основная гипотеза состоит в том, что ее можно эффективно решить с помощью предложенного вами подхода. Отсюда вытекает целая куча второстепенных вопросов:

• Достаточно ли четко определена проблема, чтобы «решенная» имела смысл? Это часто особенно проблематично в ИИ (например, «человеческое поведение в чат-боте», «рекомендации хороших книг»).
• Соответственно, как вы можете измерить, действительно ли вы решили проблему?
• В чем разница между тривиальным/игрушечным решением и эффективным решением? Опять же, большая проблема в ИИ, где часто можно создавать системы, которые технически решают проблему, но практически не решают (например, для реальных приложений им требуются недоступные кураторские данные или тысячи лет обучения).
• Какие вехи «частичного решения» есть на пути, которые помогут вам определить, находитесь ли вы на правильном пути?
• Каким будет оптимальное решение? Можно ли его даже идентифицировать?
• Чему вы научитесь, если выбранный вами подход не сработает? Можно ли будет окончательно сказать, что это не может быть решением?
• Как вы узнаете, что сделали достаточно?

Если вы сможете дать хорошие ответы на все эти вопросы (или хотя бы на большинство из них), то у вас будет очень солидный тезис, построенный на гипотезе «Подход X может решить проблему Y».